Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
Sebuah tim outsourcing AI yang handal diperlukan untuk memprofil ulang isu bisnis sebagai tugas yang dapat diverifikasi dan untuk membuktikan bahwa itu tidak hanya akan memanggil model, tetapi juga menangani data pengetahuan, antarmuka bisnis, audit kompetensi, mundur abnormal, rilis tes dan evaluasi berkelanjutan.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Cadangkan perintah dari awal
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Kesiapan lema dari latar belakang bisnis yang sama, sampel dan kondisi sistem untuk distribusi ke tim kandidat.
Ketergantungan Kunci Validasi
Senario yang terpisah, metodologi PoC, risiko dan non-inklusi diperlukan.
Pembangunan hasil yang dinilai
Set tugas yang sama untuk menilai kualitas, biaya, program teknik dan kolaborasi tim.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
KESALAHan untuk memeriksa hasil kerja sama yang diperluas.
Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?
Setelah pengujian lebih lanjut, seseorang hanya dapat memberikan jawaban yang lancar, sementara yang lain dapat menunjukkan sumber dokumentasi, penyaringan izin, non-pertanggung jawaban, log kegagalan antarmuka, dan penilaian regresi. Yang kedua lebih dekat dengan pengiriman produksi, dan bahkan jika penawaran awal bukan yang terendah, lebih mudah untuk mengendalikan risiko jangka panjang.
Lubang termudah untuk melangkah.
Tanggung jawab sebenarnya untuk proyek ini tidak berhubungan dengan kasus publisitas saja
Buat model peringkat sertifikat kinerja bisnis.
Kode sumber, nomor rekening dan biaya pihak ketiga dibahas setelah kontrak ditandatangani
Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?
Bentuk penilaian vendor harus mencakup pemahaman operasional, penilaian sampel, antarmuka arsitektur, keamanan data, pengaturan proyek, pengaturan pengiriman, lalu lintas dan pengambilalihan, dan mempertahankan versi demonstrasi, pertanyaan dan asumsi kutipan. Rasionalitas seleksi akhir harus tunduk pada tinjauan umum operasi, teknologi dan proceevenment.
Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.