Home Panduan pengambilan keputusan Proyek / RAG dan GrafRG
PROJECT DECISION GUIDE

Pilihan apa yang RAG, GraphRG dan pencarian perusahaan buat?

Grafrag Grafis bukan upgrade otomatis RAG. Bisnis harus melihat terlebih dahulu pada masalah dengan mencari konten yang mirip, bidang yang tepat atau lintas dokumentasi, dan kemudian memilih rute yang paling sederhana yang dapat menstabilkan penerimaan.

Jawab pertanyaannya.

Bagaimana dengan RG dan grafag?

Teks asli dan fakta lokal sistem pemeriksaan biasanya didahului oleh kata kunci atau vektor; ketika melibatkan berbagai jenis entitas, seperti pelanggan, peralatan, produk, proyek dan hubungan multiple-jump, Grafrag mungkin berharga; data yang tepat seperti jumlah, penemu, dan status harus dikonsultasikan dalam sistem operasi otoritatif.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase proyek

UDO lapisan berikut digunakan untuk menetapkan garis dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.

Fasa 1

Katakunci dan pencarian teks penuh

Cari istilah yang jelas dan bahasa asli

Kecepatan, interpretasi langsung, dukungan terbatas untuk sinonim dan hubungan kompleks

Fasa 2

Vektor RAG

Jawablah pertanyaan atas dasar apa yang relevan

Diawasi untuk dokumen pertanyaan-dan-jawab dan pencarian semantik, dengan pemotongan-off, pemesanan ulang, kutipan dan izin

Fasa 3

Pencarian Graf dan Campuran

Menjawab hubungan entitas dan pertanyaan lintas-sumber

Perlu diferensiasi entitas, hubungan pemerintahan, pengambilan peta, sinkronisasi dan penilaian yang lebih lengkap

DECISION FACTORS

Elemen kunci yang akan diperiksa untuk pengambilan keputusan

Pertama, batas-batas kekangan dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerja sama dibandingkan.

01

Type masalah

Fakta lokal, sintes, hubungan multi-trip dan data operasi yang akurat membutuhkan rute yang berbeda.

02

Pengetahuan struktur

Apakah dokumen memiliki entitas stabil, hubungan, kodifikasi dan sumber otoritatif.

03

Kualitas data untuk data

Entitas terulang, dokumen usang dan hubungan konflik secara langsung mempengaruhi hasil akhirnya.

04

Keperluan untuk menyesuaikan diri

Baik pencarian maupun jalur bagan harus mewarisi hak akses data yang asli.

05

Frekuensi update

index dan spektranya disinkronisasi secara bertahap setelah perubahan sistem sumber.

06

Kinerja biaya

Pemetaan, pertanyaan tertunda, konfirmasi ahli dan masukan pemerintahan jangka panjang.

Persiapan rekomendasi yang dilakukan sebelum komunikasi atau penilaian

20 sampai 50 masalah nyata.Hasil pencarian saat ini dan penyebab kegagalanSistem Dokumen dan sumber data terstrukturHubungan entitas kunci dan data induknya adalah:Tak Ada Pengguna dan Izin DokumenUpdate frekuensi dan tanggung jawab kualitas

Cadangkan jalur ke implementasi

Hanya Gramps yang memberikan keuntungan ganda pada hubungan bernilai tinggi sebelum mereka dibangun. mereka dapat diselesaikan dengan rute sederhana, dan tidak boleh menambahkan kompleksitas pada konsep teknis.

DECISION WORKSHEET

Cara mengubah RAG dan Graphrag menjadi pengambilan keputusan yang dapat ditegakkan

Karya-karya berikut membantu perusahaan untuk mengatur nasihat yang tidak jelas ke dalam berbasis vendor, internal-approval dan proyek-receivable masukan.

Apa yang hendaknya memuat ringkasan penilaian yang serupa?

Setidaknya 20 sampai 50 isu nyata, hasil pencarian saat ini dan alasan kegagalan, sistem dokumen dan sumber data terstruktur, hubungan entitas kunci dan data master, bersama-sama dengan volume bisnis saat ini, waktu pemrosesan rata-rata, anomali utama, sistem yang sudah berada di tempat, hak akses data, ketergantungan pihak ketiga dan jendela online. Versi informasi yang sama disediakan untuk pemasok yang berbeda, dan deskripsi terpisah dari asumsi, eksklusi, masalah kerjasama pelanggan, pengiriman dan bukti penerimaan diperlukan untuk menghindari perbandingan harga total satu perbatasan yang hilang.

Sebagai contoh, perusahaan mengharapkan proyek tersebut akan menghemat 160 jam kerja per bulan, tetapi angka ini harus dipecahkan ke dalam jumlah tugas, tabungan waktu tunggal, tingkat adopsi dan rasio ulasan manual. Jika hanya 40 persen pengguna yang menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses ulasan, keuntungan sebenarnya akan jauh lebih rendah dari perkiraan yang jelas.

