Home / FAQs / AI Programowanie i Enterprise AI Software Construction
QUESTION & ANSWER

Jakie dane i interfejsy muszą być przygotowane przez firmy do opracowania aplikacji AI?

Dane powinny wskazywać źródło, pozwolenie, wersję czasową i poprawne wyniki, podczas gdy interfejs powinien potwierdzić dokumentację, środowisko testowe, uwierzytelnianie, ograniczenie przepływu i pisanie obowiązków. Gdy informacje są niekompletne, można je zdiagnozować i małe skali PoC, przy jednoczesnym określeniu luk, które muszą być wypełnione przed rozpoczęciem produkcji.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Pytania i odpowiedzi na pytania dotyczące wiedzy wymagają pytań reprezentatywnych, autorytatywnych plików, autoryzacji i uaktualnionych obowiązków; przetwarzanie plików wymaga różnych formatów, standardów polowych i ręcznych poprawnych wyników; Agent lub przepływ pracy wymaga listy narzędzi, API compacts, konta testowe, zasady statusu i granice zatwierdzenia; analiza biznesowa wymaga kalibracji wskaźników, tabel danych, danych pierwotnych i praw dostępu. Próbki obejmują normalne, nietypowe, brakujące, sprzeczne i wysokie ryzyko sytuacji, i są opracowywane oddzielnie, zatwierdzone i niezależnie akceptowane. Interfejs jest nie tylko URL, ale również obejmuje odpowiedzialność za pole, belki, itp., nadgodziny, ponowny test, kod błędu, ograniczony przepływ i system docelowy. Informacje sensytywne mogą być lekcefikowane i stopniowo otwierane do systemu poufności i dostępu przed wejściem w prawdziwy dostęp.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Jaką prawdziwą misję wykona pierwsza aplikacja AI?Dostępność autorytatywnych źródeł, wersji i osób odpowiedzialnych za wiedzę i daneCzy istniejące systemy zapewniają obsługiwane interfejsy odczytu i zapisuCzy próbka i interfejs obejmują warunki nietypowe i wysokie ryzyko
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Zdefiniuj rolę użytkownika i pierwszą zamkniętą pętlę zadań.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Wyniki normalnych, nietypowych i wysokiego ryzyka wejściowych i manualnych standardów są zestawione.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Inwentaryzacja wiedzy, danych, interfejsów, numerów kont, przywilejów i środowisk testowych.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Stworzono listę luk i wprowadzono rozróżnienie między PoC a warunkami przedprodukcyjnymi.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Firma nie tylko opracowuje asystentów AIS, ale także dostarcza broszury produktowe. Wymaga także typowych pytań klientów, cen i przypadków produktów dopuszczonych do użytku, klientów CRM i punktów sprzedaży, przywilejów sprzedawców, aprobaty na pocztę i próbek adaptacji w czasie rzeczywistym.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Przekazanie całego dysku współdzielonego modelowi bez klasyfikacji

Tylko kontakty techniczne, brak personelu operacyjnego potwierdzają prawidłowe wyniki

Numer rachunku testowego i pozwolenie producenta tylko po zaawansowanym opracowaniu interfejsu

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Informacje początkowe powinny stanowić wersję listy, wskazującą źródło, wykorzystanie, autorytet, poziom wrażliwości, osobę odpowiedzialną i jakość; interfejs posiada numery konta testowego i instrukcje przetwarzania błędów, można ponownie pobrać próbki stałe, nieznane przedmioty i jasne zapisy dotyczące odpowiedzialności klienta za współpracę.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Dane i interfejs dla projektu enterprise AI nie są jeszcze kompletne?

Istniejące informacje, systemy i dozwolone granice mogą być wymienione jako pierwsze, a my pomożemy w określeniu kolejności początkowych minimalnych warunków danych i walidacji interfejsu.

Skontaktuj się