Home / FAQs / AI Outsourcing, alıntılar ve kabuller
QUESTION & ANSWER

AI outsourcers hangi kapasiteye odaklanır ve odaklanır?

AI outsourcing şirketleri, model sunumlarına ve teknik koşullara dayalı olmamalıdır, ancak iş tanılarının, gerçek görev değerlendirmelerinin, yazılım mühendisliği, sistem entegrasyonunun, veri erişim ve online işlemlerinin yokluğunu proaktif olarak açıklayabilecek şekilde, başarısızlık ve üretim seçeneklerinin nedenlerini ve devre dışı bırakmak için aynı memnuniyetle açıklığa kavuşturmalıdır.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Güvenilir bir AI outsourcing ekibi, doğrulanabilir görevler olarak yeniden markalaşma iş sorunlarını yeniden başlatmalı ve sadece modeller arayacağını kanıtlamak için gereklidir, ancak aynı zamanda bilgi veri, iş arabirimleri, rekabet denetimleri, anormal geri çekilmeler, test salıverme ve sürekli değerlendirme.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Endüstri yetkilerini, kullanıcıları ve hataları anlamakSabit bir görev seti oluşturulabilir ve başarısızlık nedenlerini açıklayabilirAPI entegrasyonu, yetkinlik, güvenlik ve taşıma yeteneğiKaynak kodu, hesap numarası, veri ve entelektüel mülkiyet hakları devralın
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Aynı iş geçmişinin hazırlanması, aday ekibine dağıtım için örnek ve sistem koşulları.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Ayrı senaryolar, PoC metodolojisi, risk ve non-inclusion gereklidir.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Aynı görev kaliteli, maliyet, mühendislik programı ve takım işbirliği değerlendirmektedir.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Genişleme işbirliği için sonuçları kontrol etmek için uygun bir aşamaya kaydolun.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Daha fazla testten sonra, sadece düzgün bir cevap verebilir, diğeri belge kaynağını gösterebilse de, izinlerin filtrelemesi, cevapların sorulması, arayüz başarısızlık logu ve regresyon değerlendirmeleri. ikincisi üretim teslimatına daha yakınsa ve ilk teklifin en düşük maliyetli olmadığını kontrol etmek daha kolaydır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Proje için gerçek sorumluluk sadece halkla uzlaşmadı

Model sıralamasını bir iş performansı sertifikası yapın.

Kaynak kodu, hesap numarası ve üçüncü taraf maliyetler sözleşme imzalandığında tartışılmaktadır.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Satıcı değerlendirme formu, operasyonel bir anlayış, örnek değerlendirme, mimarlık arayüzü, veri güvenliği, proje yönetimi, teslim edilebilirler, trafik ve taksitler ve gösteri sürümlerini, soruları ve alıntı varsayımlarını içermelidir. Son seçim rasyonelliği, teknoloji ve tedarikin ortak bir incelemesine tabi olmalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar