Home / Case Studies Dasar cerdas Enterprise
Contoh-contoh program proyek dari jenis yang sama

Aplikasi AI

Dasar pengetahuan cerdas bisnis

Keaneka • Menyediakan sistem terdesentralisasi, produk, proyek dan layanan informasi respon terhadap berbagai pertanyaan, menampilkan pemerintahan sumber dokumen, hierarki, RAG retrieval, referensi ke retrospektif, penolakan-ke-respond dan penilaian cluster pertanyaan tetap, dan mengidentifikasi pengetahuan pembaruan, kesalahan masuk kembali, audit log dan tanggung jawab operasional.

Pencarian Vektor VVRAGPenapis Keizinan KeistimewaanPenilaian impact
Contoh-contoh program proyek dari jenis yang sama

Ini adalah contoh dari opsi implementasi untuk proyek serupa

Halaman ini digunakan untuk menggambarkan bagaimana proyek semacam ini biasanya dianalisis, diimplementasikan, diterima, dan tidak sesuai dengan klien tertentu, maupun ide paket, antarmuka demonstrasi atau pengukuran data ke dalam kinerja proyek. Memahami konten halaman dan lingkup publik

Kita lihat saja nanti.

Siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan sistem, apa nilainya?

Pengguna utama

karyawan perusahaan, klien, tim proyek, manajer pengetahuan dan manajer otoritas

Penggunaan aktual

Anggota stafnya mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan sistem hanya mencari informasi yang berhak diakses, memberikan sumber 's jawaban; ketika tidak ada dasar yang dapat diandalkan untuk menyarankan informasi tambahan, menolak menjawab atau mentransfer tenaga kerja, daripada melanjutkan spekulasi.

Fungsi teras

Akses informasi terintegrasi berintegratif

OTON (c) Menerima sistem, produk, proyek dan berkas layanan, sumber rekaman, versi dan orang yang bertanggung jawab.

Izin untuk mencari

Filterkan konten yang dapat dicari dan dikutip menurut identitas karyawan dan hak istimewa dokumen.

Pertanyaan dan jawaban serta referensi

Diakhi mengkombinasikan kata kunci dan semantik untuk menghasilkan jawaban dan untuk kembali ke lokasi semula.

Knowledge operation

Kualitas jawaban yang dihasilkan secara terus menerus diperiksa melalui set pertanyaan, umpan balik manual dan catatan kegagalan.

Nilai ke operasi

Berikut ini adalah nilai arah yang dapat diprioritasi untuk proyek yang sama dan tidak mewakili hasil tetap; proyek formal harus pertama menetapkan enterprise 's sendiri basis kerja.

Pengetahuan ilmu pengetahuan lebih mudah

Responsisi ringan adalah retroaktif.

Kurangi sedikitnya permusyawaratan

Mekanisme untuk memperbarui pengetahuan

1 / 01 Status operasi

Apa kondisi bisnis yang biasanya dihadapi oleh problem ini?

Halaman tersebut merupakan contoh proyek dengan jenis yang sama.

Knowledge is scattered in documents, systems and individual experiences

Pencarian kata kunci kata kunci sulit untuk menjawab langsung pertanyaan operasional kompleks

Dokumen sensitifsi ungsi memerlukan akses oleh organisasi dan pengendalian peran

Metodologi Implementasi 02 / Implementasi

Bagaimana memecahkan proyek-proyek tersebut

fase pertama didefinisikan oleh penugasan bisnis nyata yang mengidentifikasi proses, data, ketergantungan sistem dan batas-batas yang tidak biasa. Berikut ini adalah urutan implementasi yang diadopsi atau direkomendasikan dalam kasus ini.

01

Menjalin pengetahuan, sumber, kompetensi dan tanggung jawab

02

Desain rafika dari mekanisme retroaktivitas, indeks, penerimaan dan referensi

03

FISOKE membuat serangkaian pertanyaan dan umpan balik manual untuk terus menilai kualitas jawaban

Aku tidak perlu menulis permintaan lengkap terlebih dahulu.

Kau ingin menilai jika ini ide bagus untuk proyekmu?

Tambahkan sebuah proyek konsultan ' s mikro-huruf untuk menunjukkan masalah saat ini, sistem di tempat, waktu dari tingkat go-live dan anggaran yang diharapkan, dan kami akan membantu untuk menentukan ruang lingkup periode pertama dan risiko utama.

Hubungi kami
Air terjun (FO)

Siapa yang bertanggung jawab atas apa?

Keampuhan terhadap pihak-pihak

Pengetahuan, sumber, kompetensi dan pembaruan tanggung jawab

Pemrosesan dokumen, pengambilan kembali pertanyaan dan jawaban dan referensi pengembangan kapasitas retroaktif

Masalah-masalah Wogania menetapkan konstruksi, penilaian dampak dan mekanisme peningkatan operasional

Ikatan dan batas

Hanya saja apa yang dapat dijawab oleh dasar pengetahuan dan tidak boleh menjadi pengganti untuk izin profesional

Konflik dokumen Sumber, kadaluarsa atau hilang akan secara langsung mempengaruhi kualitas jawaban

Kontrol izin kekeizinan harus melalui pemrosesan dokumen, penerimaan, pembuatan dan tampilan log

Skop sistem

Modul kapabilitas ketulian untuk kemungkinan penyertaan dalam fase pertama

Nama modul bukanlah jangkauan kutipan akhir. Entri formal memerlukan konfirmasi item-by-item dari pengguna, output input, izin, antarmuka, proses dan masukan abnormal atau tidak.

Document CollectionKnowledge governancePencarian SemantikPertanyaan dan jawaban yang cerdasRetroaktif Rujukan arifikPenilaian Izin
5 / Kiriman dan penerimaan

Apa yang harus ditinggalkan saat pengiriman selesai?

KirimanInventarisasi pengetahuan jangkauan
KirimanProses Pemprosesan Dokumen Berencana Dokumen
KirimanAplikasi Pertanyaan dan Jawaban Pengetahuan
KirimanDesain Perizinan Keperawatan
KirimanPenilaian dan laporan operasional

Bukti Teknik Kebijaksanaan untuk ditinjau

Halaman tersebut tidak mengklaim memiliki bahan proyek ' s' pelanggan; catatan-catatan yang dapat diverifikasi berikut harus ditetapkan untuk implementasi formal, sesuai dengan lingkup kontrak.

Bukti Teknik KeperawatanDirektori sumber, versi, dan daftar orang yang bertanggung jawab
Bukti Teknik KeperawatanDokumen Memroses, memisahkan, mengindeks dan ijinkan pencatatan aturan
Bukti Teknik Keperawatan**Seperangkat pertanyaan, jawaban yang diharapkan, kutipan dari laporan hit and evaluasi
Bukti Teknik KeperawatanTak ada jawaban, pengetahuan konflik dan catatan tes akses lebih
Bukti Teknik KeperawatanCakupan pengetahuan pra-baris, penyangkalan, kutipan dan laporan pengujian izin

Dasar penerimaan dan pemeriksaan yang disarankan oleh badan

Masalah fokus yang fokus dapat dikembalikan ke segmen sumber yang dapat dilacak atau ditolak secara eksplisit

Aktor yang berbeda hanya bisa mendapatkan isi dari pengetahuan mereka bahwa mereka berhak mengakses.

Segerak index dokumen yang diperbarui dengan jawaban dalam waktu yang disepakati

Pertanyaan tetap yang ditetapkan dapat dinilai dan hasil perbandingan antar-versi dipertahankan dari waktu ke waktu

Orang yang tidak percaya untuk menjawab atau memasukkan umpan balik manual di bawah aturan yang disepakati untuk tidak menjawab, konflik atau rendah keyakinan

DECISION FAQ

Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
Perusahaan enterprise AI Efektifness, Keselamatan dan Operasi Terus

Bagaimana kau ingin memilah dokumen dan datanya?

Dokumen seharusnya membersihkan duplikat dan isi yang sudah kadaluarsa dan menjaga tingkat judul, makna tabel dan sumber. Pencarian tersebut diperiksa dengan pertanyaan nyata, bukan hanya apakah dokumen tersebut diimpor.

Tiliklah jawaban penuh
Perusahaan enterprise AI Efektifness, Keselamatan dan Operasi Terus

Bagaimana mengurangi ilusi dan jawaban yang salah dari model besar?

Ilusi model besar tidak dapat dihilangkan oleh satu petunjuk, tetapi dapat dikurangi secara signifikan dengan membatasi tugas, menyediakan bukti yang kredibel dan mengatur penyangkalan.Pengetahuan bisnis dan jawaban harus memungkinkan jawaban dihubungkan dengan sumber yang dapat diverifikasi dan untuk memindahkan orang ketika ada kurangnya akses.

Tiliklah jawaban penuh
Produksi dan kontinuitas sistem AI

Siapa yang mempertahankan dan memperbarui basis pengetahuan bisnis ketika online?

Konten pengetahuan adalah tanggung jawab departemen bisnis, yang bertanggung jawab atas keaslian dan keabsahan, dan tim operasi teknis atau AI untuk mengumpulkan, membelah, mengindeks, otoritas, evaluasi dan mekanisme penguraian.

Tiliklah jawaban penuh
Perusahaan enterprise AI Efektifness, Keselamatan dan Operasi Terus

Apakah penggunaan AI oleh perusahaan mengungkapkan data internal?

Perusahaan-perusahaan Besendo tidak memiliki risiko pemusatan data, over-authorization, log retensi dan pemrosesan pihak ketiga menggunakan AI, tetapi mereka dapat dikendalikan melalui struktur dan sistem. Alih-alih defaulting pada mengunggah semua informasi langsung ke model publik, data harus disebar terlebih dahulu. Adegan sensitif dapat menjadi sensitif, hak akses, jaringan proprietary atau model privatisasi.

Tiliklah jawaban penuh
Penilaianmu berdasarkan situasimu yang sebenarnya.

Kasus ini hanya cara untuk mengembalikan proyek ini ke bisnismu.

Kebidanan untuk membedakan apa yang patut, apa yang dilakukan pada fase pertama dan risiko apa yang terlibat dalam mengidentifikasi proses, sistem, dan masalah yang sedang dihadapi.

Hubungi kami