Home / FAQs Pemilihan dan Keputusan Produksi Keputusan Pemetaan/Pemilu Situs Bisnis AI
QUESTION & ANSWER

Bagaimana jika modelnya jatuh setelah sistem AI mati?

Sistem produksi producting perlu diperbaiki untuk menilai koleksi, catatan versi, sampling online, penagihan kasus dan mekanisme back-up yang buruk.Sebelum penetapan dan perbaikan selesai, proses berisiko tinggi harus dipertahankan untuk mengambil alih secara manual atau menstabilkan versi kembali.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Jika pengetahuan sudah usang, sumber direvisi, perubahan data atau pengguna dinilai, dan model update kembali.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Perubahan di model atau pemasokPengetahuan dan aturan operasional telah habisAgistrasi masukan pengguna berubahSama ada antarmuka dan hak akses alat tidak normal
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Log pengecaman log dan sampel gagal.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Sumber gradasi linking (c)

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Kepastian untuk memperbaiki dalam penilaian offline.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Grayscale is published and the retreat is maintained.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perbedaan respon klien mungkin adalah pengetahuan tentang produk baru tidak disinkronisasi, daripada penurunan kemampuan model dasar; lebih efektif untuk memperbarui pengetahuan dan kembali ke sana ketimbang mengubah model secara membabi buta. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan temuan aktual perlu divalidasi bersama dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem, dan batas liability.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Secara langsung mengubah petunjuk yang tak diversi secara online

Rata-rata saja.

** Tidak ada versi stabil untuk mundur *

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Masalah ini dapat direplikasi dan diposisikan ke versi, dan restorasi diukur dengan kasus yang tetap dan sulit tambahan, dengan skala kelabu yang normal dan dapat direversibel.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate