Home / FAQs / AI Uygulama Geliştirme ve Kurumsal AI Yazılım İnşaatı
QUESTION & ANSWER

AI Uygulama Geliştirme kendi modelini eğitmek veya iyi almak zorunda mı?

Most enterprises should use mature models to match their certification tasks with tips, rules, RAG knowledge case and tools. They should only assess fine-tuning when fixed missions have stable capacity gaps, legitimate quality training data and clear benefits.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Bu sadece bu yöntemlerin ulaşılamaz kaldığı ve işletmenin yeterli, meşru, birleşik kalibreli eğitim verileri ve uzun vadeli modelleme yeteneği olduğu aynı zamanda, bu iyileştirici değer olabilir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Soru dinamik bilgi, sabit davranış veya temel kapasitenin yetersiz olup olmadığıdır.Yeterli sayıda meşru ve uzman-konfirmed eğitim örneğinin erişilebilirliğiİyi toplama kazanımları bağımsız görev setinde test edilebilirModel yükseltmeleri, neden kaynakları ve uzun vadeli bakım için sorumluluk almak için kim sorumluluk almalı
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Elli temelleri ve bağımsız gerçek görev setleri oluşturun.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Olgun modelleri test edin, ipuçları kuralları, RAG s ve araç rotaları sırayla.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Sadece stabilizasyon boşluklarının tasarımı için sınırlı ince-tuning deneyleri.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Kalite ile kıyasla, ciddi hatalar, gecikmeler, maliyetler ve bakım sorumlulukları.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Sözleşme asistanı en son işletme sisteminin farkında değildir ve senkronizasyona öncelik vermeli ve RAG referanslarını belgeleri hatırlamak için iyi niyetli modeller yerine iyi niyetli modeller kullanmalıdır. Çok sayıda sözleşme şartları hala net göstergeler ve bilgi koşulları altında kararsızdır ve işletmenin tutarlı bir örneği vardır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Tüm etkiler özel model eksikliğine göre belirlenir.

Birkaç tekrar örnekle aynı verileri iyi alıyoruz ve sonra aynı verileri alıyoruz.

Model lisansları, eğitim veri yetkileri ve sürüm yükseltmeleri

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Yol raporu, karşılaştırma tabanları için aynı stand-alone görevi kullanmalıdır, RAG, kurallar ve iyi niyetli programları ciddi hataları kaydetmek için, manuel değişiklikler, gecikmeler, maliyetler ve ulaşım farklılıkları; ve iyileştirici, veri yapılandırmaları, model lisansları ve regresyon yöntemleri de sunmalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar