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QUESTION & ANSWER

Perché costruire un livello semantico di indicatori prima di un'analisi aziendale AI?

Quando il personale operativo utilizza le parole “nuovi clienti, ordini validi, reddito, profitti” ci possono essere più definizioni dietro di loro. Lo strato semantico di indicatori gestisce i nomi di affari, formule, dimensioni, tempo, versione, persone responsabili e fonti di dati, in modo che AI può essere consultato solo all'interno del calibro approvato.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Il livello semantico dell'indicatore corrisponde a una traduzione controllata tra il linguaggio aziendale e il modello di dati. Si registra se i “sale” utilizzano importi privi di imposta o senza tasse, la data della fatturazione o del riconoscimento del reddito, l'esclusione dei rimborsi, e le organizzazioni e i canali con cui gli utenti possono guardarli.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

C'è un calibro diverso tra i dipartimenti?Se gli indicatori possono essere ricondotti a dati autorevoli e persone responsabiliSe i cambiamenti storici del calibro influiscono sulla stessa scala e le tendenzeQuali dimensioni di filtraggio e sinonimi di business sono necessari per domande AI
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

I primi indicatori e dimensioni sono estratti da problemi reali.

02

Validazione della dipendenza chiave

Identificazione di formule, fonti, versioni, persone responsabili e autorità.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Mappe dei sinonimi di affari per controllare la sintassi.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Controlla i risultati della ricerca su base problema-problema per-problema con dichiarazioni autorevoli.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

La prima tranche è considerata dal reparto vendite come un cliente aggiuntivo, e il settore finanziario è misurato dal primo rimborso. Lo strato semantico mantiene due indicatori chiari, e gli utenti semplicemente dicono “nuovi clienti” richiedono una scelta, non un ritorno a un numero.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Solo i campi tecnici indicano che non esiste una definizione aziendale e una persona responsabile

L'indicatore è modificato per coprire il calibro storico e non conservare la versione

Il perseguimento di un obiettivo di governance unico, con ritardi nella convalida del primo valore

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Ciascuno dei primi indicatori dovrebbe avere un nome, una formula, una fonte, una dimensione, un calibro di tempo, una versione, una persona responsabile e un'autorità; le domande fisse possono essere costantemente mappate agli indicatori giusti e l'ambiguità chiarita su propria iniziativa.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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