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QUESTION & ANSWER

¿Qué datos e interfaces necesitan las empresas para prepararse para el desarrollo de aplicaciones AI?

Los datos deben indicar la fuente, el permiso, la versión del tiempo y los resultados correctos, mientras que la interfaz debe confirmar la documentación, el entorno de prueba, la autenticación, la restricción de flujo y las responsabilidades de escritura. Cuando la información está incompleta, se puede diagnosticar y PoC a pequeña escala, al tiempo que se identifican las lagunas que deben llenarse antes de que se desarrolle la producción.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

Las preguntas y respuestas de conocimiento requieren preguntas representativas, archivos autorizados, autoridad y responsabilidades actualizadas; procesamiento de archivos requiere diferentes formatos, estándares de campo y resultados correctos manual; Agente o flujo de trabajo requiere una lista de herramientas, pactos API, cuentas de prueba, reglas de estado y límites de aprobación; análisis de negocios requiere calibraciones de indicadores, tablas de datos, datos primarios y derechos de acceso.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

¿Qué misión real logrará la primera aplicación AI?Disponibilidad de fuentes, versiones y personas responsables de conocimientos y datosSi los sistemas existentes proporcionan interfaces de lectura y escritura compatiblesSi la muestra y la interfaz cubren condiciones anormales y de alto riesgo
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

Define un papel de usuario y un bucle cerrado de trabajo de primera vez.

02

Dependencia de la clave de la validación

Los resultados de los insumos normales, inusuales y de alto riesgo y los estándares manuales están collados.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Inventario de conocimientos, datos, interfaces, números de cuenta, privilegios y entornos de prueba.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Se crea una lista de lagunas y se hace una distinción entre el PoC y las condiciones de preproducción.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

La empresa no sólo está desarrollando asistentes AIS, sino también proporcionando folletos de productos. También necesita preguntas típicas de los clientes, precios y casos de productos permitidos para su uso, clientes de CRM y puntos de venta, privilegios de proveedores, aprobaciones de correo y muestras de adaptación en tiempo real.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Entregar todo el disco compartido al modelo sin clasificación

Sólo contactos técnicos, ningún personal operacional confirma los resultados correctos

Número de cuenta de prueba y fabricante sólo lo permiten después de desarrollo avanzado de interfaz

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

La información inicial debe formar una versión de la lista, indicando la fuente, uso, autoridad, nivel sensible, persona responsable y calidad; la interfaz tiene números de cuenta de prueba y instrucciones de tratamiento de errores, muestras fijas pueden ser retracedidas, elementos desconocidos y registros claros de la responsabilidad del cliente para la colaboración.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Los datos e interfaz para el proyecto AI entreprise aún no están completos?

La información, los sistemas y los límites autorizados existentes podrían enumerarse primero, y ayudaríamos a determinar el orden de las condiciones mínimas iniciales de datos y la validación de interfaces.

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