Home / FAQs / AI Trích dẫn và chấp nhận
QUESTION & ANSWER

AI nên chọn gì và tập trung vào khả năng nào?

Chọn các công ty cung cấp thông tin AI không nên dựa trên các trình bày mô hình và các thuật ngữ kỹ thuật, mà nên đi kèm với sự hòa giải của các chẩn đoán kinh doanh, đánh giá thực tế các nhiệm vụ, công nghệ phần mềm, sự tích hợp dữ liệu, truy cập và các hoạt động trực tuyến. Các nhóm ứng cử viên được yêu cầu sử dụng cùng một mẫu phân loại để giải thích kết quả, nguyên nhân của thất bại và sản xuất, và để xác định các điều lệnh chéo mã nguồn, cấu hình và đánh giá. Đội ngũ có thể giải thích các trường hợp thiếu kịch bản và rủi ro nói chung đáng tin cậy hơn là sự cam kết trực tiếp đến việc đăng ký tự.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Một đội tuyển dụng đáng tin cậy AI được yêu cầu để tái sử dụng các vấn đề kinh doanh như các nhiệm vụ có thể kiểm tra và để chứng minh rằng nó sẽ không chỉ gọi các mô hình, mà còn quản lý dữ liệu, giao diện kinh doanh, kiểm tra tính toán tương đối, rút lui bất thường, phát hành và đánh giá liên tục.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Hiểu được các quy định về ngành công nghiệp, người dùng và hậu quả của những sai lầmCó thể tạo và giải thích lý do bị lỗiSự kết hợp API, khả năng, an ninh và vận chuyểnMã nguồn, số tài khoản, dữ liệu và quyền sở hữu trí tuệ chiếm quyền
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Chuẩn bị cùng nền kinh doanh, mẫu và điều kiện hệ thống để phân phối cho đội ứng cử viên.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Trường hợp riêng biệt, phương pháp PoC, rủi ro và không bị bóp nghẹt.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Cùng một nhiệm vụ đánh giá chất lượng, chi phí, chương trình kỹ thuật và sự hợp tác của cả đội.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Ký một giai đoạn hội đủ điều kiện để kiểm tra kết quả của việc mở rộng sự hợp tác.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Sau khi thử nghiệm thêm, người kia chỉ có thể đưa ra một câu trả lời rõ ràng, trong khi người kia có thể cho thấy nguồn tài liệu, sự lọc các quyền hạn, sự không trả lời, bản ghi giao diện, và sự hồi quy. người kia gần gũi hơn với việc sản xuất, và ngay cả khi lời đề nghị ban đầu không phải là thấp nhất, thì dễ kiểm soát rủi ro lâu dài hơn.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Trách nhiệm thực sự của dự án không chỉ được hòa giải với các vụ kiện công khai

Làm cho mô hình xếp hạng một chứng chỉ làm ăn.

Mã nguồn, số tài khoản và chi phí của bên thứ ba được thảo luận sau khi hợp đồng được ký kết.

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Đơn đánh giá người bán hàng nên bao gồm một sự hiểu biết hoạt động, đánh giá mẫu, giao diện kiến trúc, an ninh dữ liệu, quản lý dự án, có thể giao thông, tiếp quản và duy trì phiên bản biểu diễn, câu hỏi và giả định.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án