Kata kunci dan pencarian teks penuh
Cari istilah yang jelas dan bahasa asliKecepatan, interpretasi langsung, dukungan terbatas untuk sinonim dan hubungan yang kompleks
Home / Proyek memutuskan-membuat panduan / RAG dan GraphRG
PROJECT DECISION GUIDEPilihan apa yang RAG, GraphRG dan perusahaan lakukan?
Graphrag bukan upgrade otomatis RAG. Bisnis harus melihat pertama pada masalah dengan mencari konten yang sama, bidang yang tepat atau dokumen silang, dan kemudian memilih rute paling sederhana yang dapat menstabilkan penerimaan.
Jawab pertanyaannya.
Bagaimana dengan RG dan grap?
Teks asli dan fakta lokal dari sistem cek biasanya diawali dengan kata kunci atau vektor; ketika melibatkan berbagai jenis entitas, seperti pelanggan, peralatan, produk, proyek dan hubungan multiple-jump, Graphrag mungkin berharga; data yang tepat seperti jumlah, inventaris, dan status harus berkonsultasi dalam sistem operasi otoriter.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase projek
Lapisan-lapisan berikut ini digunakan untuk membangun dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Vektor RAG
Jawab pertanyaannya berdasarkan apa yang relevanTepat untuk pertanyaan dokumen - dan - jawaban dan semantik pencarian, dengan cut- off, memesan kembali, kutipan dan izin
Graphrag dan Pencarian Campuran
Menjawab hubungan entitas dan pertanyaan-sumber-silangKebutuhan untuk diferensiasi entitas, hubungan pemerintahan, pengambilan peta, sinkronisasi dan penilaian yang lebih lengkap
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making
Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.
Jenis masalah
Fakta lokal, mensintesis, hubungan perjalanan multi- dan akurat data operasi membutuhkan rute yang berbeda.
Struktur pengetahuan
Apakah dokumen memiliki entitas yang stabil, hubungan, coding dan sumber otoriter.
Kualitas data
Entitas yang berulang, dokumen usang dan hubungan konflik secara langsung mempengaruhi hasil.
Persenan persyaratan
Baik pencarian dan jalur bagan harus mewarisi hak-hak data asli.
Perbarui frekuensi
Bagaimana indeks dan spektra secara bertahap disinkronkan setelah perubahan dalam sistem sumber.
Performa biaya
Pemetaan, menunda pencarian, konfirmasi ahli dan masukan pemerintahan jangka panjang.
Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian
20 sampai 50 masalah nyata.Hasil pencarian saat ini dan penyebab kegagalanSistem dokumen dan sumber data terstrukturHubungan entitas kunci dan data masterHak Organisasi Pengguna dan DokumenPerbarui frekuensi dan tanggung jawab berkualitas
Alamat yang disarankan untuk implementasi
Hanya kakek yang memberikan keuntungan duplikat pada hubungan bernilai tinggi sebelum mereka dibangun. Mereka dapat dipecahkan dengan rute sederhana, dan tidak boleh menambahkan kompleksitas pada konsep teknis.
DECISION WORKSHEET
Bagaimana mengubah RAG dan Graphrag menjadi keputusan yang dapat dilaksanakan
Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.
Jenis masalah
Fakta lokal, mensintesis, hubungan perjalanan multi- dan akurat data operasi membutuhkan rute yang berbeda.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Struktur pengetahuan
Apakah dokumen memiliki entitas yang stabil, hubungan, coding dan sumber otoriter.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Kualitas data
Entitas yang berulang, dokumen usang dan hubungan konflik secara langsung mempengaruhi hasil.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?
Setidaknya 20 sampai 50 masalah nyata, hasil pencarian saat ini dan alasan kegagalan, sistem dokumen dan sumber data terstruktur, hubungan kunci entitas dan data master, bersama-sama dengan volume bisnis saat ini, rata-rata pengolahan waktu, anomali utama, sistem sudah di tempat, hak istimewa data, ketergantungan pihak ketiga dan jendela online. Versi yang sama disediakan untuk pemasok yang berbeda, dan terpisah deskripsi asumsi, pengecualian, urusan pelanggan, bukti antar dan penerimaan diperlukan untuk menghindari membandingkan hanya harga total dari satu perbatasan.
Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.
Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.
Prinsip penghakiman
Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Apakah Graphrag lebih baik dari RPG biasa?+
Pertanyaan dan jawaban lokal mungkin tidak memiliki keuntungan, dan kesalahan ekstraksi hubungan akan menampilkan pertanyaan-pertanyaan baru.
Tidak bisakah perusahaan memiliki peta pengetahuan untuk membuat Graphrag?+
Hal ini dapat dibangun dari berbagai data terbatas, namun memerlukan identifikasi hubungan entitas, sumber, perbedaan dan tanggung jawab untuk memperbarui.
Bisakah ekstraksi otomatis diandalkan pada sepenuhnya?+
Tidak direkomendasikan, nilai tertinggi dan hubungan memerlukan aturan, contoh atau personil operasional untuk mengkonfirmasi dan mempertahankan sumber.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini
AI Digital Karyawan, Multi- Intelligence, Keamanan dan Enterprise Intelligence Search
Apa bedanya antara Graphrag dan RAG biasa, dan bisnis apa yang harus dibuat?
RAG normal lebih cocok untuk mengambil fakta dan paragraf dari berkas lokal; GrampRG membantu melingkarkan linkages dokumen, hubungan yang kompleks dan tema global melalui struktur fisik, hubungan dan grafik. Gramphrag tidak alami dan lebih akurat, tetapi juga meningkatkan biaya ekstraksi, diskemigrasi, pemetaan, kinerja dan evaluasi. Perusahaan harus pertama kali membangun dasar dari RAG normal dengan pertanyaan nyata, dan hanya mempererat masalah-masalah Grapid untuk melanjutkan hubungan.
Lihat jawaban lengkapAI Digital Karyawan, Multi- Intelligence, Keamanan dan Enterprise Intelligence SearchBagaimana seharusnya pencarian intelijen perusahaan dan proyek Graphrag diterima?
Penerimaan dan pemeriksaan tidak terbatas pada beberapa pertanyaan demonstrasi, serangkaian tes tetap harus dibentuk dari log pencarian dan pertanyaan operasional, memeriksa pencarian, hubungan fisik, referensi sumber, jawaban, tidak ada jawaban, pengetahuan konflik, hak istimewa peran, pembaruan pengetahuan, kinerja dan biaya.
Lihat jawaban lengkapAI Bisnis Site Seleksi dan Desiasi Produksi-MembuatApa keadaan perusahaan membutuhkan Graphrag?
Sistem lokal pertanyaan dan jawaban dan pengambilan dokumen sederhana biasanya dimulai dengan RAG biasa, dan keputusan yang paling terdengar adalah untuk menguji kedua rute dengan pertanyaan yang nyata dan kompleks.
Lihat jawaban lengkapAI Bisnis Site Seleksi dan Desiasi Produksi-MembuatBisnis tidak memiliki peta pengetahuan.
Ini dapat dimulai dengan domain data yang terbatas, tapi tidak melewatkan tata pemerintahan data. Hal ini diperlukan untuk mendefinisikan entitas, hubungan, sumber, versi waktu dan aturan diskriminasi, dan kemudian membangun peta evaluasi secara otomatis mengekstrak dan sampel buatan. Tanpa stabilisasi masalah dan tanggung jawab data, tidak layak untuk membangun besar, skala penuh peta pertama.
Lihat jawaban lengkapRELATED
Pengujian submisi projekSimpan pengetahuan Anda tentang layanan
Relevan
GraphRG dan Pencarian Intelijen Enterprise
Lihat cakupan layanan, tata letak data dan implementasi produksi
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanAdegan Kapasitas Graphrag
Lihat pencarian campuran, hubungan jalur dan penerimaan ijin
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanBiaya Pengembangan Gramphrag
Memperkirakan hubungan fisik, penilaian, kinerja dan masukan operasional
Untuk informasi lebih lanjut.