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QUESTION & ANSWER

O desenvolvimento de aplicativos AI tem que treinar ou ajustar seu próprio modelo?

A maioria das empresas deve usar modelos maduros para corresponder suas tarefas de certificação com dicas, regras, caso RAG knowledge e ferramentas. Eles devem apenas avaliar o ajuste fino quando as missões fixas têm falhas de capacidade estável, dados de treinamento de qualidade legítimos e benefícios claros.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

Só quando se provar no mesmo conjunto de tarefas independentes que estes métodos permanecem inatingíveis e que a empresa tem dados de formação suficientes, legítimos e unificados e capacidade de modelização a longo prazo, é que afinação pode ser de valor.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

A questão é saber se o conhecimento dinâmico, o comportamento fixo ou a capacidade básica são inadequados.Disponibilidade de um número suficiente de amostras de formação legítimas e confirmadas por peritosSe os ganhos de ajuste podem ser testados no conjunto de tarefas independenteQuem deve assumir a responsabilidade por atualizações de modelos, recursos de raciocínio e manutenção de longo prazo
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Estabelecer linhas de base manuais e conjuntos de tarefas reais independentes.

02

Dependência da Chave de Validação

Teste modelos maduros, regras de dicas, RAG s e rotas de ferramentas por sua vez.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Apenas experimentos de ajuste fino limitados para o projeto de lacunas de estabilização.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Compare qualidade, erros graves, atrasos, custos e responsabilidades de manutenção.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

O assistente de contrato não está ciente do mais recente sistema empresarial, e deve priorizar a sincronização e usar referências RAG em vez de modelos de ajuste fino para lembrar documentos. Um grande número de termos de contrato ainda são instáveis sob indicações claras e condições de conhecimento, e a empresa tem uma amostra consistente de rótulos.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Todos os efeitos são atribuíveis à falta de modelos exclusivos.

Nós ajustamos os mesmos dados com algumas amostras duplicadas e então nós temos os mesmos dados.

Ignorar licenças de modelo, autorizações de dados de treinamento e atualizações de versão

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

O relatório de rota deve utilizar o mesmo conjunto de tarefas autónomas para comparar as linhas de base, o RAG, as regras e os programas de ajuste fino para registar erros graves, modificações manuais, atrasos, custos e diferenças de transporte; e a regulação precisa também deve fornecer descrições de dados, configurações de formação, licenças de modelo e métodos de regressão.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos