Home / Services / AI proces górnictwa, przedsiębiorstwa procesu inteligencji i automatyzacji możliwości diagnostyki

PROFESSIONAL SERVICE

A. Górnictwo procesowe, wywiad procesów biznesowych i automatyzacja diagnostyki możliwości

System przedsiębiorstwa opisuje standardowe procesy, które są rejestrowane w dziennikach systemu, jak rzeczywiście działa biznes. Procesy są ekstrahowane, aby przywrócić prawdziwe ścieżki poprzez zamówienia, aprobaty, zlecenia pracy, klientów, inwentaryzacje i wydarzenia finansowe, a następnie dostarczyć dowody na przepływy pracy AI, dostosowania systemu i optymalizacja zarządzania, w połączeniu z wywiadami i możliwości obserwacji misji dla oczekiwania, back- to- pracy, objazd, nieprawidłowości i automatyzacji.

Proces przechodzi od uczucia do dowodu.Automatyzacja wejścia w kierunku wysokiej wartościModernizacja systemu ma wyraźne priorytetyPoprawione operacje przed i po linii można zmierzyć

Przedłożenie wstępnej oceny projektu Przeglądanie

Analiza procesu ekstrakcji AI w przypadku incydentów biznesowych w oczekiwaniu na wąskie gardła wejścia na rynek i możliwości automatyzacji

Wnioski dotyczące podejmowania decyzji w sprawie projektu

Jak należy aktywować proces AI i inteligencję procesu

Kiedy przedsiębiorstwo wie, że proces jest powolny, wsteczny lub system jest mylący, ale nie może wykorzystać przyczyny jego faktycznej lokalizacji, proces wydobycia jest odpowiedni do wstępnej diagnozy jako modernizacji systemu i automatyzacji AI. Pierwszy etap powinien wybrać proces ze stabilnymi obiektami biznesowymi, jasnych punktów wyjścia i danych zdarzeń, a także walidacji danych i metod z małymi wynikami, zamiast pokrywania całej firmy na raz.

START WITH EVIDENCE

Od wstępnego wyroku do przyjęcia i przyjęcia dostawy

Poziom niepewności jest zmniejszany stopniowo przed podjęciem decyzji w sprawie skali nakładów i warunków współpracy.

Faza 1

Diagnostyka procesu i danych

Dane wyjaśniają pytania dotyczące identyfikacji.

Określa docelowy, punkt wyjścia, działanie, czas, rolę i docelowe wskaźniki oraz sprawdza dane źródłowe.

Faza 2

Identyfikacja procesu i walidacja korzeni

Znajdź prawdziwą ścieżkę i główną stratę.

Analizować warianty, czekać, powrócić do pracy i wyjątków i pogodzić przyczyny operacyjne z pracownikiem.

Faza 3

Poprawa badań pilotażowych i powtórzeń

Przekształcanie spostrzeżeń w wyniki biznesowe

Wybierz zarządzanie, systemy, zasady lub opcje AI, wdroż zamkniętą pętlę i porównaj wskaźniki w sieci i offline.

CLIENT INPUTS

Zalecenia dotyczące gotowości do rozpoczęcia stosowania

Procesy docelowe, okręgi wyborcze przedsiębiorstw i osoby odpowiedzialneStruktura map źródłowych, interfejs lub próba eksportowaPojedyncza identyfikacja działalności, np. zlecenia zatwierdzenia zamówieniaAktywny status, czas, ludzie i pola organizacyjneBieżące cele w zakresie cyklu, zaległości, pracy i jakościFormularze pocztowe z systemem Extrasystem i instrukcje ręczne

ACCEPTANCE EVIDENCE

Dowody, które należy zobaczyć w akceptacji.

Dane dotyczące zdarzeń można pobrać z rejestrów systemu źródłowegoGłówne ścieżki przepływu i współczynniki wariantu mogą być replikowaneCzekanie, powrót do pracy i wąskie gardła są dostosowane do konkretnych odbiorców biznesowychPodstawową przyczynę problemu potwierdzają dane i operatorMożliwości poprawy obejmują wartości, ryzyko, zależność i osoby odpowiedzialnePorównanie wskaźników ze spójnymi kalibrami przed i po pilocie

Granica współpracy i odpowiedzialności

Wyniki wydobycia procesu zależą od zakresu i kalibracji danych zdarzeń i nie mogą wywnioskować wszystkich zachowań linii belowline z brakującego dziennika. Analiza systemu nie jest substytutem odpowiedzialności za zarządzanie, ocenę pracy i zgodności, a wydajność personelu należy unikać z bezpośrednich wniosków w kontekście operacji.

Problemy, z którymi zwykle borykają się przedsiębiorstwa

Wykresy nie są spójne z rzeczywistymi operacjami, a kwestie są omawiane tylko podczas posiedzeń

Tylko cykl średni, bez konkretnych węzłów, ról i tras wyjątków

Lokalna automatyzacja przesunęła zaległości do pozycji follow- on, przesuwając krok do przodu szybciej

Zdarzenia związane z danymi nie były równomierne w identyfikacji i semantyce czasu do odzyskania w całym systemie

Brak linii wyjściowej, brak wartości po ukończeniu projektów AI lub automatyzacji

Nasze podstawowe usługi

Cele biznesowe, zakres procesu, wskaźniki i diagnostyka danych zdarzeń

ERP, CRM, OA, MES, Arkusz roboczy itp.

Odkrycie procesu końcowego, wariant, oczekiwanie, powrót do pracy i analiza wąskich gardeł

Obserwacja misji, poczta dokumentacyjna i klasyfikacja wspomagana przez AI

Odchylenia od zgodności, duplikaty homologacji, kwestie dotyczące jakości danych i ich rozpoznawania

Zasady, API, przepływ pracy, RPA i możliwości automatyzacji agenta

Procesy docelowe, obowiązki systemowe i stopniowa poprawa projektu trasy

Sprawdzanie wyników przed i po linii, jakości, manualnej i operacyjnej

PROJECT DECISION PATH

Dalsze ocenianie w kontekście bieżących projektów

Granice usług, podstawy budżetowe i sposoby realizacji dla różnych etapów projektu nie są identyczne i mogą być dalej oceniane w powiązaniu z następującymi elementami:

Tematy zamówieńOutsourcing i akceptacja zautomatyzowanej inżynieriiTrasa techniczna, zakres projektu, kryteria dostawy dostawcy i produkcji Wytyczne budżetoweAI Koszty i cykleSzacunkowe dane wejściowe według węzłów procesów, interfejsu systemowego, mandatu AI i zakresu zarządzania Zrozumienie roliCo to za ekspert?Zrozumienie zakresu odpowiedzialności za diagnozowanie działalności gospodarczej, architekturę, wdrażanie, ocenę i transfer wiedzy

Wyniki projektu

Ostateczne granice dostaw są określone zgodnie z zakresem usług, fazą budowy i warunkami współpracy i opisane poniżej jako wspólne wyniki.

DELIVERABLEZakres procesu, modele zdarzeń i sprawozdania dotyczące jakości danych

DELIVERABLERzeczywista analiza flowchart, wariant i wąskie gardła

DELIVERABLEDo czasu ponownego wystąpienia naruszeń prawa pracy i listy dowodów

DELIVERABLEAutomatyzacja matrycy ryzyka priorytetowego o wartości alternatywnej

DELIVERABLEProcesy docelowe, interfejsy systemowe i mapa drogowa wdrażania

DELIVERABLEPC Listy pracy, Wskaźniki wskaźników oraz Metodologia przyjmowania i kontroli

DELIVERABLEAnaliza skryptów, kalibrów danych i dysków

Jak ocenia się budżet projektu

Zakres usług i zamknięcie działalności za pierwszy okres realizacji: cel biznesowy, zakres procesu, wskaźniki i diagnostyka danych zdarzeń, ERP, CRM, OA, MES, arkusz roboczy itp.

Poziom integralności istniejących kodów, danych, systemów, sprzętu i dokumentów oraz zakres zakresu objęcia, które mają być poddane audytowi, relokacji lub rekonstrukcji

Liczba interfejsów stron trzecich, obowiązki koordynacyjne, jakość danych, nietypowe rekompensaty i współpraca z dostawcami zewnętrznymi

Wymogi niefunkcjonalne, takie jak wydajność, dostępność, bezpieczeństwo, władza, audyt, zgodność i okna dostępu

Głębokość dostawy i odpowiedzialność długoterminowa: pismo zadaniowe PoC, metodyka odniesienia wskaźników i akceptacji, analiza skryptów, kaliber danych i duplikat materiału, oraz zapewnienie jakości, transport przedziałów ciągłości pokojowej

Okoliczności te nie zalecają natychmiastowego rozpoczęcia pełnego rozwoju.

Cele projektu, osoby odpowiedzialne i kryteria akceptacji nie zostały ustalone

Kluczowe konta, dane, interfejsy lub zezwolenia biznesowe niedostępne

Poszukiwane są jedynie maksymalne ceny lub bardzo krótki cykl, a niezbędne badania i kontrola jakości nie są akceptowane

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Jak AI proces wydobycia i przetwarzania inteligencji przejść od popytu do wyników akceptacji

Poniższe informacje są wykorzystywane do wyjaśnienia metodyki wdrażania, kalibru danych i granic odpowiedzialności, a nie są wykorzystywane jako pośrednik w ocenie projektu w oparciu o listy funkcjonalne.

01 Operacyjna podstawa odniesienia

Najpierw nagrywamy stan przed modyfikacją.

Po uruchomieniu projektu, wokół celów biznesowych, process Scope, Indicators i Incident Data Diagnostics jest wybrany łańcuch biznesowy, a także rozmowy z użytkownikami i ostatnimi próbkami. Jeżeli dostępne dane są niekompletne, to wartość bazowa jest wykorzystywana jako rachunek ręczny przez jeden do dwóch tygodni z rzędu. Bez wartości podstawowej projekt może być ukończony jedynie poprzez ocenę, czy interfejs jest kompletny i nie można ocenić, czy proces wydobycia AI i inteligencja procesu prowadzi do zrównoważonych zmian biznesowych.

W punkcie odniesienia należy również wskazać zakres statystyk i wyłączeń. Na przykład, czas przetwarzania rozpoczyna się od dostępności informacji lub pierwszego przedłożenia przez klienta, wyjątek nie obejmuje interfejsów trzeciej strony, a ręczne modyfikacje są drobne korektę lub powtórne przetwarzanie.

02 Pierwszy zamknięty pierścień

Zatwierdzenie kluczowych założeń o minimalnym dostępnym zakresie

Pierwsza kwestia, która nie obejmuje wszystkich sektorów, dotyczy "ERP, CRM, OA, OA, Zestawienie robocze itp., wydobycia i łączenia" zamkniętej pętli, która może być obsługiwana w czasie rzeczywistym: jasno określa zasady wprowadzania, przetwarzania, działania systemowe, odpowiedzialne role, nieprawidłowe ruchy i wyjście końcowe. Kluczowe role obejmują co najmniej właścicieli przedsiębiorstw, rzeczywistych użytkowników, interfejsów technicznych oraz menedżerów przyjmujących i inspekcyjnych, unikając potrzeby opisywania przez kierownictwo i wykorzystywania na linii przez inną grupę.

Ocena potrzeb odpowiada każdej kompetencji w scenie biznesowej, roli użytkownika i akceptacji próby. Kwestie, które nie dostarczają uzasadnionych danych, interfejsów lub decydentów powinny być włączone jako warunek wstępny lub kolejny etap, i nie powinny być włączone po cichu do oferty ustalonej asortymentu.

• Realizacja projektu

Uczyń proces odwracalnym i odwracalnym wynikiem etapu

Typowe ścieżki to określenie celu biznesowego i granic procesu, wydobycie i weryfikacja danych zdarzeń, identyfikacja zmiennych procesowych i wąskich gardeł oraz dopasowanie wywiadów biznesowych do potwierdzania przyczyn pierwotnych. Każdy etap powinien skutkować możliwymi do zidentyfikowania wynikami, takimi jak wykresy przepływu, prototypy, interfejsy, zapisy testowe, oświadczenia o wdrożeniu lub prezentacje.

Demonstracja nie jest "wygląda na sprawną". Reprezentatywna próbka powinna być wykorzystywana do pokrycia normalnych procesów, brakujących pól, powtarzających się wniosków, nieodpowiednich uprawnień, przekroczenia czasu i anomalii danych historycznych z usług zewnętrznych oraz do rozpoznawania problemów, które pojawiają się tylko w środowisku produkcyjnym na wczesnym etapie.

04 Operacje przyjmowania i inspekcji

Wspólne przyjęcie i przyjęcie wraz z dostawą, dowodami i wskaźnikami

Projekt powinien przynajmniej pogodzić zakres procesu, model zdarzeń i sprawozdanie dotyczące jakości danych, prawdziwy wykres przepływu, analizę wariantu i wąskich gardeł, listę oczekujących naruszeń w zakresie wstecznej pracy i dowodów przyczyn, oraz potwierdzić przypisanie kodu źródłowego lub konfiguracji, zarządzanie kontem, budowę wdrożenia, tworzenie kopii zapasowej danych, reagowanie na awarię i kolejne obowiązki w zakresie utrzymania. Oprócz akceptacji funkcjonalnej, powinien on również sprawdzać zezwolenia, bezpieczeństwo, wydajność, logi, odzysk i kluczowe szkolenia użytkowników w celu zapewnienia, że zespół klienta jest w stanie korzystać i zrozumieć granice systemu niezależnie.

Zakładając, że wartość wyjściowa procesu wynosi 800 pozycji miesięcznie, średnio 18 minut na jednostkę i 12%, jest to tylko przykład, a nie wydajność klienta. Po Uplinie należy umieścić cztery do ośmiu kolejnych tygodni ciągłej obserwacji w tym samym kalibrze, zanim osądzimy, czy proces jest realizowany od percepcji do dowodów, automatyczny wkład skoncentrowany na połączeniach wysokiej wartości, a modernizacja systemu ma jasne priorytety.

Słowa kluczowe i opis treści

Ta strona zawiera treści organizacyjne wokół rzeczywistych problemów z usługami, takich jak wykopaliska procesu AI, wykopaliska procesów biznesowych, inteligencja procesów, doradztwo optymalizacji procesu. Słowa kluczowe są wykorzystywane do pomocy użytkownikom i systemy wyszukiwania zidentyfikować tematy, bez sugerowania zaangażowania w stałe efekty; ostateczny zakres, cykl, budżet i wskaźniki oparte są na diagnostyce projektu, kontrakt i akceptacja bazowego.

DELIVERY PATH

Ścieżki wdrażania i dostarczania

Każdy etap ma jasne cele, rolę partycypacyjną i możliwe do oceny wyniki, a ważne decyzje nie zostają pozostawione do końca projektu.

01Określono cele operacyjne i granice procesu

02Wyciąganie i weryfikowanie danych zdarzeń

03Wykryte różnice w procesach i wąskie gardła

04Walidacja przyczyn pierwotnych w związku z rozmowami biznesowymi

05System sortowania i możliwości poprawy AI

06Pilotażowe wdrażanie i ponowna ocena wyników operacyjnych

FAQ

FAQs

Najczęstsze kwestie przed współpracą są wyraźnie określone z wyprzedzeniem.

Co to za różnica między wykopaliskami procesowymi a grzebieniem zwykłym?+

Wspólne combo opiera się głównie na wywiadach i plikach systemowych; proces wydobycia wykorzystuje system do zapisu rzeczywistej ścieżki i czasu wydarzenia. Oba powinny być połączone, jak logi wyjaśnić, co się stało i personel operacyjny może wyjaśnić dlaczego.

Czy nadal można wykonywać proces kopania bez kompletnych danych ERP?+

Pierwszym wynikiem może być położenie wydarzenia i programu zarządzania danymi w przypadku poważnego braku danych.

Czy musisz używać AI, kiedy dowiesz się o procesie?+

Niekoniecznie. Odpowiedzialność, zasady, główne ustawienia danych lub homologacji mogą być naprawiane poprzez dostosowania zarządzania i wspólne oprogramowanie. Do wprowadzenia do AI nadaje się jedynie zrozumienie dokumentów, ocena języka, złożone wyjątki lub dynamiczne zadania.

W jaki sposób projekt wykopalisk procesowych akceptuje i akceptuje?+

Należy sprawdzić, czy dane są objęte zakresem, kalibrem zdarzeń, ścieżką procesu, cyklem i wariantem, czy nie pojawiają się ponownie z systemu źródłowego, przy czym kluczowe kwestie zostały zidentyfikowane przez kierownika operacji i priorytetów poprawione.

DECISION FAQ

Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami

Sprawdź wszystkie 265 pytań.

Inżynieria kontekstowa przedsiębiorstw, modelowa migracja i wywiad procesowy

Jakie dane muszą być potrzebne do przeprowadzenia badań procesu AI?

W co najmniej, trzeba identyfikator obiektu biznesowego, grupy nazw działalności i odpowiadającego im czasu, takich jak numer zamówienia, status zamówienia i czas wystąpienia. Aby przeanalizować organizację, czekanie, powrót do pracy i współpracę w systemie cross-systemowym, wymaga to również ról użytkownika, działów, kwot, kanałów i powiązanych obiektów. Dane nie muszą być początkowo doskonałe, ale muszą być w stanie pobrać próbki z powrotem do systemu źródłowego, aby sprawdzić. W przypadku braku dziennika zdarzeń, pierwsza faza może być wypełniona obserwacją miejsca lub zadania.

Wyświetl pełną odpowiedźInżynieria kontekstowa przedsiębiorstw, modelowa migracja i wywiad procesowy

Co to za różnica między procesami wykopaliskowymi a automatyką AI? Co należy zrobić najpierw?

Proces wydobycia jest używany do odkrycia, jak rzeczywiście działa praca, gdzie czeka i jakie zmiany powodują straty; AI automatyzacja jest wykorzystywana do zmiany kroków, które pasują do maszyny. Gdy przyczyna problemu nie jest jasna dla przedsiębiorstwa, powinna diagnozować i ustanowić punkt odniesienia. Kiedy proces jest jasny, zadanie jest stabilne i próbka jest dostępna, małe automatyczne PoC skala może być wykonana bezpośrednio. Nie wszystkie kwestie procesowe wymagają AI, a zasady, interfejsy lub dostosowania zarządzania mogą być bardziej skuteczne.

Wyświetl pełną odpowiedźInżynieria automatyki, outsourcing automatyki i specjaliści automatyki AI

Jaka jest główna odpowiedzialność specjalisty AIA?

Specjalista do automatyzacji obsługi ręcznej jest odpowiedzialny za przekształcenie zadań operacyjnych w operacyjne, ocenialne systemy zautomatyzowane, a nie po prostu narzędzia konfiguracyjne lub przygotowanie wskazówek. Prace zwykle obejmują diagnostykę procesu, priorytetyzację krajobrazu, próbki i oceny, zasady i wybór modeli, Projektowanie Agent i Workflow, Integracja API, Kontrola kompetencji, Nietypowe przejęcia, Monitorowanie rozmieszczenia i ciągłe działanie.