Multi-industry 사업 이해
기업 프로세스, 역할 및 데이터 책임으로 시작하는 제조, 소매, 금융, 물류 및 비즈니스 서비스의 장면을 커버.
ZhiHua Tech는 AI를 실제 업무에 적용하거나 새로운 소프트웨어를 개발하고 기존 시스템을 개선하려는 기업을 지원합니다. 기업용 AI 맞춤 개발, 소프트웨어 외주 개발 및 시스템 통합을 요구사항 분석부터 설계, 개발, 테스트, 배포와 운영 지원까지 단계별로 제공합니다.
자금 조달을위한 완벽한 요청을 준비하는 것이 필요하지 않습니다. 먼저, 주소, 소프트웨어 및 시간 프레임을 원하는 문제, 그 다음 방향, 범위 및 예산 기반 구현.
핵심 팀은 기업 소프트웨어, 인터넷 플랫폼, SaaS, 모바일 애플리케이션, 시스템 구현 및 AI 응용 프로그램, 제조, 소매, 금융, 물류 및 비즈니스 서비스에 대한 경험을 구축하는 데 사용됩니다.
대상 산업을 위한 성숙한 기술설계의 기준은 reciprocable 근원 부호, 문서, 시험, 배치 정보 및 가동 결과에 있는 전문가 능력에 의해 시연됩니다.
기업 프로세스, 역할 및 데이터 책임으로 시작하는 제조, 소매, 금융, 물류 및 비즈니스 서비스의 장면을 커버.
웹, APP, SaaS, 관리 플랫폼 및 운영 체제, 제품 디자인, 아키텍처 개발에서 배포 완료 추진을 테스트합니다.
Agent, RAG, 스마트 여객 및 워크플로우에 대한 기존 소프트웨어에 액세스하여 인터페이스, 권한, 평가 및 수동 테이크아웃을 처리하는 동안.
합의 된 소스 코드, 인터페이스 파일, 테스트 레코드, 배포 정보 및 트래픽 설명 장기 유지 보수 및 팀에-task 위험을 줄이기 위해.
전체 요청 편지는 비즈니스 장면, 현재 상태 또는 목표의 우리에게 알리는 것이 필요하지 않습니다.
먼저, 사용자 정의 개발, 시스템 적응, 또는 AI 장면 검증에 적합 여부를 결정합니다.
Clarify 기능, 인터페이스, 이정표, 수용성 및 다음 단계.
클라이언트 서비스에 대해 더블 체크 정보, 문서 너무 많은, 또는 기존 제품에 AI 기능을 추가하려면?
Custom AI 소프트웨어 개발/AI 대리인/RAG knowledge 기초/AI 클라이언트/작업 흐름 자동화기업 AI Custom 발달을 알고 있으십시오 02웹, 애플릿, APP, SaaS 또는 기업 사업 시스템? 첫 번째 버전에서, 단계에 서비스 및 유지 보수 소프트웨어 제품을 제공합니다.
기업 소프트웨어 발달/웹/애플트/APP/SaaS/사업 체계Custom 소프트웨어 개발 03프로젝트 납품, 단계 R & D 지원 또는 기존 프로젝트를 수행 할 필요가 있습니까? 범위, 팀 및 이정표에 따라 적절한 소프트웨어 아웃소싱 양식을 선택하십시오.
소프트웨어 프로젝트 아웃소싱 / R & D 팀 아웃소싱 / 프로젝트 takeover / 올드 시스템 복부소프트웨어 개발 Outlook 04• 데이터 리드, 동기화 방향 및 특정 처리를 통해 트랜잭션, 클라이언트, 협업, 금융 및 제 3 자의 인터페이스를 통해 정리.
엔터프라이즈 시스템 통합 / API / 단일 지점 로그인 / 데이터 동기화 / 크로스 시스템 자동화시스템 통합 서비스를 알고다음은 발견되고 유사한 프로젝트 인 구현 된 프로젝트의 예입니다. 명확하게 표시된 열린 경계; 기능, 프로세스 및 합격 방법은 클릭 후 계속 볼 수 있습니다.
실제 프로젝트 재조합은 구현된 프로세스와 오픈 경계, 프로젝트의 동일한 유형의 기능, 구현 및 수용 시스템을 설명합니다. 두 요소는 명확하게 표시되어 있으며 프로그램의 예는 클라이언트 결과로 간주됩니다.
지식 베이스, 주문, 회원 및 수동 좌석을 연결하여 표준 조언을 자동화 프로세스에 입력하고 복잡한 문제에 대한 수동 판단을 유지합니다.
• 시스템, 제품, 프로젝트 및 서비스에 대한 정보의 파편의 문제를 해결하기 위해 지식 관리, 액세스, 참조 복부, refusals 및 지속적인 평가를 연결.
필요한, 시너지, 인터페이스 및 데이터 경계를 식별하고, 그 다음 프로그램을 구성, 이정표 및 수용.
모델 효과 외에도, 특권, 안전, 비정상적인 취급, 테스트 및 지속적인 작동 요구 사항을 확인하십시오.
계약은 합의 된 배달 소스 코드, 인터페이스 문서, 테스트 보고서, 배포 정보 및 작업의 차원의 설명의 주제가 될 것입니다.
프로젝트 설계, 독립적 인 진단, 단계 R & D 및 장기 기술 지원에 대한 지원은 초기 노력없이 범위를 완료합니다.

ZhiHua Tech, 또한 상해로 알려져, Shizukua와 같은, 그리고 Zhi Hua 기술.
사업 신용 발표는 해당 타사 플랫폼에서 실시간 쿼리를 기반으로하며 프로젝트 전달 기능 인증서의 대용품이 아닙니다.운영 목표, 상태 및 계획 시간의 설명.
기능, 데이터, 인터페이스 및 주요 위험 검사.
(c) 범위, 이정표 및 합격 방법의 식별.
비즈니스 프로세스는 단계별로 검토, 테스트 및 검증됩니다.
정보의 전송은 완료 및 후속 지원에 대한 책임은 동의한다.
코드는 명확하지 않습니다, 시스템은 온라인이 아니며, AI 효과는 아직 유효하지 않습니다?부호와 takeover 진단또는Interpreise AI 무해한 진단。
기능, 인터페이스, 마이그레이션, 테스트 및 유지 보수, 동일한 범위에서 입력을 비교하여 제안에 대한 기초를 수립합니다.
어떻게 비용 견적을 보시려면 AI 프로젝트 검증첫 단계 제품 납품에서 기술 성능 검증을 분산, 실제 임무를 사용하여 평가 및 다음 단계의 방법을 결정합니다.
AI 검증 및 납품 가이드보기 기술 노선사업의 적합성, 라이센스, 적응 비용, 후속 업그레이드 및 유지 보수, 명확한 선택 조건.
비교된 개발 경로 보기우리는 그것에 대해 쓸 것을 알고 있지 않습니다. 또는 그것에 대해 이야기하십시오. 당신이해야 할 일을 말해, 당신이 시스템 및 시간을 가지고, 직접 개발하거나 테스트 할 권리 여부, 그리고 어떻게 먼저 할지.
비밀번호 또는 민감한 정보를 보내지 마십시오.