Home / Services Diagnostik teknologi dan peluang otomatisisasi proses AI

PROFESSIONAL SERVICE

A. Proses pertambangan, perusahaan proses intelijen dan automasi kesempatan diagnostik

Sistem enterprise menggambarkan proses standar, yang tercatat dalam log sistem, bagaimana bisnis benar-benar bekerja. Proses diekstrak untuk memulihkan jalur nyata melalui perintah, persetujuan, perintah kerja, pelanggan, penemu dan peristiwa keuangan, dan kemudian untuk memberikan bukti untuk alur kerja AI, adaptasi sistem dan optimalisasi manajemen, dikombinasikan dengan wawancara dan kesempatan pengamatan misi untuk menunggu, back-to-work, jalan memutar, ketidakteraturan dan otomasi.

Proses ini berubah dari perasaan menjadi bukti.Otomasi dari input ke fokus bernilai tinggiSistem retrofits memiliki prioritas yang jelasOperasi yang ditingkatkan sebelum dan sesudah garis dapat diukur

Pengajuan penilaian proyek awal Layanan Pandangan

Analisis ekstraksi proses AI dari insiden bisnis yang tertunda kembali masuk ke bottennecks dan kesempatan untuk otomatisasi

Kesimpulan pengambilan keputusan proyek

Bagaimana AI proses penggalian dan proses intelijen harus diaktifkan

Ketika sebuah perusahaan tahu bahwa prosesnya lambat, back-to-work atau sistem membingungkan, tetapi tidak dapat menggunakan alasan untuk lokasi faktualnya, proses penambangan cocok untuk pra-diagnosis sebagai sistem retrofit dan otomatisasi AI. Fase pertama harus memilih proses dengan objek bisnis yang stabil, titik awal yang jelas dan data kejadian, dan memvalidasi data dan metode dengan hasil yang kecil, daripada meliputi seluruh perusahaan sekaligus.

START WITH EVIDENCE

Dari penilaian awal untuk penerimaan dan penerimaan pengiriman

Tingkat ketidakpastian direduksi oleh tahap sebelum memutuskan pada skala input dan modalitas kerja sama.

Fasa 1

Proses dan diagnosis data process dan data

Pertanyaan identifikasi ifrica dijelaskan oleh data.

Diafemiakan target, titik awal, aktivitas, waktu, peran dan indikator target, dan memeriksa sumber data.

Fasa 2

Proses Identifikasi dan Validasi Akar Proses

Cari jalan nyata dan kerugian utama.

Varian analisa, tunggu, kembali bekerja dan pengecualian dan mendamaikan alasan operasional dengan anggota staf.

Fasa 3

Peningkatan kemampuan pilot dan pengujian berulang

Beralihnya pemahaman tentang hasil bisnis

Pilih manajemen, sistem, aturan atau opsi AI, mengimplementasikan loop tertutup dan membandingkan indikator pada dan offline.

CLIENT INPUTS

Recommendation pre-commencement readiness

Proses sasaran, konstituensi bisnis dan orang yang bertanggung jawabStruktur bagan sumber, antarmuka atau sampel ekspor.Identifikasi tunggal bisnis, seperti perintah persetujuan pembelian perintah kerjaStatus aktif, waktu, orang dan organisasi di lapanganSiklus arus, backlog, back-work dan kualitas targetformulir surat dan instruksi manual Extrasystem

ACCEPTANCE EVIDENCE

Bukti untuk dilihat dalam penerimaan.

Data peristiwa dapat dicontohkan terhadap catatan sistem sumberJalur aliran utama dan rasio varian dapat direplikasiKemuliaan menunggu, kembali bekerja dan berleher disesuaikan dengan penonton bisnis tertentuPenyebab akar masalah ini dikonfirmasi oleh data dan oleh operatorOportunititas untuk perbaikan termasuk nilai, risiko, ketergantungan dan orang yang bertanggung jawabPembandingan indikator dengan kaliber konsisten sebelum dan sesudah pilot

Batas kerjasama dan tanggung jawab

Hasil pertambangan proses tergantung pada cakupan dan kalibrasi data peristiwa dan tidak dapat menyimpulkan semua perilaku garis bawah dari log yang hilang.Aspek analisis sistem bukanlah pengganti tanggung jawab manajemen, tenaga kerja dan penilaian kepatuhan, dan kinerja personel harus dihindari dari kesimpulan langsung dalam konteks operasi.

Masalah yang biasanya dihadapi oleh perusahaan

Flowcharts are not consistent with actual operations and issues are debated only in meetings

Hanya siklus rata-rata morfio, tanpa node tertentu, peran dan jalur pengecualian

Otomasi lokal telah memindahkan backlog ke posisi berikut, sementara bergerak maju langkah lebih cepat

Peristiwa data tidak memiliki identifikasi seragam dan semantik waktu untuk memulihkan seluruh sistem

Fondi Tidak ada garis dasar pra-garis dasar, tidak ada nilai yang ditunjukkan setelah selesainya AI atau proyek otomatisasi

Layanan inti kami

Tujuan bisnis, lingkup proses, indikator dan diagnosis data peristiwa

ERP, CRM, OA, MES, Worksheet, dll.

Penemuan proses akhir-ke-akhir, varian, menunggu, back-to-work dan bottends analisis

Pengamatan misi lemasia, surat dokumen dan manual AI-dibantu-klasifikasi

Kepatuhan penyimpangan, persetujuan duplikat, pencabutan dan pengenalan isu kualitas data

Aturan, API, alur kerja, RPA dan Agen Otomasi Oportunity

Proses sasaran, tanggung jawab sistem dan perbaikan tahap dari desain rute

Kitar pra-dan pasca-baris, kualitas, manual dan hasil operasional re-check

PROJECT DECISION PATH

Teruskan untuk menghakimi dalam konteks proyek saat ini

Batas-batas layanan, basis anggaran dan modalitas implementasi untuk fase berbeda dari proyek tidak identik dan dapat dinilai lebih lanjut sejalan dengan hal berikut.

Topik - topik yang berprokKeluaran dan penerimaan rekayasa otomatisRute teknis, lingkup proyek, pemasok dan kriteria pengiriman produksi pedoman Anggaran Pendapatan dan Belanja NegaraBedan dan SiklusPerkiraan masukan oleh node proses, antarmuka sistem, mandat AI dan lingkup pengaturan Peranan dalam pemahamanApa ahli A.I.A. tentang?Kepahaman tentang diagnosis bisnis, arsitektur, implementasi, evaluasi dan pengetahuan transfer tanggung jawab

Project deliverables

Batas-batas pengiriman akhir menurut lingkup layanan, fase konstruksi dan modalitas kerja sama, dan digambarkan di bawah ini sebagai hasil umum.

DELIVERABLESkop Proses, model acara dan laporan kualitas data

DELIVERABLECartal aliran nyata, varian dan analisis bottenneck

DELIVERABLEMenunda pelanggaran kerja dan daftar bukti yang mendasari

DELIVERABLEOtomasi otonomi prioritas risiko matriks nilai kesempatan

DELIVERABLEProses sasaran, antarmuka sistem dan peta jalan implementasi

DELIVERABLEHuruf PC OGRI, Tanda Aras dari Indikator dan Metodeologi Menerima dan Menginspeksi

DELIVERABLEAnalisis zozozozozo dari skrip, kaliber data dan cakram

Bagaimana anggaran proyek dinilai

Cakupan layanan dan penutupan bisnis untuk periode pertama penyelesaian: tujuan bisnis, lingkup proses, indikator dan diagnosis data peristiwa, ERP, CRM, OA, MES, worksheet, dll.

Tingkat integritas kode, data, sistem, peralatan dan dokumen, dan lingkup cakupan yang harus diaudit, direlokasi atau direkayasa kembali

Nomor dari antarmuka pihak ketiga, tanggung jawab koordinasi, kualitas data, kompensasi yang tidak biasa dan kerjasama pemasok eksternal

Persyaratan non-fungsional seperti kinerja, ketersediaan, keamanan, otoritas, audit, kepatuhan dan jendela akses

Kedalam pengiriman dan tanggung jawab jangka panjang: PoC surat tugas, dasar indikator dan metodologi penerimaan, analisis skrip, kaliber data dan bahan duplikat, dan jaminan kualitas, transportasi keberlanjutan penjagaan perdamaian

Keadaan ini tidak menyarankan untuk segera memulai pembangunan penuh.

Tujuan proyek, orang yang bertanggung jawab dan kriteria penerimaan tidak ditetapkan

Akun kunci, data, antarmuka atau otorisasi bisnis tidak tersedia

Hanya lenjari harga maksimum atau sangat pendek siklus dicari, dan tes yang diperlukan dan kontrol kualitas tidak diterima

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Kecerdasan bergerak dari permintaan ke hasil penerimaan

Berikut ini digunakan untuk menjelaskan metodologi implementasi, kaliber data dan batas-batas tanggung jawab, dan tidak digunakan sebagai proksi untuk penilaian proyek oleh daftar fungsional.

Dasar operasional Fond

Pertama, kita mencatat keadaan sebelum modifikasi.

Ketika proyek diluncurkan, rantai bisnis yang membutuhkan perbaikan paling banyak dipilih, wawancara dengan pengguna aktual dan sampel terbaru diambil. Volume pemrosesan, rata-rata waktu-konsumen, waktu tunggu, jumlah back-to-work, nomor yang tidak biasa dan titik kontak manual dicatat di sekitar Objektif Bisnis, Scope Proses, Indikator dan Diagnostik Data Insiden; jika data yang tersedia tidak lengkap, baseline digunakan sebagai tagihan manual untuk satu sampai dua minggu berturut-turut. Tanpa dasar, proyek hanya dapat diselesaikan dengan mengevaluasi apakah antarmuka lengkap dan tidak mungkin untuk menilai apakah proses dan proses penggalian tentang bisnis yang berkelanjutan.

baseline juga harus menunjukkan lingkup statistik dan eksklusi. Sebagai contoh, waktu pemrosesan dimulai dengan ketersediaan informasi atau dengan penyerahan pertama oleh klien, pengecualian gagal untuk memasukkan antarmuka pihak ketiga, dan modifikasi manual adalah minor proofreading atau re-processing.

♪ 02 cincin pertama yang tertutup ♪

asumsi kunci validasi dengan skop minimum tersedia

Isu pertama, yang tidak berusaha untuk mencakup semua sektor, adalah tentang \"ERP, CRM, OA, MES, Worksheet, dll, mengekstrak dan menghubungkan\" sebuah loop tertutup yang dapat dioperasikan secara real time: jelas mendefinisikan input, pemrosesan aturan, tindakan sistem, peran yang bertanggung jawab, gerakan abnormal dan keluaran akhir. Peran kunci mencakup setidaknya pemilik bisnis, pengguna aktual, antarmuka teknis dan manajer penerimaan dan inspeksi, menghindari permintaan yang dijelaskan oleh manajemen dan digunakan di jalur oleh kelompok lain.

Penilaian kebutuhan sesuai dengan setiap kompetensi pada adegan bisnis, peran pengguna dan penerimaan sampel.Hal-hal yang tidak menyediakan data yang sah, antarmuka atau pembuat keputusan harus dimasukkan sebagai pra-kondisi atau tahap selanjutnya, dan tidak boleh dimasukkan secara diam-diam dalam penawaran jarak-tetap.

Perlaksanaan proyek PLN • PLSL

Buat proses ini menjadi hasil tahap yang reversibel dan reversibel

Jalur-jalur tipikal kinetik adalah penentuan dari tujuan bisnis dan batas proses, mengekstrak dan memverifikasi data peristiwa, mengidentifikasi variabel proses dan kebotleneck, dan wawancara bisnis yang cocok untuk memvalidasi penyebab akar. Setiap tahap harus menghasilkan hasil yang dapat diidentifikasi, seperti grafik flow, prototipe, antarmuka, catatan uji, pernyataan deployment atau demonstrasi berjalan.

Demonstrasi tahap tidak \"tampaknya tidak cocok untuk bekerja\". Sampel perwakilan harus digunakan untuk menutupi proses normal, medan hilang, permintaan berulang, otoritas yang tidak memadai, overrun waktu dan anomali data historis dari layanan eksternal, dan untuk mengidentifikasi masalah yang hanya muncul di lingkungan produksi pada tahap awal.

_EENDA dan operasi pemeriksaan

Penerimaan dan penerimaan umum dengan pengiriman, bukti dan indikator

Proyek harus setidaknya mendamaikan lingkup proses, model acara dan laporan kualitas data, bagan aliran sejati, analisis varian dan bottennecks, daftar tunggu pelanggaran kerja-belakang dan akar menyebabkan bukti, dan mengkonfirmasi kode sumber atau atribusi konfigurasi, manajemen akun, penempatan, cadangan data, respon gagal dan tanggung jawab pemeliharaan selanjutnya. Selain penerimaan fungsional, juga harus memeriksa izin, keamanan, kinerja, log, pemulihan dan pelatihan pengguna kunci untuk memastikan bahwa tim klien mampu menggunakan dan memahami batas sistem secara independen.

Dengan asumsi garis dasar proses sebesar 800 item per bulan, rata-rata 18 menit per unit, dan tingkat pengembalian 12 persen, ini hanya contoh, bukan kinerja klien. Upline harus diikuti oleh empat sampai delapan minggu pengamatan berkelanjutan pada kaliber yang sama, sebelum menilai apakah proses tersebut dicapai dari persepsi ke bukti, input otomatis yang difokuskan pada link bernilai tinggi, dan sistem retrofit memiliki prioritas yang jelas.

Katakunci dan deskripsi isi

Halaman ini berisi konten organisasi seputar isu-isu layanan nyata seperti penggalian proses AI, penggalian proses bisnis, kecerdasan proses, konsultasi optimasi proses. Kata kunci digunakan untuk membantu pengguna dan sistem pencarian mengidentifikasi tema, tanpa menyiratkan komitmen terhadap efek tetap; lingkup akhir, siklus, anggaran dan indikator didasarkan pada diagnosis proyek, kontrak dan basis penerimaan.

DELIVERY PATH

Implementasi dan jalur pengiriman

Setiap tahap memiliki tujuan yang jelas, peran partisipatif dan hasil penilaian, dan keputusan penting tidak dibiarkan sampai akhir proyek.

01Tujuan operasi dan batas proses didefinisikan

02Ekstrak dan verifikasi data peristiwa

03Variasi proses dan tontonan process dideteksi

04Pengevalidasian penyebab akar sehubungan dengan wawancara bisnis

05Sistem pengurutan dan kesempatan perbaikan AI

06Pelaksanaan Pilot dan pengujian ulang hasil operasional

FAQ

FAQs

Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.

Apa bedanya antara proses penggalian dan proses biasa?+

Kombo umum zinod didasarkan terutama pada wawancara dan berkas sistem; proses penambangan menggunakan sistem untuk merekam jalur nyata dan waktu acara. Keduanya harus digabungkan, sebagai catatan menjelaskan apa yang terjadi dan staf operasional dapat menjelaskan mengapa.

Kau masih bisa melakukan proses penggalian tanpa data ERP lengkap?+

Hasil pertama mungkin adalah lokasi acara dan program manajemen data ketika data hilang.

Apa kau harus menggunakan AI saat kau tahu tentang prosesnya?+

Belum tentu. Penentuan, aturan, pengaturan master data atau persetujuan mungkin diperbaiki melalui penyesuaian manajemen dan perangkat lunak umum.Hanya pemahaman dokumen, penilaian bahasa, pengecualian kompleks atau tugas dinamis yang cocok untuk pengenalan ke AI.

Bagaimana proyek penggalian proses menerima dan menerima?+

cakupan data, kaliber peristiwa, jalur proses, siklus dan varian harus diperiksa untuk kemunculan kembali dari sistem sumber, dengan masalah kunci diidentifikasi oleh kepala operasi dan prioritas ditingkatkan. Pilot selanjutnya juga membandingkan indikator nyata sebelum dan sesudah baris.

DECISION FAQ

Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.

Teknik konteks Enterprise, model migrasi dan proses kecerdasan

Data apa yang perlu dipersiapkan perusahaan untuk penggalian proses AI?

Pada minimum, seseorang membutuhkan pengenal objek bisnis, sekelompok nama aktivitas dan waktu yang sesuai, seperti nomor urutan, status urutan dan waktu kemunculan. Untuk menganalisis organisasi, menunggu, bekerja kembali dan cross-system kolaborasi, juga membutuhkan peran pengguna, departemen, jumlah, saluran dan objek terkait. Data tidak perlu awalnya sempurna, tetapi mereka harus dapat sampel kembali ke sistem sumber untuk memeriksa. Dalam ketiadaan log peristiwa, fase pertama dapat diisi dengan situs atau observasi tugas.

Tiliklah jawaban penuhTeknik konteks Enterprise, model migrasi dan proses kecerdasan

Apa bedanya antara penggalian proses dan otomatisasi AI? yang seharusnya dilakukan lebih dulu?

Pemeranan process forgoz digunakan untuk menemukan bagaimana operasi benar-benar bekerja, di mana pekerjaan menunggu dan apa variasi menyebabkan kerugian; otomatisasi AI digunakan untuk mengubah langkah yang sesuai dengan mesin. Ketika penyebab masalah ini tidak jelas bagi perusahaan, itu harus mendiagnosis dan menetapkan garis dasar. Ketika prosesnya jelas, tugas tersebut stabil dan sampel tersedia, PoC otomatis skala kecil dapat dilakukan secara langsung. Tidak semua masalah proses memerlukan AI, dan aturan, antarmuka atau penyesuaian mungkin lebih efektif.

Tiliklah jawaban penuhTeknik Otomasi, otomatisasi outsourcing dan AI spesialis otomatisasi

Apa tanggung jawab utama spesialis AIA?

Ahli otomasi intelijen manual yang bertugas mengubah tugas operasional menjadi operasional, evaluable automat automated system, daripada sekadar alat konfigurasi atau persiapan tips. Pekerjaan biasanya meliputi diagnosis proses, prioritisasi lanskap, sampel dan evaluasi, pemilihan aturan dan model, Agen dan desain alur kerja, integrasi API, audit kompetensi, pengambilalihan yang tidak biasa, pemantauan penyebaran dan operasi berkelanjutan.