Kesepahaman bisnis Multi-industri
Covering adegan manufaktur, pengeceran, keuangan, logistik dan layanan bisnis, dimulai dengan proses bisnis, peran dan tanggung jawab data.
Pengembangan langganan · Pengembangan lunak · Pengembangan lunak · AI · Pengembangan Perangkat Lunak Tersendiri · Pengembangan Perangkat Lunak Outsourcing
Pembangunan AI perusahaan dan perisian tersuai
ZhiHua Tech membantu syarikat menerapkan AI dalam proses sebenar, membina produk digital baharu dan memodenkan sistem sedia ada. Kami menyediakan pembangunan AI perusahaan, perisian tersuai dan penyumberan luar daripada analisis keperluan hingga ujian, pelaksanaan dan sokongan.
Pertama, masalah yang ingin anda kemukakan, perangkat lunak dan kerangka waktu yang anda miliki di tempat, kemudian arah, ruang lingkup dan dasar anggaran implementasi.
¡AI pertamaTindih Proyek Perangkat Lunak Penuh TindihKerjasama dengan tahap
Pengalaman teknik jangka panjang di zaman kuno
10+Pengembangan perangkat lunak tim Core
Pengalaman dengan pengiriman proyek
Pengalaman dengan pengiriman proyek
Selama satu dekade pengalaman industri dalam pengembangan perangkat lunak dan pengembangan, kebutuhan kompleks terus dikembangkan menjadi sistem operasional
Tim inti core terlibat dalam pembangunan perangkat lunak enterprise, platform internet, SaaS, aplikasi seluler, implementasi sistem dan aplikasi AI, membangun pengalaman dalam manufaktur, pengeceran, keuangan, logistik, dan layanan bisnis.
Standar rekayasa yang matang untuk industri target ditunjukkan oleh kompetensi profesional dalam kode sumber yang dapat dibalas, dokumentasi, pengujian, penyebaran informasi dan hasil operasional.
Pengembangan sistem tingkat-perusahaan flocity
Dukungan schedische untuk Web, APP, SaaS, platform manajemen dan sistem operasional, mulai dari desain produk, pengembangan arsitektur hingga pengujian propulsi lengkap.
Integrasi AI dengan sistem yang sudah ada
Akses ke perangkat lunak yang sudah ada untuk Agent, RAG, penumpang pintar dan alur kerja, sementara memproses antarmuka, kelayakan, penilaian dan pengambilalihan manual.
Pengiriman karya yang tersedia
Pengiriman kode sumber yang disepakati, berkas antarmuka, catatan uji, menyebarkan informasi dan deskripsi lalu lintas untuk mengurangi risiko pemeliharaan jangka panjang dan ke-tugas tim.
Proses kerjasama proyek
Tiga langkah untuk menunjukkan permintaan, cepat menilai kepatuhan
- 01Penjelasan isu
Surat permintaan lengkap tidak diharuskan memberitahukan kepada kita tentang adegan bisnis, status atau tujuan saat ini.
- 02Temuan - temuan yang sangat penting
Pertama, Anda memutuskan apakah cocok untuk pengembangan suai, adaptasi sistem, atau validasi adegan AI.
- 03Konfirmasi fase pertama.
Memjelaskan fungsionalitas, antarmuka, tonggak sejarah, modalitas penerimaan dan langkah-langkah berikutnya.
AI Customer Service for Chain StoresDasar pengetahuan, susunan, keanggotaan dan kursi manual untuk melihat implementasi dan perbatasan terbuka
Kasus Pandangan Bahasa
Mulailah dengan proyekmu.
Semua LayananDengan inti Enterprise AI Pengembangan langganan, meliputi kustomisasi perangkat lunak dan pengiriman outsource
01
Enterprise AI Custom Development
Apakah mungkin bagi layanan klien untuk memeriksa informasi ganda, dokumen terlalu banyak, atau untuk menambahkan kemampuan AI ke produk yang ada?
Custom AI Software Development / AI Agent / RAG knowledge base / AI client / Workflow AutomationKenal Pengembangan Perkuil Kepribumian Enterprise AI 02Custom Software Development
Web, Applet, APP, SaaS atau Enterprise Business Systems?Dari versi pertama, memberikan produk perangkat lunak yang dapat dilayankan dan dapat diurus secara bertahap.
Pengembangan perangkat lunak Enterprise / Web / Applet / APP / SaaS / Sistem bisnisKetahui Pengembangan Software Kesusteran 03Software Development Outsourcing
Apakah ada kebutuhan untuk pengiriman proyek lengkap, dukungan fase R & D atau mengambil alih proyek yang ada? Pilih perangkat lunak yang sesuai untuk outsourcing modality berdasarkan skop, tim dan tonggak sejarah.
Proyek Perangkat Lunak Software Proyek Outsource/ R & D Tim outsourcing/ Pengambilalihan Projek/ Sistem lama retrofitKetahui Software Development Outlook 04Sistem dan data yang diatur
• Membersihkan petunjuk data, pengarahan yang disinkronkan dan pemrosesan yang tidak biasa melalui antarmuka transaksi, klien, kolaborasi, keuangan dan pihak ketiga.
Integrasi sistem entermagon / API / login titik-tunggal / sinkronisasi data / otomatisasi sistem-lintasKetahui layanan integrasi sistemProyek-proyek lain yang dikembangkan oleh warga kota juga dapat didasarkan pada penilaian kebutuhan:Pengubahsuaian sistem yang telah ada pada masa laluKomersialisasi sistem sumber terbukaPerangkat Lunak dan Integrasi Perkakasan IoTFDE OutsourcingBantuan teknis OPC
Blog dari Asosiasi Pengacara Internasional untuk Kemajuan Wanita (IAC) adalah contoh yang sangat menarik dari situasi ini.
Lihat semua kasus dan skenarioMemahami bagaimana proyek AI dialamatkan oleh masalah bisnis umum
Berikut ini adalah contoh proyek yang diimplementasikan yang sedang ditemukan kembali dan proyek serupa, semua batas terbuka yang ditandai dengan jelas; fungsi, proses dan metode penerimaan dapat terus dipandang setelah mengklik.
Program implementasi dan proyek PLF
Lihat kasus dan program proyek projectPertama, lihat bagaimana proyek ini akan dialamatkan, kemudian bahas kebutuhan Anda.
Proyek real project re-asessing menggambarkan proses yang telah diimplementasikan dan batas terbuka, sistem fungsional, implementasi dan penerimaan dari jenis proyek yang sama. Kedua elemen tersebut jelas ditandai dan tidak ada contoh programme yang dianggap sebagai hasil klien.
Proyek yang sebenarnya ditemukan kembali.
AI Customer Service for Chain Stores
Asas pengetahuan, ketertiban, keanggotaan dan tempat duduk manual untuk memungkinkan nasihat standar memasuki proses otomatisasi, dan mempertahankan penilaian manual tentang masalah kompleks.
- Fokus indentasi
- Knowledge governance, business interfaces, manual teamwork and online assessment
- Pengalaman referensi
- AI Cara bertanya data operasional real-time dan kembali manual seperti yang diperlukan
Contoh-contoh skema proyek serupa
Pengetahuan bisnis berbasis dan pertanyaan pintar RG dan jawaban
• Untuk mengatasi masalah fragmentasi informasi pada sistem, produk, proyek dan jasa, menghubungkan pengaturan pengetahuan, akses, retroaktif referensi, penolakan dan evaluasi berkelanjutan.
- Fokus indentasi
- Dokumen Urusan Kedokumenwanan, RAG penerimaan, hierarki, kutipan dan penilaian dampak
- Terapkan adegan
- Asisten pengetahuan internal, dukungan klien, pertanyaan sistem dan penerimaan profesional
Beritahu aku dasar untuk kerjasama ini.
Teknologi dan pengiriman pemahaman teknologiBukan hanya fungsi pengiriman, tapi juga pengiriman pekerjaan yang dapat diambil alih
konfirmasi pertama dari ruang lingkup dan tanggung jawab
Keperluan, sinergi, antarmuka dan batas data, yang kemudian akan membentuk dasar program, tonggak sejarah dan penerimaan.
Integrasi AI dengan rekayasa perangkat lunak
. Selain efek model, check kelayakan, keselamatan, penanganan abnormal, pengujian dan persyaratan operasi berkelanjutan.
Kode sumber dan antarmuka data
Kontrak akan menjadi subjek kode sumber pengiriman yang disepakati, dokumentasi antarmuka, laporan uji, penyebaran informasi dan deskripsi dimensi operasi.
Kemodalan kerja sama yang dipilih oleh tahap
Dukungan terhadap desain proyek, diagnosis independen, fase R & D dan dukungan teknis jangka panjang tanpa komitmen awal untuk menyelesaikan lingkup.
Shanghai Rujing ZhiHua Information Technology Co., Ltd.
Coba lihat instruksi verifikasi kasus dan bisnis.
ZhiHua Tech, juga dikenal sebagai Shanghai, seperti Shizukua, dan Zhi Hua Tech.
Presentasi kredit bisnis didasarkan pada pertanyaan real-time dari platform pihak ketiga yang bersangkutan dan bukan pengganti sertifikat kapabilitas pengiriman proyek.Bagaimana kita mulai bekerja sama?
Lihat proses kolaboratif penuhPertama mengerti, kemudian menilai, kemudian fase itu.
- 01
Komunikasi kontak antar kenalan
Keterangan tujuan operasional, status dan waktu yang direncanakan.
- 02
Penilaian kebutuhan akan kebutuhan akan suatu hal
morfias memeriksa fungsionalitas, data, antarmuka dan risiko utama.
- 03
Kutipan program
Adentifikasi skop, sejarah dan metode penerimaan.
- 04
Kontrak untuk pengembangan
Proses bisnis ditinjau, diuji dan divalidasi oleh tahap.
- 05
Menerima EPYE dan pemeriksaan
\"Kepindahan Informasi Selesai dan Tanggung Jawab Atas Dukungan Tindaklanjutan Disetujui\".
Kodenya tidak jelas, sistemnya tidak online, atau efek AI belum disahkan?Diagnosa pengambilalihan dan pengambilalihan Kode dan diagnosisOR atau ORANGDiagnosa kelayakan AI interpreise。
Ini layak dibaca sebelum kau mulai.
Lihat lebih banyak panduan proyekPertama, tiga pertanyaan biaya, validasi dan seleksi.
Kos dan Skop
Bagaimana biaya proyek perangkat lunak diperkirakan?
Buat dasar proposal dari fungsionalitas, antarmuka, migrasi, pengujian dan pemeliharaan, membandingkan masukan di bawah lingkup yang sama.
Lihat bagaimana biaya diperkirakan validasi Projek AIApakah proyek untuk PoC atau MVP?
Melucuti verifikasi kinerja teknis dari pengiriman produk tahap pertama, menggunakan misi nyata untuk menentukan metode penilaian dan langkah selanjutnya.
Lihat validasi dan panduan pengiriman AI Rute teknisDari nol, atau berdasarkan kontrol sumber terbuka?
Bandingkan kesesuaian bisnis, lisensi, biaya adaptasi, upgrade dan pemeliharaan selanjutnya, dengan pemilihan kondisi yang jelas.
Lihat rute pengembangan dibandingkan
Mulailah dengan komunikasi permintaan tertentu
Apa kau punya Enterprise AI Camp Development, kustomisasi perangkat lunak atau outsourcing?
Kita tidak tahu apa yang harus kita tulis, atau membicarakannya. dan bagaimana melakukannya terlebih dahulu.
Jangan kirim kata sandi atau informasi sensitif yang tidak sensitif.