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QUESTION & ANSWER

Quais dados e interfaces as empresas precisam preparar para o desenvolvimento de aplicativos AI?

Os dados devem indicar a fonte, permissão, versão temporal e resultados corretos, enquanto a interface deve confirmar a documentação, ambiente de teste, autenticação, restrição de fluxo e escrita de responsabilidades. Quando as informações estão incompletas, pode ser diagnosticada e em pequena escala PoC, enquanto identifica lacunas que devem ser preenchidas antes de a produção ser desenvolvida.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

Perguntas e respostas de conhecimento requerem perguntas representativas, arquivos autoritários, autoridade e responsabilidades atualizadas; o processamento de arquivos requer diferentes formatos, padrões de campo e resultados manuais corretos; O agente ou fluxo de trabalho requer uma lista de ferramentas, compactas API, contas de teste, regras de estado e limites de aprovação; a análise de negócios requer calibração de indicadores, tabelas de dados, dados primários e direitos de acesso. Amostras cobrem situações normais, incomuns, ausentes, conflitantes e de alto risco, e são desenvolvidas separadamente, validadas e aceitas de forma independente. A interface não é apenas URLs, mas também inclui responsabilidade pelo campo, feixe, etc., horas extras, retestes, código de erro, fluxo restrito e sistema alvo. As informações sensíveis podem ser dissensibilizadas e gradualmente abertas ao sistema de confidencialidade e acesso antes de entrar em uma conexão genuína.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Qual a missão real que a primeira aplicação AI irá realizar?Disponibilidade de fontes, versões e pessoas responsáveis pelo conhecimento e dados autoritáriosSe os sistemas existentes fornecem interfaces de leitura e escrita suportadasSe a amostra e a interface cobrem condições anormais e de alto risco
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Defina uma função do usuário e um loop fechado de primeira vez.

02

Dependência da Chave de Validação

Os resultados de entradas normais, incomuns e de alto risco e padrões manuais são coligidos.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Inventário de conhecimentos, dados, interfaces, números de conta, privilégios e ambientes de teste.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Uma lista de lacunas é criada e uma distinção é feita entre o PoC e as condições de pré-produção.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

A empresa não está apenas desenvolvendo assistentes AIS, mas também fornecendo brochuras de produtos. Também precisa de perguntas típicas do cliente, preços e casos de produtos permitidos para uso, clientes CRM e pontos de negócios, privilégios de fornecedores, aprovações de correio e amostras de adaptação em tempo real.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Entregue todo o disco compartilhado ao modelo sem classificação

Apenas contactos técnicos, sem pessoal operacional que confirme os resultados correctos

Número da conta de ensaio e autorização do fabricante apenas após o desenvolvimento avançado da interface

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

As informações iniciais devem formar uma versão da lista, indicando a fonte, a utilização, a autoridade, o nível sensível, a pessoa responsável e a qualidade; a interface tem números de conta de teste e instruções de tratamento de erros, amostras fixas podem ser retraídas, itens desconhecidos e registos claros da responsabilidade do cliente pela colaboração.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

Os dados e interface para o projeto enterprise AI ainda não estão completos?

As informações, sistemas e fronteiras autorizadas existentes poderiam ser listadas primeiro, e ajudaríamos na determinação da ordem das condições mínimas iniciais de dados e validação de interface.

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