먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
전통적인 감시는 인터페이스가 과도하거나 서버가 비정상적인 것임을 나타냅니다. 그러나 "이 시간 에이전트가 잘못된 결과를 준 이유"라고 설명하지 않습니다. AI의 관찰성은 모델과 팁, 검색 된 지식 및 버전, 도구 매개 변수 및 반환, 임무 상태, 재 테스트, 수동 takeovers 및 비즈니스 결과가 필요한 경우 통합 된 작업 ID로 연결해야합니다. 여러 에이전트를 위해 작업이 다른 에이전트 사이에 처리되는 방법을 참조하십시오.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
높은 가치 작업과 답해야 하는 예외적인 질문 정의.
유효성 열쇠 의존
사용자, 세션, 작업, 버전 및 도구 호출 식별자를 해설.
평가 가능한 결과의 개발
품질, 비용, 지연, 안전 및 수동 액세스 보드가 설치됩니다.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
문제의 온라인을 고정 평가로 변경하고 릴리스 문을 입력하십시오.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
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가장 쉬운 피트에서 단계.
토큰 번호와 인터페이스 오류가 수집됩니다.
액세스 제어없이 모든 민감한 원본을 저장
로그는 모델, 지식 및 코드 버전과 관련이 없습니다.
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
작업자는 주요 통화 체인을 재구성 할 수 있어야하며 특정 버전을 찾습니다. 도구 및 수동 운동을보고 성공률, 심각한 오류, 수동 개입, 지연 및 전체 비용을 측정합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.