Home / Services / AI proses madenciliği, işletme süreci istihbarat ve otomasyon fırsatı tanıtır

PROFESSIONAL SERVICE

A. Proses madenciliği, işletme süreci istihbarat ve otomasyon fırsatı tanıtır

İşletme sistemi, sistemin girişlerinde kaydedilen standart süreçleri, iş aslında nasıl çalışır. Süreçler siparişler, onaylar, iş emirleri, müşteriler, mucitler ve finansal olaylar yoluyla gerçek yolları geri yüklemek için alınır.

Süreç kanıt hissetmekten geçiyor.Girişin yüksek değerli odak noktasına OtomasyonSistem retrofitleri açık önceliklere sahiptirDaha önce ve sonra gelişmiş operasyonlar ölçülebilir

Ön proje değerlendirmenin alt testi View Service View Service

AI, yeniden sipariş edilen iş olaylarının geri çekilmesi analizi ve otomasyon fırsatları için otomasyon ve fırsatlar için

Proje kararı-making sonuçları

AI süreci nasıl kazılar ve süreç istihbaratı aktif olmalıdır

Bir işletme süreci yavaş, geri çalışma veya sistem kafa karıştırıcı olduğunu bilir, ancak gerçek konumu için neden kullanamaz, süreç madenciliği bir sistem retrofit ve AI otomasyon olarak önceden teşhis için uygundur. İlk aşama istikrarlı iş nesnelerle bir süreç seçmeli, net başlangıç noktaları ve verileri ve yöntemleri, tüm şirketi bir anda kapsayan bir şekilde doğrulayabilmeli.

START WITH EVIDENCE

Ön yargıdan teslimat ve kabul teslimat için kabul ve kabul

Belirsizlik seviyesi, girişlerin ölçeğine karar vermeden önce aşamalar tarafından azaltılır ve işbirliği yöntemleri.

Aşama 1

Süreç ve veri tanı

Tanım soruları veriler tarafından açıklanmaktadır.

Hedefi, başlangıç noktası, aktivite, zaman, rol ve hedef göstergeleri tanımlar ve kaynağı verileri kontrol eder.

2. Aşama 2.

Süreç Tanımlama ve Kök Geçerlilik

Gerçek yolu ve ana kaybı bulun.

Analiz çeşitleri, bekle, iş ve istisnalara geri dönün ve personel üyesi ile operasyonel nedenleri uzlaştırın.

3. Aşama 3

Pilotun geliştirilmesi ve tekrarlayıcı testlerin iyileştirilmesi

İş sonuçlarına dönüş öngörüleri

Yönetim, sistemler, kurallar veya AI seçenekleri seçin, kapalı bir döngü uygulayın ve göstergeleri çevrimdışı olarak karşılaştırın.

CLIENT INPUTS

Ön değerlendirme hazırlığı öncesi

Hedef süreçleri, iş kurucuları ve sorumlu kişilerSource chart structure, arabirim veya ihracat örnekSingle identification of business, such as purchase order approval work ordersAktif statü, zaman, insanlar ve organizasyon alanlarıMevcut döngü, backlog, back-work ve kaliteli hedeflerEkstra sistem posta formları ve manuel talimatlar

ACCEPTANCE EVIDENCE

Kabulde görülmeye değer kanıtlar.

Olay verileri kaynak sistemi kayıtlarına karşı örneklenebilirAna akış yolları ve değişken oranları çoğaltılabilirBeklemek, işe geri dönmek ve şişencks belirli iş izleyicilere göre uyarılırProblemin kök nedeni veriler tarafından ve operatör tarafından doğrulanmıştır.İyileştirme fırsatları, değerler, riskler, bağımlılık ve sorumlu kişiler içeriyorDaha önce ve pilottan sonra tutarlı kalibrelerle karşılaştırılmak.

İşbirliği ve sorumluluk Sınırı

Süreç madenciliği sonuçları, olay verilerinin kapsamı ve kalibrasyonuna bağlıdır ve eksik günlük tüm alt davranışlara dayanamaz. Sistem analizi yönetim sorumluluğu, iş ve uyumluluk kararı için bir yedek değildir ve personel performansı, operasyonların bağlamda doğrudan sonuçlardan kaçınılmalıdır.

