먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
이 방법은 분리되지 않고 기업이 충분한, 합법적 인, 통합 교정 교육 데이터 및 장기 모델링 기능, 그 미세 조정 값이 될 수 있다는 것을 독립적 인 작업의 동일한 세트에서 입증 될 때만입니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
수동 지형 및 독립적 인 실제 작업 세트를 설치하십시오.
유효성 열쇠 의존
테스트 성숙한 모델, 힌트 규칙, RAG s 및 도구 경로 차례로.
평가 가능한 결과의 개발
안정된 간격의 디자인을 위한 한정된 미세 조정 실험.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
품질, 심각한 오류, 지연, 비용 및 유지 보수 책임 비교.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
계약 조수는 최신 기업 체계의 인식이 아니며, 동기화 및 사용 RAG 참조를 사용하여 문서를 기억하기 위해 미세 조정 모델보다. 계약 조건의 큰 수는 여전히 명확한 표시와 지식 조건 하에서 불안정한, 기업은 라벨의 일관된 샘플이 있습니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
모든 효과는 독점적 인 모델의 부족에 attributable입니다.
우리는 몇 개의 중복 된 샘플을 가진 동일한 데이터를 미세 조정하고 그 다음 우리는 동일한 데이터를 얻을.
Ignore 모델 라이온스, 교육 데이터 권한 및 버전 업그레이드
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
루트 보고서는 비교 기본, RAG, 규칙 및 심각한 오류, 수동 수정, 지연, 비용 및 운송 차이를 기록하기 위해 동일한 독립 작업 세트를 사용해야합니다. 그리고 미세 조정은 데이터 설명, 교육 구성, 모델 라이온 및 회귀 방법을 제공해야합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.