Home / FAQs / impresa AI effetti, sicurezza e operazioni continue
QUESTION & ANSWER

Come dovrebbe il progetto AI sviluppare indicatori di accettazione e di ispezione?

Il progetto AI non può accettare e accettare “si comporta bene” o impegnarsi al 100% di precisione dei dati. Gli indicatori dovrebbero coprire sia i risultati aziendali, gli effetti dei modelli, le prestazioni del sistema, i privilegi di sicurezza e le attività di fondo manuali. La raccolta dei test deve essere derivata da operazioni reali e strutturata in base alla difficoltà e al rischio.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Le ricerche riguardano il richiamo e le citazioni, le domande e le risposte sulla coerenza dei fatti, dei rifiuti e delle citazioni, la classificazione dipende dall'accuratezza e dai tassi di richiamo, e la selezione degli strumenti di controllo dell'agente, i parametri, i permessi e i tassi di completamento delle attività.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Le attività sono ricerca, generazione, classificazione, estrazione o esecuzione degli strumentiConseguenze degli errori e delle circostanze da rifiutare o da convertireTest se il campione rappresenta una distribuzione reale e anomalieRitardi, co-problemi, costi, autorità e requisiti di audit
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Il governo è stato in grado di organizzare campioni reali di normale, difficile, confronto e alto rischio.

02

Validazione della dipendenza chiave

• Definire regole di punteggio, soglie e metodi di punteggio manuale per ogni categoria di campione.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Congelamento della valutazione della versione di prova e mantenimento di campioni sconosciuti per scopi di accecazione.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Accettazione congiunta di funzioni, effetti, sicurezza, prestazioni e periodo di osservazione completato.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L'assistente di revisione del contratto verifica solo termini comuni, occultando omissioni, riferimenti errati e raccomandazioni ultra-vires. La valutazione comprende anche la scansione, pagine mancanti, clausole di conflitto, questioni infondate e contratti sensibili, e richiede trasferimento manuale quando la fiducia è bassa.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Solo con domande di presentazione preparate dal venditore

Solo una media, non contando solo errori gravi.

Nessuna valutazione di regressione dopo l'aggiornamento del modello o della conoscenza

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Il documento di ricevimento e di ispezione dovrebbe includere la versione del set di dati, lo strato campione, la descrizione della valutazione, la soglia passata, il dettaglio di errore, le prestazioni e i costi, i test di sicurezza e i fondali manuali.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

Consulenti di progetto associati