Empat jenis bukti yang disarankan untuk ditanyai selama komunikasi vendor

Yang pertama adalah bukti ruang lingkup: konsistensi versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka dan eksklusi; yang kedua adalah bukti rekayasa: apakah teknologi serupa memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah bukti personel: apakah peserta aktual, tahap input, tanggung jawab dan mekanisme penggantian jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, nomor rekening, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas dan transportasi diserahkan. Adalah normal bagi pemasok untuk tidak dapat menyediakan kerahasiaan pada tahap penawaran, tetapi harus mampu menjelaskan metode mereka sendiri dan bukti yang dapat dikembangkan di bawah proyek ini.

UDO disarankan bahwa kejelasan ruang lingkup, keandalan kritis, kapasitas tim, penegakan penerimaan dan pengambilalihan jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor dicatat.Jika sebuah programme lebih murah, antarmuka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke kaliber pengiriman yang sama sebelum perbandingan.

Prinsip penilaian

Halaman ini menyediakan kerangka pengambilan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.

FAQ

FAQs

Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.

Apakah Graphrag lebih baik dari RPG biasa?+

Belum tentu. pertanyaan dan jawaban dokumen lokal mungkin tidak memiliki keuntungan, dan kesalahan pencabutan hubungan akan memperkenalkan pertanyaan baru.

Tak bisakah perusahaan punya peta pengetahuan untuk membuat Graphrag?+

Ini dapat dibangun dari jangkauan terbatas data, tetapi membutuhkan identifikasi hubungan entitas, sumber, perbedaan dan tanggung jawab untuk memperbarui.

Apa pengekstrakan otomatis dapat diandalkan sepenuhnya?+

Tak disarankan oleh. entitas dan hubungan bernilai tinggi membutuhkan aturan, sampling atau personel operasional untuk mengkonfirmasi dan mempertahankan sumber.

DECISION FAQ

Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
Karyawan Digital AI, Multi-Intelligence, Keamanan dan Pencarian Intelijen Enterprise

Apa bedanya antara Grafrag dan RAG biasa, dan bisnis macam apa yang harus dibuat?

RAG normal lebih cocok untuk mengambil fakta dan paragraf dari berkas lokal; GrampRG membantu untuk mengatasi linkages lintas dokumen, hubungan kompleks dan tema global melalui fisik, hubungan dan struktur grafis. Gramphrag tidak alami dan lebih akurat, tetapi juga meningkatkan biaya ekstraksi, dissimilaritas, pemetaan, kinerja dan evaluasi. Enterprises harus pertama-tama menetapkan garis dasar RAG normal dengan pertanyaan nyata, dan hanya memverifikasi Graphrag ketika masalah hubungan terus gagal.

Tiliklah jawaban penuh
Karyawan Digital AI, Multi-Intelligence, Keamanan dan Pencarian Intelijen Enterprise

Bagaimana seharusnya pencarian intelijen perusahaan dan proyek Grafrag diterima?

PASAL KEGOSAN dan pemeriksaan tidak dapat dibatasi untuk beberapa pertanyaan demonstrasi.Seperangkat ujian tetap harus ditetapkan dari log pencarian dan pertanyaan operasional yang benar, memeriksa pencarian, hubungan fisik, referensi sumber, jawaban, tidak ada jawaban, pengetahuan konflik, kelayakan peran, pembaruan pengetahuan, kinerja dan biaya.Seharusnya juga dibandingkan dengan pencarian asli atau basis pencarian manual, membuktikan bahwa program yang kompleks sebenarnya mengurangi waktu pencarian atau meningkatkan kualitas misi.

Tiliklah jawaban penuh
Pemilihan dan Keputusan Produksi/Pembentukan Situs Bisnis AI

Keadaan apa yang dibutuhkan perusahaan Graphrag?

Sistem lokal pertanyaan dan jawaban dan pengambilan dokumen sederhana biasanya dimulai dengan RAG biasa, dan pengambilan keputusan suara terbanyak adalah menguji kedua rute dengan pertanyaan nyata dan kompleks.

Tiliklah jawaban penuh
Pemilihan dan Keputusan Produksi/Pembentukan Situs Bisnis AI

Bisnis tidak memiliki peta pengetahuan.

Ini dapat dimulai dengan domain data terbatas, tetapi tidak melewati pemerintahan data. Perlu untuk mendefinisikan entitas, hubungan, sumber, versi waktu dan aturan diskriminasi, dan kemudian membangun peta yang dapat dievaluasi dengan secara otomatis mengekstrak dan sampling buatan. Tanpa masalah stabilisasi dan tanggung jawab data, tidak tepat untuk membangun peta skala besar dan penuh terlebih dahulu.

Tiliklah jawaban penuh