L'accenno descrive una sola volta una missione e il progetto di contesto aziendale è responsabile per fornire a AI la corretta identità, conoscenza, dati, regole, stato storico e strumenti al momento giusto.
Quando le missioni AI richiedono la documentazione trasversale, il cross-system, nel tempo la comprensione dello stato dell'impresa, o gli utenti diversi hanno diversi privilegi di dati, il problema dovrebbe essere aggiornato da "continua a cambiare l'accenno" all'ingegneria contestuale. La prima fase non richiede una grande piattaforma per selezionare un compito reale, identificare l'identità, la conoscenza, i dati, le regole, lo stato e gli strumenti necessari, e poi riutilizzare la qualità del contesto e i risultati delle operazioni.
Il livello di incertezza è ridotto a tappe prima di decidere sull'entità degli input e sulle modalità di cooperazione.
Ripristinare utenti, input, conoscenze, dati, regole, storia e strumenti, e contrassegnare fonti, privilegi e limiti di tempo.
e) La realizzazione di prototipi di ricerca, semantica, ricordi e strumenti, che vengono valutati utilizzando compiti normali, insoliti, contrastanti e ultra vires.
Accesso completo, cache, log, aggiornamento, monitoraggio e gestione delle versioni e accesso a più applicazioni AI.
Le opere di contesto non sono un sostituto per le regole aziendali mancanti, i dati di origine errata e le autorizzazioni di dati non chiare.
Mettere tutte le informazioni nel modello una volta per tutte, ad alto costo e facilmente mescolate in informazioni irrilevanti o diseredate.
Gli accenni sono mantenuti da individui e regole operative e l'esperienza eccezionale non può essere sostenuta
Non esiste una correlazione uniforme tra documenti, dati strutturati, eventi in tempo reale e identità utente
La memoria dell'agente si è accumulata per molto tempo, ma manca di autorizzazione, correzione, obsolescenza e meccanismi di rimozione
Errore di uscita del modello non determina se la ricerca, il contesto, il permesso o la regola è un problema
La diagnosi, la decomposizione delle attività e l'inventario delle fonti basate sul contesto
Terminologia aziendale, indicatori, relazioni fisiche e progettazione simmetrica aziendale
Ricerca contestuale mista di documenti, database, API, eventi e mappe di conoscenza
Segregazione delle identità degli utenti, organizzazioni, clienti, autorizzazioni di articoli e campi
Stato a breve termine di sessioni, memoria a lungo termine, stato missione e meccanismi controllabili per dimenticato
Strumenti MCP, regole operative, approvazione manuale e accesso al segnale in tempo reale
Compressione del contesto, cache, ri-gruppo, gestione dei conflitti e ottimizzazione dei costi
Qualità del contesto, riferimento, autorità, tempestività e valutazione dei risultati della missione
I limiti di servizio, le basi di bilancio e le modalità di attuazione per diverse fasi del progetto non sono identici e possono essere ulteriormente valutati in combinazione con le seguenti.
I confini finali di consegna sono definiti secondo la portata dei servizi, la fase di costruzione e le modalità di cooperazione, e sono descritti di seguito come risultati comuni.
Ambito dei servizi e dei loop chiusi aziendali che devono essere completati nella prima fase: il contesto ha bisogno di diagnosi, decomposizione delle attività e inventario delle fonti, terminologia aziendale, indicatori, relazioni fisiche e progettazione simmetrica aziendale
Livello di integrità dei codici, dei dati, dei sistemi, delle attrezzature e dei documenti esistenti e di portata di copertura da controllare, rilocalizzare o ri-progettare
Numero di interfacce di terze parti, responsabilità di coordinamento, qualità dei dati, insolita compensazione e cooperazione dei fornitori esterni
Requisiti non funzionali quali prestazioni, disponibilità, sicurezza, autorità, audit, conformità e accesso a finestre
Profondità di consegna e responsabilità a lungo termine: Valutazione e misura del contesto, reportistica di qualità e indicatori operativi, interfaccia, distribuzione, aggiornamento dei dati e assunzione di file, e garanzia della qualità, gamma di continuità di mantenimento della pace
Obiettivi del progetto, persone responsabili e criteri di accettazione non sono stabiliti
Conti chiave, dati, interfacce o autorizzazioni aziendali non disponibili
Solo il prezzo massimo o il ciclo molto breve è ricercato, e le prove necessarie e il controllo di qualità non sono accettate
I seguenti sono utilizzati per spiegare la metodologia di implementazione, il calibro dei dati e i confini della responsabilità, e non sono utilizzati come proxy per il giudizio di progetto da liste funzionali.
Il progetto inizia selezionando un link aziendale che necessita di maggior miglioramento, intervistando l'utente effettivo e prendendo campioni recenti. Registrando la quantità di elaborazione, il tempo medio trascorso, i tempi di attesa, il back-to-work, i numeri insoliti e i punti di contatto manuali intorno “diagnosi della domanda di studio, l'interruzione di attività e l'inventario delle fonti di informazione”; utilizzando fatturazione manuale per una o due settimane di fila come linea di base se i dati disponibili sono incomple.
La linea di base dovrebbe anche indicare la portata delle statistiche e delle esclusioni. Ad esempio, il tempo di elaborazione inizia con la disponibilità di informazioni o con la prima presentazione da parte del cliente, l'eccezione non include interfacce di terze parti, e le modifiche manuali sono la correzione o la rielaborazione di piccole prove.
La prima fase non cerca di coprire tutti i settori, ma piuttosto forma un ciclo chiuso intorno “terminologia aziendale, indicatori, relazioni fisiche e disegni simmetrici aziendali” che possono operare in termini reali: chiaramente entrare, regole di processo, azioni di sistema, ruoli responsabili, movimenti anormali e output finale.
La valutazione della necessità corrisponde a ciascuna competenza per la scena aziendale, il ruolo dell'utente e l'accettazione del campione. I soggetti che non forniscono dati legittimi, interfacce o decisori devono essere inclusi come pre-condizione o fase successiva, e non devono essere inclusi tranquillamente in un'offerta a banda fissa.
I percorsi tipici sono la selezione di attività AI ad alto valore, l'assunzione di sorgenti di contesto e di accesso, il recupero semantico e i collegamenti di assemblaggio, l'accesso agli strumenti di identità e i dati in tempo reale.
La dimostrazione di fase non è “guarda al lavoro”. Un campione rappresentativo dovrebbe essere utilizzato per coprire processi normali, campi mancanti, richieste ripetute, autorità inadeguate, sorpresi di tempo e anomalie di dati storici da servizi esterni, e per identificare i problemi che si presentano solo nell’ambiente di produzione in una fase iniziale.
Il progetto dovrebbe almeno conciliare le attività AI con la matrice della domanda di contesto, le fonti di dati di conoscenza, le sintassi aziendale e le competenze, il recupero del contesto, l'assemblaggio, la cache e i servizi di aggiornamento, e riconoscere il codice sorgente o l'attribuzione di configurazione, la gestione del conto, la distribuzione di costruire, il backup dei dati, la risposta di guasto e le responsabilità di manutenzione successive.
Presumendo che una linea di base di processo sia di 800 elementi al mese, una media di 18 minuti per unità, e un tasso di ritorno del 12 per cento, questo è solo un esempio, non una prestazione del cliente. Una linea dovrebbe essere seguita da quattro a otto settimane consecutive di osservazione continua allo stesso calibro, quindi un giudizio dovrebbe essere fatto che il progetto è riuscito se raggiunge una migliore comprensione della semantica aziendale del business, e che un contesto diverso solo può ottenere.
Questa pagina contiene contenuti organizzativi inerenti a problemi di servizio reali come l'ingegneria del contesto aziendale, l'ingegneria del contesto AI, l'ingegneria del contesto agente, la gestione del contesto intelligente. Le parole chiave sono utilizzate per aiutare gli utenti e i sistemi di ricerca a identificare i temi senza implicare un impegno per gli effetti fissi; ambito finale, ciclo, budget e indicatori si basano sulla diagnosi del progetto, contratto e sulla base di accettazione.
Ogni fase ha obiettivi chiari, ruoli partecipativi e risultati valutabili, e le decisioni importanti non sono lasciate alla fine del progetto.
Le questioni più comuni prima della cooperazione sono chiaramente indicate in anticipo.
Le opere di segnalazione sono progettate principalmente per l'espressione del segnale del modello; le opere di contesto gestiscono anche identità, conoscenza, dati in tempo reale, memoria, strumenti, privilegi e stato della missione, e decidono quando le informazioni devono essere fornite.
L'attività aziendale può anche richiedere dati strutturati, privilegi utente, stato storico, regole aziendali, eventi in tempo reale e risultati degli strumenti, e la ricerca di documenti da solo non è sufficiente per completare le operazioni end-to-end.
No, non-relevanza, conflitto, obsolescenza o eccesso di autorità riduce la qualità e aumenta i costi. Più importante è la selezione, la classifica, la compressione e la convalida del contesto per mandato, e la ritenzione di fonte e tempo.
I compiti reali devono essere utilizzati per verificare il richiamo di informazioni, sintassi aziendale, segregazione di autorità, riferimenti di origine, prescrizione, gestione dei conflitti, tasso di completamento delle attività, ritardo e costo singolo, e per verificare che il contesto sia aggiornato per consentire un ritorno alla retroattività.
RAG si concentra su come trovare informazioni pertinenti dalla base di conoscenza e fornire ai modelli; la portata del progetto di contesto è più grande, e richiede anche l'organizzazione di identità utente corrente, dati aziendali strutturati, stato in tempo reale, memoria a lungo termine, regole aziendali e strumenti disponibili.
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