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QUESTION & ANSWER

어떤 용량에 AI 아웃 소스 선택 및 초점이 있어야합니까?

AI 아웃소싱 회사는 모델 발표 및 기술 용어를 기반으로하지 않아야하지만 비즈니스 진단, 실제 임무 평가, 소프트웨어 공학, 시스템 통합, 데이터 액세스 및 온라인 운영의 재구성에 의해 동반되어야한다. 후보 팀은 결과, 실패 및 생산 옵션의 원인, 그리고 소스 코드의 교차 국경을 식별하기 위해 동일한 불평화 샘플을 사용하여 요구된다, 구성, 평가 및 계정 번호. 팀은 일반적으로 비례적인 시나리오에 대한 위험이 높은 위험에 대해 설명 할 수 있습니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

신뢰할 수있는 AI 아웃소싱 팀은 검증 가능한 작업으로 재 전문 비즈니스 문제를 해결해야하며 모델 만 호출 할 수 없다는 것을 증명하기 위해 필요하지만 지식 데이터, 비즈니스 인터페이스, 역량 감사, 이상적 인 리treats, 테스트 릴리스 및 지속적인 평가를 처리 할 수 있습니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

업계의 위임, 사용자 및 오류의 결과에 대한 이해고정된 작업 설정이 생성될 수 있는지 여부와 실패의 이유를 설명합니다.API 통합, 역량, 보안 및 운송 기능소스 코드, 계정 번호, 데이터 및 지적 재산권 takeover
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

동일한 비즈니스 배경, 샘플 및 시스템 조건을 준비하여 후보 팀에 배포합니다.

02

유효성 열쇠 의존

별도의 시나리오, PoC 방법론, 위험 및 비 포함은 필요합니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

동일한 작업 설정은 품질, 비용, 엔지니어링 프로그램 및 팀 협업을 평가합니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

협력을 확장하기위한 결과를 확인하기 위해 자격 단계 서명.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

테스트 후, 하나는 부드러운 대답을 줄 수 있습니다, 다른 문서의 소스를 표시 할 수 있지만, 권한의 필터링, 답변의 비 응답, 인터페이스 오류 로그 및 회귀 평가. 후자는 생산 납품에 더 가까이, 심지어 초기 제안이 가장 낮은 경우, 장기 위험을 제어하는 것이 더 쉽습니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

프로젝트의 실제 책임은 공영 사례로 재구성되지 않았습니다.

모델 순위를 설정하여 비즈니스 성능 인증서.

소스 코드, 계정 번호 및 타사 비용은 계약이 서명 한 후 논의됩니다.

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

공급업체 평가 양식은 운영 이해, 샘플 평가, 건축 인터페이스, 데이터 보안, 프로젝트 관리, 제공, 트래픽 및 취수 및 데모 버전을 유지하고, 질문 및 견적 가정을 유지합니다. 최종 선택 합리적 작업, 기술 및 조달의 일반적인 검토에 따라야 합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트