Bu işletmelerin genellikle karşılaştığı sorunlar

Akışkarlar gerçek operasyonlarla tutarlı değildir ve sorunlar sadece toplantılarda tartışılıyor

Sadece ortalama döngü, belirli düğümler, roller ve istisna yolları ile

Yerel otomasyon, gerilogu takip eden bir pozisyona taşıdı, ileriye doğru adım daha hızlı hareket ederken

Veri olayları, sistem genelinde iyileşmek için üniformalı kimlik ve zaman ayrımı eksikliğinden yoksundur.

Ön satır temelleri yok, AI veya otomasyon projelerinin tamamlanmasından sonra gösterilmiyor

Temel hizmetlerimiz

İş hedefleri, süreç kapsamı, göstergeler ve olay verileri tanınabilir

ERP, CRM, OA, MES, Worksheet vs.

End-to-end process keşif, varyant, bekleme, geri çalışma ve şişe analiz

Misyon gözlem, belge posta ve manuel AI-assisted sınıflandırma

Uyum sapmaları, tekrar onayları, detached ve veri kalitesi sorunları tanıma

Kurallar, API, iş akışı, RPA ve Agent Otomasyon Olanaklar

Hedef süreçleri, yol tasarımının sorumluluklarını ve fazlı gelişiminin

Pre- ve post-line döngüsü, kalite, manuel ve operasyonel sonuçlar yeniden kontrol

PROJECT DECISION PATH

Mevcut projeler bağlamında yargılanmaya devam edin

Projenin farklı aşamalarındaki hizmet sınırları, bütçe üsleri ve uygulama yöntemleri aynı değildir ve aşağıdakilerle birlikte daha da değerlendirilebilir.

Satın alma konularıOtomatik mühendisliğin dışlanması ve kabul edilmesiTeknik rota, proje kapsamı, tedarikçi ve üretim teslimat kriterleri Bütçe yönergeleriAI Workstream Maliyetleri ve DöngüsüSüreç düğümleri, sistemler arayüzü, AI görev ve yönetişim kapsamı ile tahmin edilen girişler Rol anlamaA.I.A. uzmanı nedir?İş tanısını anlamak, mimarlık, uygulama, değerlendirme ve bilgi transfer sorumluluklarını anlamak

Project teslimatables

Son teslimat sınırları, hizmetlerin kapsamına göre tanımlanır, inşaat aşaması ve işbirliği yöntemleri ve ortak sonuçlar olarak tanımlanır.

DELIVERABLESüreç kapsamı, olay modelleri ve veri kalitesi raporları

DELIVERABLEGerçek akış, değişken ve şişenck analizi

DELIVERABLEYeniden çalışma ihlallerini ve alt kanıt listesini iptal et

DELIVERABLEFırsat değeri değerinin öncelikli risk matrisinin Otomasyonu

DELIVERABLEHedef süreçleri, sistem arayüzleri ve uygulama yolu haritaları

DELIVERABLEPC İş Mektupları, Göstergelerin Benchmarksları ve Reggle ve Muayene Yöntemleri

DELIVERABLESenaryoların analizi, veri kalibreleri ve diskler

Proje bütçesi nasıl değerlendirilir

İlk tamamlanma dönemi için hizmet kapsamı ve iş kapatılması: iş amacı, süreç kapsamı, göstergeler ve olay verileri tanı, ERP, CRM, OA, MES, çalışma masası, vb.

Mevcut kodların, verilerin, sistemleri, ekipman ve belgelerin bütünlüğü ve kapsamı denetim altına alın, yeniden inşa edilmiş veya yeniden-mühendislik edilebilir

Üçüncü taraf arabirimleri, koordinasyon sorumlulukları, veri kalitesi, olağandışı tazminat ve dış tedarikçi işbirliği

Performans, kullanılabilirlik, güvenlik, otorite, denetim, uyumluluk ve erişim pencereleri gibi işlevsel olmayan gereksinimler

Teslimat derinliği ve uzun vadeli sorumluluğu: PoC görev mektubu, işaret temel ve kabul metodolojisi, senaryoların analizi, veri kalibresi ve tekrarlanan malzeme ve kaliteli güvence, barış koruma sürekliliğinin taşınması

Bu koşullar tam gelişime acil bir şekilde giriş önermiyor.

Proje hedefleri, sorumlu kişiler ve kabul kriterleri kurulmıyor

Anahtar hesapları, veriler, arayüzler veya iş yetkileri mevcut değil

Sadece en yüksek fiyat veya çok kısa döngü talep edilir ve gerekli testler ve kalite kontrolü kabul edilmez

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

AI süreci madenciliği ve süreci istihbarat sonuçları kabul etmek için taleplerden nasıl hareket eder

Aşağıdaki uygulama metodolojisini açıklamak için kullanılır, veri kalibresi ve sorumluluk sınırlarını açıklamak için kullanılır ve işlevsel listelerle proje yargısı olarak kullanılmamaktadır.

01 Operasyonel Temel

İlk olarak, değişiklikten önce gerçek durumu kaydediyoruz.

Proje başlatıldığında, en iyi şekilde yapılan iş zinciri seçilir, Gerçek kullanıcılar ve son örneklerle yapılan röportajlar alınır. İşlem hacmi, ortalama zaman alıcı, bir arka çalışma olmadan, proje yalnızca iş hedeflerinin kaydedilip kaydedildiğini değerlendirmekle tamamlanabilir; mevcut veriler eksikse, temel alan bir şekilde bir satırda iki hafta boyunca bir el yazısı olarak kullanılır.

Temelde ayrıca istatistikler ve dışlamaların kapsamını da belirtmek gerekir. Örneğin, işleme süresi bilginin erişilebilirliği ile veya müşteri tarafından ilk teslim edilmesiyle başlar, istisna üçüncü taraf arayüzleri içermez ve manuel değişiklikler küçük bir kanıtla veya yeniden işlemedir.

02 İlk kapalı ring

Mevcut minimum kapsamı olan anahtar varsayımları geçerli

Tüm sektörleri örtmek istemeyen ilk sorun, “ERP, CRM, OA, MES, Worksheet, vs., ekstraksiyon ve bağlantı kurmak” ile gerçek zamanlı olarak çalıştırılabilir: giriş, işleme kuralları, sistem eylemleri, sorumlu roller, anormal hareketler ve son çıktıları açıkça tanımlar. Anahtar roller en az işletme sahipleri, gerçek kullanıcılar, teknik arayüzler ve kontrol yöneticileri, diğer grup tarafından tarif edilen ve denetimli bir döngü.

Gerekli değerlendirme, iş sahnesine her yarışçığa karşılık gelir, kullanıcı rolü ve örnek kabul. Doğru verilere, arayüzlere veya karar yapımcılara ön şart veya sonraki aşama olarak dahil edilmemelidir ve sabit bir teklifte sessizce dahil edilmemelidir.

• Proje uygulamaları

Süreci geri dönüşümlü ve geri dönüşümlü bir aşama sonucu yapın

Tipik yollar iş amacı ve işlem sınırının belirlenmesi, etkinlik verilerini çıkarmak ve doğrulamak, süreç değişkenlerini ve şişeleri tanımlamak ve kök sebeplerini doğrulamak için iş röportajlarını eşleştirmek.Her aşama, akış şemaları, prototipler, arayüzler, test kayıtları, dağıtım ifadeleri veya koşu gösterileri gibi tanımlanabilir sonuçlarla sonuçlanmalıdır.

Sahne gösterisi “işe uygun görünüyor” değildir. Bir temsilci örneği normal süreçleri, eksik alanları, tekrarlamaları, yetersiz otoriteyi, dış hizmetlerden zamanları ve tarihsel veri anomalilerini ve sadece erken bir aşamada ortaya çıkan sorunları tanımlamak için kullanılmalıdır.

04 Yeniden algılama ve denetim işlemleri

Teslimatla Ortak kabul ve kabul, kanıt ve göstergeler

Proje en azından sürecin kapsamını uzlaştırmalı, etkinlik modeli ve veri kalitesi raporu, gerçek akış grafiği, değişken ve şişe analizleri, geri çalışma ihlalleri ve kök neden kanıtları ve kaynak kodu veya yapılandırma ilişkilendirmeyi onaylamalı, hesap yönetimi, dağıtım, veri yedekleme, başarısızlık yanıtını ve sonraki bakım sorumluluklarını bağımsız olarak anlamalı.

Ay başına 800 ürün bir süreç temel olarak varsayılır, işlemin kanıtlanmasından önce ortalama 18 dakika ve yüzde 12'lik bir geri dönüş oranı, bu sadece bir müşteri performansı değildir. Upline aynı kalibrede dört ila sekiz hafta boyunca takip edilmelidir, sürecin kanıtlanmasından önce, otomatik giriş yüksek değerli bağlantılara odaklandığını ve sistemin geri ödeme önceliklerine odaklanması gerekir.

Anahtar kelimeler ve içerik açıklaması

Bu sayfa, AI süreci kazısı, iş süreci kazısı, süreç istihbaratı, süreç optimizasyonu danışmanlığı gibi gerçek hizmet sorunları hakkında organizasyonel içerik içerir; sabit etkilere ilişkin taahhüt olmadan tema tespit etmek için kullanılır; son kapsamı, döngü, bütçe ve göstergeler proje tanısına ve kabul temeline dayanmaktadır.

DELIVERY PATH

Uygulama ve teslimat yolları

Her aşama açık hedefler, katılımcı roller ve değerlendirme edilebilir sonuçlar vardır ve önemli kararlar projenin sonuna kadar bırakılmaz.

01Operasyonel hedefler ve süreç sınırları tanımlanıyor

02Olay verilerinin kopyalanması ve doğrulanması

03Süreç varyasyonları ve şişeleri tespit edildi

04Kökün doğrulaması iş görüşmeleri ile bağlantılı olarak sebepler

05Sıralama sistemi ve AI geliştirme fırsatları

06Pilot uygulamaları ve operasyonel sonuçlardan tekrar test

FAQ

FAQs

İşbirliğinden önceki en yaygın konular açıkça önceden belirtilmiştir.

Süreç kazısı ve sıradan süreç arasında hangi fark yaratıyor?+

Ortak combo öncelikle röportajlar ve sistem dosyalarına dayanıyor; süreç madenciliği, olayın gerçek yolunu ve zamanını kaydetmek için sistemi kullanıyor.İkisi bir araya gelmeli, loglar ne olduğunu ve operasyonel personelinin neden açıklayabileceğini açıklayabilir.

Hala ERP verileri olmadan işlem dileyen yapabilir misiniz?+

İlk sonuç, olayın yeri ve veri yönetimi programının verinin ciddiye eksik olduğu durumlarda olabilir.

Süreç hakkında bulduğunuzda AI'i kullanmak zorunda mısın?+

Gerekli değil. Sorumluluklar, kurallar, master verileri veya onay ayarları yönetim ayarlamaları ve ortak yazılım yoluyla tamir edilebilir. Sadece belge anlayış, dil yargısı, karmaşık istisnalar veya dinamik görevler AI'ye giriş için uygundur.

Sürecin kazı projesi nasıl kabul edilir ve kabul eder?+

Veri kapsamı, olay kalibre, süreç yolu, döngü ve değişkeni kaynak sisteminden yeniden ortaya çıkmalı, operasyonların ve önceliklerin başı tarafından belirlenen önemli sorunlarla ilgili olarak, sonraki pilot aynı zamanda gerçek göstergeleri daha önce ve sonra karşılaştırmalıdır.

DECISION FAQ

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Tüm 265 sorularını kontrol edin.

Enterprise context Engineering, model göçü ve süreç istihbarat

Hangi veri şirketlerin AI proses kazıları için hazırlanmaları gerekiyor?

Asgari bir durumda, bir iş nesne tanımlayıcısına, bir grup aktivite adı ve şu anda, sipariş numarası, sipariş durumu ve zaman etkinlikleri gibi. Organizasyonu analiz etmek, beklemek, geri çalışmak ve çapraz sistem işbirliği, aynı zamanda kullanıcı rollerini, bölümlerini, miktarları, kanalları ve ilişkili nesneleri gerektirir.

View full answerEnterprise context Engineering, model göçü ve süreç istihbarat

Süreç kazısı ve AI otomasyonu arasında hangi fark yaratıyor? İlk önce hangi yapılmalı?

Süreç madenciliği aslında nasıl çalıştığını keşfetmek için kullanılır, işte nerede çalışır ve hangi varyasyonların zararlara neden olduğunu; AI otomasyon, makineye uygun adımları değiştirmek için kullanılır. Sorun nedeni doğrudan AI ve kurallar, arayüzler veya yönetim ayarlamaları daha etkili olabilir.

View full answerOtomasyon mühendisliği, otomasyon ve AI otomasyon uzmanları

AIA uzmanının temel sorumluluğu nedir?

Elli istihbarat otomasyon uzmanı, operasyonel görevleri operasyonel, evlenebilir otomatik sistemlere dönüştürmekten sorumludur, sadece yapılandırma araçları veya ipuçları hazırlamadan ziyade.İş genellikle süreç tanısı, manzara önceliklendirme, örnek ve değerlendirme, kurallar ve model seçimi, Agent ve iş akışı tasarımı, API entegrasyonu, rekabet denetim, olağandışı çekme, dağıtım izleme ve sürekli operasyon içerir.