Home / FAQs / AI Dijital Çalışanlar, Multi-Intelligence, Güvenlik ve Kurumsal Zeka Arama
QUESTION & ANSWER

AI ve Agent'un gözlemlenebilirliğini belgelemek için ne gerekiyor?

Hizmet online olup olmadığının yanı sıra, kullanıcıların, Agent, modeller, ipuçları, bilgi geri dönüşleri, araç aramaları, durum değişiklikleri, hataları, manuel değişiklikler, gecikmeler, Hediye maliyetleri ve bir iş atamasında son sonuçlar elde etmek zorundasınız. Hedef, sohbet içeriğini sonsuza dek kurtarmak değil, aynı zamanda yeniden ortaya çıkarmak için. Hassas oturum açmaları memnuniyetsiz, uygun fiyatlı olmalıdır.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Geleneksel gözetim, arayüzün aşırı zaman veya sunucunun anormal olduğunu ortaya koyuyor, ancak “bu kez Agent yanlış sonucu verdi.” AI'nin gözlemlenebilirliği, kayıt modelleri ve ipuçları, alınan bilgi ve versiyonları, araç parametreleri ve geri dönüşler, görev durumu, tekrar test, el elemanları ve iş sonuçları, sonra bunları birleştirilmiş görev ID ile ilişkilendirir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Uygulama soru ve cevap, RG, Agent, veya daha fazla Agent.Bilgi, araçları ve iş dünyasını yeniden yaratmalıOnline kalite ve iş sonuçları kim etiketlerGiriş içeriği, yeterlilikleri ve tutma dönemleri ile uyum
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Yüksek değerli görevleri ve cevaplanması gereken dışsal soruları tanımlayın.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Kullanıcıyı, oturum, görev, sürüm ve araç arama tanımlayıcısı.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Kalite, maliyet, gecikme, güvenlik ve manuel erişim kurulları kuruldu.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Problemi sabit bir değerlendirmeye ve serbest bırakma kapısına girin.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Tamamlanan takip, kullanıcının kimliğini, sorunları, hit-off politika versiyonunu, modeli ve ipucunu, sipariş arayüzünü aramayı, hizmetin nasıl modifiye edildiğini ve nihai çalışma tablo sonuçları, bu yüzden soruları eski bilgi, retrieval, ipuçları, otorite veya iş kurallarıyla değerlendirebilmeli. Örnekler belirli bir müşterinin performansını temsil etmez ve gerçek sonuçlara göre, kurumsalnın kendi iş hacmi, örneklemleri, sistem ve sorumluluk sınırları ile birlikte doğrulanmalıdır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sadece token numaraları ve arayüz hataları toplanır

Access control olmadan tüm hassas orijinalleri kurtarın

Logs modeller, bilgi ve kod versiyonları ile ilgili değildir

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Operatör ana çağrı zincirini yeniden kurmak, belirli sürümü bulmak, araçları ve el hareketlerini görmek ve başarı oranını ölçmek, ciddi hataları, manuel müdahale, gecikme ve tam maliyeti ölçmek.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar