Home / FAQs / AI Sviluppo delle applicazioni e Enterprise AI Software Costruzione
QUESTION & ANSWER

Quali dati e interfacce devono preparare le aziende per lo sviluppo di applicazioni AI?

I dati dovrebbero indicare la fonte, il permesso, la versione del tempo e i risultati corretti, mentre l'interfaccia dovrebbe confermare la documentazione, l'ambiente di prova, l'autenticazione, la restrizione del flusso e le responsabilità di scrittura.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Le domande e le risposte di conoscenza richiedono domande rappresentative, file autorevoli, autorità e responsabilità aggiornate; il file processing richiede diversi formati, standard di campo e risultati corretti manuali; agente o flusso di lavoro richiede un elenco di strumenti, API compacts, account di test, regole di stato e confini di approvazione; l'analisi aziendale richiede calibrazioni di indicatori, tabelle di dati, dati primari e diritti di accesso.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Quale vera missione sarà la prima applicazione AI realizzare?Disponibilità di fonti autorevoli, versioni e persone responsabili per la conoscenza e i datiSe i sistemi esistenti forniscono interfacce di lettura e scrittura supportateSe il campione e l'interfaccia coprono condizioni anormali e ad alto rischio
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Definire un ruolo utente e un ciclo chiuso di lavoro di prima volta.

02

Validazione della dipendenza chiave

I risultati di ingressi e standard manuali normali, insoliti e ad alto rischio sono stati raccolti.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Inventario di conoscenze, dati, interfacce, numeri di account, privilegi e ambienti di test.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Viene creato un elenco di lacune e si fa distinzione tra la PoC e le condizioni di pre-produzione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L'azienda non solo sviluppa assistenti AIS, ma fornisce anche brochure di prodotto, ma necessita anche di domande tipiche dei clienti, prezzi e casi di prodotti ammessi all'uso, clienti CRM e outlet aziendali, privilegi dei fornitori, approvazioni di posta e campioni di adattamento in tempo reale.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Consegnare l'intero disco condiviso al modello senza classificazione

Solo contatti tecnici, nessun personale operativo conferma i risultati corretti

Numero di conto di prova e permesso del produttore solo dopo lo sviluppo avanzato dell'interfaccia

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Le informazioni iniziali dovrebbero formare una versione dell'elenco, indicando la fonte, l'uso, l'autorità, il livello sensibile, la persona responsabile e la qualità; l'interfaccia ha numeri di conto di prova e istruzioni per il trattamento degli errori, campioni fissi possono essere ritratti, oggetti sconosciuti e chiare registrazioni della responsabilità del cliente per la collaborazione.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

I dati e l'interfaccia per il progetto enterprise AI non sono ancora completi?

Le informazioni, i sistemi e i confini autorizzati esistenti potrebbero essere elencati prima, e ci aiuteremo a determinare l'ordine delle condizioni minime iniziali di dati e la validazione dell'interfaccia.

Contattaci