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QUESTION & ANSWER

AI 클라이언트가 잘못된 클라이언트의 불만에 대한 응답이 있다면?

먼저 지식이나 고위험 자동 응답의 오류를 중지하고 세션, 소스, 모델 버전 및 비즈니스 결과를 저장하고 수동으로 해석하고 클라이언트 서비스 프로세스에 의해 수정합니다. 내부적으로 지식 오류, 검색 오류, 모델 생성, 권한, 인터페이스 또는 프로세스 문제와 같은 문제로 테스트에 반환해야합니다. 당신은 힌트를 변경하여 해결 된 문제를 선언 할 수 없습니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

회사는 클라이언트의 정체성을 정의해야, 답변의 범위, 전송의 조건 및 온라인에 갈 전에 책임있는 사람.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

오류가 약속, 손실 또는 준수의 위험을 포즈 여부어떤 지식, 인터페이스 및 모델 버전은 응답에서 사용되었습니다.exoneration, 인용 및 수동 takeover를 위한 기계장치가 있는지 여부같은 유형의 사용자를 위해 가능한 한 잘못 된 메시지를 계속?
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

(b) 지식, 의도 또는 자동 행동 및 보존 증거를 중단.

02

유효성 열쇠 의존

클라이언트와 수동 접촉, 체계적인 방법에 있는 정확한 정보 및 과정 충격.

03

평가 가능한 결과의 개발

(c) 지식, 검색, 모델링, 인터페이스 또는 프로세스 루트 원인을 위치.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

복원, 회색눈 검증 및 지속적인 모니터링 수행.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

클라이언트의 서비스는 클라이언트가 환불을 위해 투입하여 만료된 환불 정책을 나타냅니다. 가동은 정책 지식과 전송 설명서 처리를 닫고, 검사는 오래된 문서가 만료 날짜를 놓지 않는 것을 발견합니다. 나머지는 문서만 대체하지 않으며, 또한 유효성, 감사 및 정책의 문제점에 필수 참고를 추가합니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

Investigate에 대한 삭제

모든 오류는 모델의 설명에 따라됩니다.

불만의 수를 줄이기 위해 AI의 모든 정체성과 경계를 숨길 수 있습니다.

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

이벤트는 타임 라인, 충격, 고객 취급, 루트 원인, 수리, 회귀 및 예방 조치를 형성해야합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트