Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Jeżeli wiedza jest przestarzała, źródło jest zmieniane, dane lub zmiany użytkownika są oceniane, a model aktualizacji zwraca.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Rejestry konserwacji i nieskuteczne próbki.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
c) powiązanie zdegradowanych źródeł.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Walidacja naprawy w ocenie offline.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Szarość jest opublikowana, a odwrót jest utrzymany.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Różnica w odpowiedziach klientów może być taka, że wiedza o nowych produktach nie jest zsynchronizowana, a nie zmniejsza się możliwości modelu podstawowego; bardziej skuteczne jest uaktualnienie wiedzy i powrót do niej niż zmiana modeli ślepo. Przykłady nie przedstawiają wyników danego klienta, a rzeczywiste ustalenia muszą być zatwierdzone w połączeniu z własną wielkością działalności przedsiębiorstwa, próbką, systemem i granicami odpowiedzialności.
Najprostszy do przejścia.
Bezpośrednio modyfikować niezmienione wskazówki online
Tylko przeciętny.
Brak stabilnej wersji do wycofania
Jak mamy to potwierdzić?
Problem może być powielony i umieszczony na wersji, a przywracanie mierzy się za pomocą stałych i dodatkowych trudnych przypadków, z normalnej i odwracalnej skali szarości.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.