Home / Services / AI quá trình khai thác, kinh doanh quá trình thông minh và cơ hội tự động chẩn đoán

PROFESSIONAL SERVICE

A. Tiến trình khai thác, tiến trình kinh doanh thông minh và cơ hội tự động chẩn đoán

Hệ thống kinh doanh mô tả các quy trình chuẩn, được ghi lại trong các bản ghi chép của hệ thống, cách kinh doanh thực sự hoạt động. các tiến trình được chiết xuất để phục hồi các con đường thực sự thông qua các mệnh lệnh, sự chấp thuận, các yêu cầu làm việc, khách hàng, phát minh và các sự kiện tài chính, và sau đó cung cấp bằng chứng cho các dòng công việc AI, hệ thống thích nghi và quản lý tối ưu hóa, kết hợp với các cuộc phỏng vấn và cơ hội quan sát nhiệm vụ để chờ đợi, làm việc trở lại, chuyển hướng, các cơ sở, các công việc không đều đặn và tự động.

Quá trình này sẽ đi từ cảm giác này sang bằng chứng khác.Tự động hoá dữ liệu nhập vào tiêu điểm có giá trị caoCác hệ thống cải tiến có những ưu tiên rõ ràngCác hoạt động cải tiến trước và sau khi có thể đo dòng

Dưới sự đánh giá sơ bộ về dự án Dịch vụ xem

Tiến trình phân tích khai thác các sự cố kinh doanh chờ những nút chai trở lại và cơ hội cho tự động hóa

Kết luận về quyết định

Làm thế nào tiến trình đào và xử lý trí thông minh nên được kích hoạt

Khi một doanh nghiệp biết rằng quá trình này chậm chạp, làm việc trở lại hay hệ thống đang gây khó hiểu, nhưng không thể sử dụng lý do cho vị trí thực tế của nó, quá trình khai thác được thích hợp cho trước khi chẩn đoán là một hệ thống cải tạo và AI tự động hóa. Giai đoạn đầu tiên nên chọn một tiến trình với các đối tượng kinh doanh ổn định, bắt đầu các điểm và dữ liệu sự kiện rõ ràng, và có hiệu quả dữ liệu và phương pháp với kết quả nhỏ, thay vì bao gồm toàn bộ công ty cùng một lúc.

START WITH EVIDENCE

Từ phán quyết sơ bộ đến chấp nhận và nhận hàng

Mức độ không chắc chắn được giảm đi bởi giai đoạn trước khi quyết định trên quy mô đầu vào và các phương thức hợp tác.

Giai đoạn 1

Chẩn đoán dữ liệu và tiến trình

Các câu hỏi nhận dạng được giải thích bằng dữ liệu.

Định nghĩa mục tiêu, điểm bắt đầu, hoạt động, thời gian, vai trò và chỉ số mục tiêu, và kiểm tra dữ liệu nguồn.

Giai đoạn 2

Bộ nhận diện tiến trình và thẩm tra gốc

Tìm con đường thật và mất mát chính.

Phân tích các biến thể, chờ đợi, trở lại làm việc và ngoại lệ và giải quyết các lý do hoạt động với nhân viên.

Giai đoạn 3

cải tiến việc thử nghiệm và thử nghiệm lặp lại

Biến sự hiểu biết thành kết quả kinh doanh

Chọn quản lý, hệ thống, quy tắc hoặc tùy chọn AI, thực hiện một vòng lặp khép kín và so sánh các chỉ thị khi và tắt.

CLIENT INPUTS

Khuyên bạn sẵn sàng trước khi tiến hành

Quá trình xử lý mục tiêu, các thành viên kinh doanh và những người có trách nhiệmCấu trúc biểu đồ nguồn, giao diện hoặc xuất ra mẫuNhận diện độc nhất vô nhị công việc, chẳng hạn như mua những lệnh chấp thuận làm việcTình trạng, thời gian, con người và các tổ chứcChu kỳ hiện tại, đoạn lùi, mục tiêu làm việc và chất lượngName

ACCEPTANCE EVIDENCE

Bằng chứng cho thấy sự chấp nhận.

Dữ liệu sự kiện có thể được lấy mẫu từ hồ sơ hệ thống mã nguồnCác đường dẫn chính và tỷ lệ biến thể có thể được sao chépChờ đợi, trở lại làm việc và cổ chai được điều chỉnh cho một số độc giả kinh doanh cụ thểNguyên nhân gốc của vấn đề được xác nhận bởi dữ liệu và nhà điều hànhCơ hội để cải thiện bao gồm giá trị, rủi ro, phụ thuộc và những người có trách nhiệmSo sánh các chỉ số với các tính toán nhất quán trước và sau khi phi công

Kết nối của sự hợp tác và trách nhiệm

Kết quả khai thác quá trình phụ thuộc vào việc giám sát dữ liệu sự kiện và không thể suy luận tất cả các hành vi dưới của bản ghi bị mất. Phân tích hệ thống không phải là một thay thế cho trách nhiệm quản lý, lao động và tuân thủ phán quyết, và hiệu suất cá nhân nên tránh kết luận trực tiếp trong bối cảnh hoạt động.

Những vấn đề mà doanh nghiệp thường phải đối mặt

Những luồng không phù hợp với các hoạt động và vấn đề thực tế chỉ được tranh luận trong các buổi họp

Chỉ có chu kỳ trung bình, không có nút cụ thể, vai trò và đường dẫn ngoại lệ

Tự động hoá cục bộ đã chuyển đoạn lùi vào vị trí tiếp theo, trong khi di chuyển bước tiếp theo nhanh hơn

Các sự kiện dữ liệu thiếu sự xác định đồng nhất và ngữ nghĩa thời gian để phục hồi trên toàn hệ thống

Không có đường cơ bản tiền dòng, không có giá trị chứng minh sau khi hoàn thành dự án tự động hóa AI

Dịch vụ cốt lõi của chúng tôi

Mục tiêu kinh doanh, phạm vi quá trình, chỉ số và chẩn đoán dữ liệu sự kiện

ERP, CRM, OA, MES, Workheet, etc.

Quá trình khám phá cuối cùng, biến thể, chờ đợi, làm việc trở lại và cổ chai phân tích

Quan sát nhiệm vụ, tài liệu thư và thủ công AI phân loại

Độ lệch tương tác, sự chấp thuận nhân đôi, sự phân tách và chất lượng vấn đề dữ liệu được công nhận

Quy tắc, API, lưu lượng làm việc, RPA và đặc vụ tự động hóa cơ hội

Tiến trình của mục tiêu, trách nhiệm hệ thống và cải tiến giai đoạn thiết kế lộ trình

Chu kỳ trước và sau dòng, chất lượng, thủ công và hoạt động kết quả kiểm tra lại

PROJECT DECISION PATH

Tiếp tục đánh giá trong bối cảnh của dự án hiện tại

Giới hạn dịch vụ, ngân sách và phương thức thực hiện cho các giai đoạn khác nhau của dự án không giống nhau và có thể được đánh giá thêm với những điều sau đây.

Chủ đề về thủ tụcĐược cấp thêm và chấp nhận tự động kỹ thuậtĐường đi kỹ thuật, phạm vi dự án, nhà cung cấp và tiêu chuẩn sản xuất Hướng dẫn sản xuất ngân sáchChi phí làm việc và chu kỳ AIƯớc tính đầu vào bằng cách nút, giao diện hệ thống, ủy nhiệm AI và phạm vi quản trị Hiểu vai tròChuyên gia A.I.A. về cái gì?Hiểu được chẩn đoán kinh doanh, kiến trúc, thực hiện, đánh giá và truyền tải kiến thức

Dự án có thể chuyển đổi

Giới hạn giao hàng cuối cùng được xác định theo phạm vi dịch vụ, giai đoạn xây dựng và các phương thức của sự hợp tác, và được miêu tả dưới đây là kết quả chung.

DELIVERABLEPhạm vi xử lý, mô hình sự kiện và báo cáo chất lượng dữ liệu

DELIVERABLEPhân tích hồ chứa nước, biến thể và cổ chai thật

DELIVERABLEĐang đợi các vụ vi phạm công việc và danh sách các chứng cứ ẩn

DELIVERABLETự động hoá ma trận rủi ro rủi ro ưu tiên của giá trị cơ hội

DELIVERABLETiến trình mục tiêu, giao diện hệ thống và thực hiện bản đồ đường

DELIVERABLEChữ cái viết tay PC, dấu hiệu của dấu hiệu và nhận và kiểm tra kỹ thuật

DELIVERABLEPhân tích tập lệnh, định dạng dữ liệu và đĩa

Ngân sách dự án được đánh giá như thế nào

Bảo vệ dịch vụ và đóng cửa kinh doanh trong giai đoạn hoàn thành đầu tiên: mục tiêu kinh doanh, phạm vi quy trình, chỉ số và dữ liệu sự kiện, ERP, CRM,, MES, bảng điều khiển, v.v...

Mức độ toàn vẹn của các mã, dữ liệu, hệ thống, thiết bị và tài liệu đã có, và phạm vi của việc kiểm tra, chuyển đổi hoặc tái tạo

Số giao diện bên thứ ba, trách nhiệm phối hợp, chất lượng dữ liệu, bồi thường bất thường và hợp tác nhà cung cấp bên ngoài

Các yêu cầu phi chức năng như hiệu suất, tiện dụng, an ninh, quyền hạn, kiểm toán, tuân thủ và truy cập cửa sổ

Giao hàng sâu và trách nhiệm dài hạn: chữ cái nhiệm vụ PoC, chỉ ra đường cơ sở và phương pháp chấp nhận, phân tích các văn bản, tính toán dữ liệu và nhân đôi vật liệu, và bảo đảm chất lượng, vận chuyển các phạm vi liên tục giữ hòa bình

Những hoàn cảnh này không đề nghị sự bắt đầu ngay lập tức của sự phát triển toàn diện.

Mục tiêu dự án, những người có trách nhiệm và tiêu chuẩn chấp nhận chưa được thiết lập

Tài khoản khóa, dữ liệu, giao diện hoặc quyền kinh doanh không sẵn sàng

Chỉ cần tìm kiếm mức giá tối đa hoặc chu kỳ rất ngắn, và các thử nghiệm cần thiết và kiểm soát chất lượng không được chấp nhận

Áp dụng cảnh

Những điều kiện này thích hợp để bắt đầu công việc này.

Thời gian dẫn đầu cho sự chấp thuận, mệnh lệnh, giao hàng, thu mua hay sau khi bán, nhưng vì lý do dựa trên sự phán xét chủ quan
ERP, CRM, OA, vv. có dữ liệu, nhưng họ không biết phải bắt đầu từ đâu với tự động hóa.
Có một số ngoại lệ, làm việc trở lại, nhắc nhở và mục xuất ra ngoài cùng một quá trình
RPA hoặc AI công cụ đã được triển khai, nhưng các chỉ số hoạt động đã không được cải thiện đáng kể
Chuẩn bị cho việc sửa đổi hệ thống, sự chuyển đổi AI hoặc tiến trình chuẩn hóa, yêu cầu thiết lập một đường cơ bản thực tế

Dưới sự đánh giá sơ bộ về dự án

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Làm thế nào mà tiến trình khai thác và xử lý trí thông minh từ yêu cầu đến kết quả chấp nhận

Những phương pháp sau được dùng để giải thích phương pháp thực hiện, tính toán dữ liệu và giới hạn trách nhiệm, và không được dùng như một ủy nhiệm để phán xét dự án theo các danh sách chức năng.

Đường cơ sở thao tác 01

Trước tiên, chúng ta ghi lại tình trạng thật trước khi sửa đổi.

Khi dự án được khởi động, một chuỗi kinh doanh cần cải tiến nhất được chọn, phỏng vấn với người dùng và mẫu thực tế được thực hiện.

Đường cơ bản cũng nên chỉ ra phạm vi của các số liệu thống kê và loại bỏ. ví dụ, xử lý thời gian bắt đầu với sự sẵn sàng của thông tin hoặc với sự phục tùng đầu tiên của khách hàng, ngoại lệ không bao gồm giao diện bên thứ ba, và sửa đổi bằng tay là việc đọc lại hoặc xử lý lại một số ít.

02 vòng đóng đầu tiên

Kiểm tra các giả định phím với phạm vi tối thiểu có thể dùng

The first issue, which does not seek to cover all sectors, is about “ERP, CRM, OA, MES, Worksheet, etc., extracting and linking” a closed loop that can be operated in real time: clearly defines the input, processing rules, system actions, responsible roles, abnormal movements and final output. Key roles include at least business owners, actual users, technical interfaces and receiving and inspection managers, avoiding demand being described by management and being used on the line by another group.

Đánh giá cần tương ứng với mỗi cảnh kinh doanh, vai trò người dùng và mẫu chấp nhận. Những vấn đề không cung cấp dữ liệu, giao diện hoặc người ra quyết định nên được bao gồm như là một giai đoạn trước hoặc sau đó, và không nên được bao gồm lặng lẽ trong một đề nghị cố định tầm.

• Dự án thực hiện

Làm cho quá trình này một kết quả có thể đảo ngược và có thể đảo ngược

Các đường dẫn điển hình là sự quyết tâm của ranh giới thương mại và quá trình quy trình, trích xuất và xác minh dữ liệu sự kiện, xác định tiến trình biến đổi và cổ chai, và các cuộc phỏng vấn kinh doanh để xác định nguyên nhân gốc.

Chương trình biểu diễn sân khấu không “có vẻ thích hợp để làm việc ở vùng này, nhưng nên dùng một mẫu đại diện để bao gồm các tiến trình thông thường, các trường thất lạc, yêu cầu lặp đi lặp lại, quyền hạn không đủ, thời gian tràn ngập và dữ liệu bất thường từ các dịch vụ bên ngoài, và để xác định những vấn đề chỉ xảy ra trong môi trường sản xuất lúc đầu.

4 giờ, có người nhận và kiểm tra.

Chấp nhận và chấp nhận thông thường bằng cách giao hàng, bằng chứng và chỉ thị

Dự án nên ít nhất hòa hợp phạm vi của quá trình, mô hình và báo cáo chất lượng sự kiện, biểu đồ lưu lượng thực sự, phân tích biến thể và cổ chai, danh sách chờ vi phạm làm việc trở lại và chứng cứ gốc, và xác nhận mã nguồn hoặc cấu hình, quản lý tài khoản, xây dựng dự án, dự trữ dữ liệu, phản hồi dữ liệu, thất bại và nhiệm vụ bảo trì chức năng. Thêm vào đó, nó nên kiểm tra sự cho phép, bảo vệ, hiệu suất, tính năng, khôi phục và huấn luyện người dùng để đảm rằng ứng có thể và hiểu hệ thống một cách độc lập.

Giả sử một trục của 800 mục mỗi tháng, trung bình là 18 phút mỗi đơn vị, và một tỷ lệ trả về 12 phần trăm, đây chỉ là một ví dụ, không phải là một ví dụ của một khách hàng.

Từ khoá và mô tả nội dung

Trang này chứa nội dung tổ chức về các vấn đề dịch vụ thực sự như tiến trình khai quật, tiến trình khai quật, tiến trình thông minh tiến trình tìm kiếm thông minh tiến trình cải tiến, tham khảo ý kiến về phương pháp tối ưu hoá. Các từ khóa được dùng để giúp đỡ người dùng và hệ thống tìm kiếm xác định chủ đề, mà không cần ngụ ý cam kết đến các hiệu ứng cố định; phạm vi, chu kỳ, ngân sách và chỉ thị được dựa trên dự án, hợp đồng và cơ bản chấp nhận.

DELIVERY PATH

Đính kèm và giao hàng

Mỗi giai đoạn có những mục tiêu rõ ràng, vai trò tham gia và kết quả có thể đánh giá được, và những quyết định quan trọng không bị bỏ lại cho đến cuối dự án.

01Các mục tiêu điều hành và ranh giới quá trình được xác định

02Name

03Phát hiện các biến thể xử lý và cổ chai

04Kiểm tra các nguyên nhân gốc liên quan đến các cuộc phỏng vấn kinh doanh

05Hệ thống sắp xếp và AI cơ hội cải thiện

06Phi công thực hiện và thử nghiệm lại kết quả hoạt động

FAQ

FAQs

Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.

Có gì khác biệt giữa quá trình khai quật và việc quét dọn thông thường?+

Sự phối hợp thông thường chủ yếu dựa trên phỏng vấn và tập tin hệ thống; quá trình khai thác sử dụng hệ thống để ghi lại con đường thật và thời gian của sự kiện.

Bạn vẫn có thể tiếp tục đào mà không có dữ liệu ERP hoàn chỉnh?+

Kết quả đầu tiên có thể là vị trí của sự kiện và chương trình quản lý dữ liệu khi dữ liệu bị mất đi nghiêm trọng.

Bạn có phải dùng AI khi bạn tìm hiểu về quá trình này?+

Không nhất thiết, các chức năng, quy tắc, dữ liệu hoặc sự chấp nhận có thể được sửa chữa thông qua các điều chỉnh quản lý và phần mềm thông thường. Chỉ có khả năng hiểu tài liệu, đánh giá ngoại lệ phức tạp hoặc tác vụ động thích hợp để giới thiệu vào AI.

Công trình khai quật được chấp nhận và chấp nhận như thế nào?+

Chi tiết dữ liệu, tính toán sự kiện, phương pháp xử lý, chu kỳ và biến thể nên được kiểm tra để tái phát triển từ hệ thống nguồn, với các vấn đề then chốt được nhận diện bởi người đứng đầu các hoạt động và ưu tiên được cải thiện. người phi công sau đó cũng so sánh các chỉ số thực trước và sau dòng.

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.

Công nghệ ngữ cảnh của Enterprise, sự di cư mô hình và quá trình thông minh

Các công ty cần chuẩn bị dữ liệu nào cho quá trình khai quật AI?

Tại một thời điểm tối thiểu, người ta cần một vật thể nhận diện kinh doanh, một nhóm các tên hoạt động và thời gian tương ứng, như là số thứ tự, thứ tự và thời gian của sự kiện. Để phân tích, chờ, làm việc, làm việc với hệ thống, nó cũng cần người dùng, bộ phận, số lượng, các kênh và đối tượng tương ứng. Dữ liệu không cần phải hoàn hảo lúc đầu, nhưng họ phải có khả năng lấy mẫu về hệ thống để kiểm tra. Trong sự kiện không có bản ghi lưu, giai đoạn đầu tiên có thể được điền vào một trang hoặc quan sát.

Xem câu trả lời đầy đủCông nghệ ngữ cảnh của Enterprise, sự di cư mô hình và quá trình thông minh

Có gì khác biệt giữa việc khai quật và tự động hóa AI?

Việc khai thác xử lý được sử dụng để phát hiện hoạt động như thế nào, nơi công việc đang chờ đợi và những biến thể gây ra mất mát. Việc này được dùng để thay đổi các bước vừa vặn với máy tính. Khi nguyên nhân của vấn đề này không được rõ ràng với công ty, nó nên chẩn đoán và thiết lập một đường cơ bản. Khi quá trình rõ ràng, nhiệm vụ được ổn định và mẫu sẵn sàng, một quy mô nhỏ được thực hiện. Không phải mọi vấn đề tiến trình đòi hỏi, và quy tắc giao diện có thể hiệu quả hơn.

Xem câu trả lời đầy đủKỹ thuật tự động hóa, tự động hóa ra trợ cấp và AI chuyên gia tự động hóa

Trách nhiệm chính của chuyên gia AIA là gì?

Chuyên gia thông minh thủ công chịu trách nhiệm chuyển các nhiệm vụ hoạt động thành hoạt động, hệ thống tự động được đánh giá, thay vì chỉ đơn giản là cấu hình các công cụ hoặc chuẩn bị các mẹo. công việc thường bao gồm chẩn đoán tiến trình, ưu tiên địa hình, mẫu và đánh giá, quy tắc và sự lựa chọn, đặc vụ và công việc thiết kế, sự kết hợp API, tính toán đối thủ, kiểm tra bất thường, kiểm tra và tiếp tục hoạt động.