Home / FAQs Pemilihan dan Keputusan Produksi Keputusan Pemetaan/Pemilu Situs Bisnis AI
QUESTION & ANSWER

Bisnis tidak memiliki peta pengetahuan.

Ini dapat dimulai dengan domain data terbatas, tetapi tidak melewati pemerintahan data. Perlu untuk mendefinisikan entitas, hubungan, sumber, versi waktu dan aturan diskriminasi, dan kemudian membangun peta yang dapat dievaluasi dengan secara otomatis mengekstrak dan sampling buatan. Tanpa masalah stabilisasi dan tanggung jawab data, tidak tepat untuk membangun peta skala besar dan penuh terlebih dahulu.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

¡Ocedogue Pilih satu jenis objek bisnis dan 20 sampai 50 isu nyata dan buat model hubungan fisik minimum. Pengekstrakan otomatis hanya digunakan untuk efisiensi, dan entitas kunci, hubungan dan konflik harus mempertahankan sumber mereka dan mampu memperbaiki manual. Peta juga perlu disinkronkan dengan inkremasi sistem sumber, bukan untuk menjadi salinan statis dari impor satu kali.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Kewujudan objek dan kode bisnis yang stabil♪ Akses informasi yang dapat diandalkan ♪Frekuensi untuk memperbarui sumber pengetahuan dan orang yang bertanggung jawabPartisipasi para ahli operasional dalam konfirmasi sampel
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Takrifkan masalah dan domain data.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Definisikan hubungan entitas dan sumbernya.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

PUSTA membina peta minimum dan menghapuskan diskriminasi.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Penilaian pertanyaan wiki digunakan untuk mengukur nanti.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Pemetaan lokal yang dibuat di sekitar produk, komponen, kegagalan, dan catatan pemeliharaan, daripada meliputi semua pengetahuan bisnis pada awalnya. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan kesimpulan aktual perlu divalidasi bersama dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem dan batas liabilitas.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Jangan segerak setelah satu impor

Hubungan auto-ekstrak tidak ditinjau

Diulang atau tidak diproses oleh entitas yang sama

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Hubungan entitas, konflik, pembaruan, kompetensi dan kualitas masalah dapat dilacak, dan personel bisnis dapat memodifikasi dan melaksanakan penilaian regresi.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate