Home / FAQs Teknik konteks Enterprise, migrasi model dan proses kecerdasan
QUESTION & ANSWER

Data apa yang perlu dipersiapkan perusahaan untuk penggalian proses AI?

Pada minimum, seseorang membutuhkan pengenal objek bisnis, sekelompok nama aktivitas dan waktu yang sesuai, seperti nomor urutan, status urutan dan waktu kemunculan. Untuk menganalisis organisasi, menunggu, bekerja kembali dan cross-system kolaborasi, juga membutuhkan peran pengguna, departemen, jumlah, saluran dan objek terkait. Data tidak perlu awalnya sempurna, tetapi mereka harus dapat sampel kembali ke sistem sumber untuk memeriksa. Dalam ketiadaan log peristiwa, fase pertama dapat diisi dengan situs atau observasi tugas.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Bidang inti adalah identifikasi kasus, aktivitas dan waktu: misalnya, perubahan status setiap ordo dari kreasi, audit, pengiriman ke penerimaan. Untuk menjelaskan botlenecks, Anda juga dapat menambahkan implementer, departemen, klien, produk, jumlah, saluran, penyebab yang tidak biasa dan sumber sistem. Adegan lintas sistem memerlukan penciptaan kunci yang terhubung secara stabil dan harmonisasi zona waktu, makna status dan pemrosesan peristiwa berulang. Mail, tabel dan langkah yang lebih rendah tidak dapat dideteksi secara otomatis dari log sistem, dan perlu dihubungkan dengan wawancara, misi atau titik rekaman baru.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Identifikasi findy dari objek bisnis dan proses mulai dan titik akhirApakah perubahan status kredibel dan operatorRekaman sistem silang sistem dari linkage identifikasi bisnisApakah data sejarah historiografi mengandung penghapusan, penambahan dan perubahan kelumpuhan
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

¡Old memilih proses yang bernilai bisnis tinggi dan data yang lebih lengkap.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Diafleksikan pengenal kasus, aktivitas, waktu dan dimensi analitis.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Ambil sampel kecil dan periksa dengan sistem sumber dan operator.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Engilarge data dan analisis variasi proses setelah kalibrasi.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Ketika menganalisis persetujuan pembelian, hanya bentuk aplikasi yang berada dalam keadaan sekarang dan tidak dapat dikembalikan; nomor aplikasi, setiap kali diserahkan, dikembalikan, diteruskan dan disetujui dalam catatan persetujuan yang diperlukan. Jika pembayaran keuangan dilakukan menggunakan sistem lain, maka juga terhubung melalui urutan pembelian atau nomor kontrak.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Performeransi Personakan tabel status saat ini sebagai sejarah peristiwa penuh

Sistem berbeda-beda yang cocok dengan nama samar, menyebabkan koneksi kesalahan

Efisiensi individu pamfensi pamfic dievaluasi berdasarkan log tanpa rekonsiliasi operasional

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Data peristiwa odeoid harus disertai dengan kaliber lapangan, sumber, aturan pembersihan dan cakupan.Pencabutan sejumlah objek bisnis nyata memungkinkan pengulangan bertahap peristiwa besar dan waktu dari sistem sumber; jumlah, siklus dan status proses utama harus konsisten secara luas dengan pernyataan operasi. Kegiatan garis bawah yang tidak dapat dicakup harus dinyatakan dengan jelas dan tidak dapat diselesaikan oleh model itu sendiri.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate