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QUESTION & ANSWER

Quelles données et interfaces les entreprises ont-elles besoin pour se préparer au développement d'applications AI?

Les données doivent indiquer la source, la permission, la version temporelle et les résultats corrects, tandis que l'interface doit confirmer la documentation, l'environnement de test, l'authentification, la restriction de flux et les responsabilités d'écriture. Lorsque l'information est incomplète, elle peut être diagnostiquée et à petite échelle PoC, tout en identifiant les lacunes qui doivent être comblées avant que la production ne soit développée.

Répondez à la question.

Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions

Les questions et réponses sur les connaissances exigent des questions représentatives, des fichiers faisant autorité, des pouvoirs et des responsabilités mises à jour; le traitement des fichiers exige différents formats, des normes de terrain et des résultats corrects manuels; l'agent ou le workflow nécessite une liste d'outils, des compacts API, des comptes de test, des règles d'état et des limites d'approbation; l'analyse opérationnelle exige l'étalonnage des indicateurs, des tableaux de données, des données primaires et des droits d'accès. Les échantillons couvrent des situations normales, inhabituelles, manquantes, conflictuelles et à haut risque, et sont développés séparément, validés et acceptés de façon indépendante.

DECISION FACTORS

Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?

La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.

Quelle mission réelle la première application AI accomplira-t-elle?Disponibilité de sources, de versions et de personnes responsables faisant autorité pour les connaissances et les donnéesSi les systèmes existants fournissent des interfaces de lecture et d'écriture supportéesIndique si l'échantillon et l'interface couvrent des conditions anormales et à haut risque
ACTION STEPS

Ordre d ' avancement suggéré

01

Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.

Définir un rôle utilisateur et une première boucle fermée d'emploi.

02

Validation Dépendance des clés

Les résultats des entrées normales, inhabituelles et à risque élevé et des normes manuelles sont rassemblés.

03

Élaboration de résultats évaluables

Inventaire des connaissances, données, interfaces, numéros de compte, privilèges et environnements de test.

04

Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.

Une liste des lacunes est créée et une distinction est faite entre le PoC et les conditions de préproduction.

PRACTICAL EXAMPLE

Comment le comprenez-vous dans le business réel?

Exemple utilisé pour illustrer la méthode de jugement

Elle a besoin de questions typiques des clients, de prix et de cas de produits autorisés pour l'utilisation, de clients CRM et de points de vente, de privilèges des fournisseurs, d'approbations de courrier et d'échantillons d'adaptation en temps réel.

COMMON RISKS

La fosse la plus facile à monter.

Remettre le disque partagé entier au modèle sans classification

Seuls les contacts techniques, aucun personnel opérationnel ne confirme les bons résultats

Numéro de compte d'essai et permis du fabricant seulement après le développement avancé de l'interface

ACCEPTANCE

Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?

Les informations initiales doivent constituer une version de la liste, indiquant la source, l'utilisation, l'autorité, le niveau sensible, la personne responsable et la qualité; l'interface a des numéros de compte de test et des instructions de traitement des erreurs, des échantillons fixes peuvent être retracés, des éléments inconnus et des registres clairs de la responsabilité de la clientèle pour la collaboration.

En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.

Les données et l'interface du projet enterprise AI ne sont pas encore terminées?

Les informations, les systèmes et les limites autorisés existants pourraient être énumérés en premier, et nous aiderions à déterminer l'ordre des conditions minimales de données initiales et de validation de l'interface.

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