Home / FAQs / AI Application Development en Enterprise AI Software Construction
QUESTION & ANSWER

Welke data en interfaces hebben bedrijven nodig om zich voor te bereiden op AI Application Development?

De gegevens moeten de bron, toestemming, tijdversie en correcte resultaten aangeven, terwijl de interface de documentatie, testomgeving, authenticatie, stroombeperking en schrijfverantwoordelijkheden moet bevestigen. Wanneer de informatie onvolledig is, kan deze worden gediagnosticeerd en kleinschalige PoC, terwijl de lacunes worden geïdentificeerd die moeten worden gevuld voordat de productie wordt ontwikkeld.

Beantwoord de vraag.

Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming

Kennisvragen en antwoorden vereisen representatieve vragen, gezaghebbende bestanden, autoriteit en bijgewerkte verantwoordelijkheden; bestandsverwerking vereist verschillende formaten, veldstandaarden en handmatige correcte resultaten; Agent of workflow vereist een lijst van hulpmiddelen, API compacts, testaccounts, statusregels en goedkeuringsgrenzen; bedrijfsanalyse vereist kalibraties van indicatoren, datatabellen, primaire gegevens en toegangsrechten. Monsters bestrijken normale, ongebruikelijke, ontbrekende, conflicterende en hoogrisicosituaties, en worden afzonderlijk ontwikkeld, gevalideerd en onafhankelijk geaccepteerd. De interface is niet alleen URL's, maar omvat ook verantwoordelijkheid voor het veld, straal, enz., overuren, hertesten, foutcode, beperkte stroom en doelsysteem. Gevoelige informatie kan worden ontspannen en geleidelijk worden geopend voordat er een echte verbinding wordt ingevoerd.

DECISION FACTORS

Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?

Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.

Welke echte missie zal de eerste AI applicatie bereiken?Beschikbaarheid van gezaghebbende bronnen, versies en verantwoordelijke personen voor kennis en gegevensOf bestaande systemen ondersteunde lees- en schrijfinterfaces biedenOf het monster en de interface abnormale en risicovolle omstandigheden bestrijken
ACTION STEPS

Voorgestelde volgorde van de voorschotten

01

Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.

Definieer een gebruikersrol en een eerste-time job closed lus.

02

Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid

De resultaten van normale, ongebruikelijke en risicovolle input en manuele normen worden verzameld.

03

Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten

Inventaris van kennis, gegevens, interfaces, rekeningnummers, privileges en testomgevingen.

04

Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.

Er wordt een lijst van hiaten gemaakt en er wordt een onderscheid gemaakt tussen de PoC en de pre-productievoorwaarden.

PRACTICAL EXAMPLE

Hoe begrijp je dat in de praktijk?

Voorbeeld gebruikt om de methode van beoordeling te illustreren

Het bedrijf ontwikkelt niet alleen AIS assistenten, maar ook productbrochures. Het heeft ook typische klantvragen, prijzen en gevallen van producten die toegestaan zijn voor gebruik, CRM klanten en zakelijke verkooppunten, leveranciersprivileges, mail approvals en real-time adaptatie monsters nodig.

COMMON RISKS

De makkelijkste put om op te stappen.

Geef de gehele gedeelde schijf over aan het model zonder classificatie

Alleen technische contacten, geen operationeel personeel bevestigt de juiste resultaten

Testrekeningnummer en vergunning van de fabrikant pas na geavanceerde ontwikkeling van interface

ACCEPTANCE

Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?

De eerste informatie moet een versie van de lijst vormen, met vermelding van de bron, het gebruik, de autoriteit, het gevoelige niveau, de verantwoordelijke persoon en de kwaliteit; de interface heeft testaccountnummers en instructies voor foutbehandeling, vaste monsters kunnen worden nagetrokken, onbekende items en duidelijke gegevens over de verantwoordelijkheid van de klant voor samenwerking.

Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.

De data en interface voor het enterprise AI project zijn nog niet compleet?

De bestaande informatie, systemen en toegestane grenzen kunnen eerst worden vermeld, en we zouden helpen bij het bepalen van de volgorde van de initiële minimumgegevensvoorwaarden en interfacevalidatie.

Neem contact op