Processus et diagnostic des données
Les questions d'identification sont expliquées par les données.Définit l'objectif, le point de départ, l'activité, le temps, le rôle et les indicateurs cibles, et vérifie les données de source.
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PROFESSIONAL SERVICE
A. Analyse des possibilités d ' exploitation des procédés, de renseignement sur les processus d ' entreprise et d ' automatisation
Le système d'entreprise décrit les processus standard, qui sont enregistrés dans les journaux du système, comment fonctionne réellement l'entreprise. Les processus sont extraits pour restaurer les chemins réels par des commandes, des approbations, des commandes de travail, des clients, des inventaires et des événements financiers, puis pour fournir des preuves pour les flux de travail AI, les adaptations du système et l'optimisation de la gestion, combinés avec des entretiens et des occasions d'observation de mission pour l'attente, le retour au travail, le détour, les irrégularités et l'automatisation.
Le processus va de la sensation à la preuve.Automatisation des entrées dans une optique à haute valeur ajoutéeLes travaux de modernisation des systèmes ont des priorités clairesAmélioration des opérations avant et après la mesure de la ligne
Conclusions de la prise de décisions concernant les projets
Comment le processus AI creuse et l'intelligence du processus doit être activé
Lorsqu'une entreprise sait que le processus est lent, qu'il est rétro-travaillé ou qu'il est déroutant, mais qu'elle ne peut pas utiliser la raison de son emplacement factuel, l'exploitation minière de processus est adaptée au prédiagnostic comme une adaptation du système et l'automatisation AI. La première phase devrait sélectionner un processus avec des objets commerciaux stables, des points de départ clairs et des données d'événements, et valider les données et les méthodes avec de petits résultats, plutôt que de couvrir l'ensemble de l'entreprise à la fois.
START WITH EVIDENCE
Du jugement préliminaire à l ' acceptation et à la remise
Le niveau d'incertitude est réduit par étapes avant de décider de l'ampleur des apports et des modalités de coopération.
Identification des processus et validation des racines
Trouvez le chemin réel et la perte principale.Analyser les variantes, attendre, retourner au travail et les exceptions et concilier les raisons opérationnelles avec le fonctionnaire.
Amélioration des essais pilotes et répétiteurs
Transformer les perspectives en résultats commerciauxSélectionnez la gestion, les systèmes, les règles ou les options AI, implémentez une boucle fermée et comparez les indicateurs sur et hors ligne.
Recommandation préalable à l'ouverture
Processus cibles, groupes d'entreprises et personnes responsablesStructure du graphique source, interface ou échantillon d'exportationIdentification unique des entreprises, comme les commandes d'approbation de commandesStatut actif, temps, personnes et domaines d'organisationCycle actuel, arriéré, travail de dos et objectifs de qualitéFormulaires de courrier extrasystème et instructions manuelles
Preuve à voir dans l'acceptation.
Les données sur les événements peuvent être échantillonnées à partir des enregistrements du système sourceLes principaux flux et les rapports de variation peuvent être reproduitsL'attente, le retour au travail et les goulets d'étranglement sont adaptés à des publics professionnels spécifiquesLa cause fondamentale du problème est confirmée par les données et par l'opérateurLes possibilités d'amélioration comprennent les valeurs, les risques, la dépendance et les personnes responsablesComparaison des indicateurs avec des calibres cohérents avant et après le pilote
Cartographie de la coopération et de la responsabilité
Les résultats de l'exploitation dépendent de la couverture et de l'étalonnage des données sur les événements et ne peuvent déduire tous les comportements en dessous du log manquant. L'analyse du système ne remplace pas la responsabilité de la direction, le jugement du travail et de la conformité, et le rendement du personnel devrait être évité des conclusions directes dans le contexte des opérations.
Problèmes les entreprises sont généralement confrontées
Les diagrammes de flux ne sont pas compatibles avec les opérations réelles et les questions sont débattues uniquement lors des réunions.
Seul cycle moyen, sans nœuds, rôles et chemins d'exception spécifiques
L'automatisation locale a déplacé l'arriéré vers une position de suivi, tout en faisant avancer plus rapidement l'étape
Les événements de données n'ont pas été identifiés de façon uniforme et la sémantique du temps pour se rétablir dans l'ensemble du système.
Pas de référence pré-ligne, aucune valeur démontrée après l'achèvement des projets AI ou d'automatisation
Nos services de base
01
Objectifs opérationnels, portée du processus, indicateurs et diagnostic des données d'événements
02
ERP, CRM, OA, MES, feuille de travail, etc.
03
Découverte, variante, attente, retour au travail et analyse des goulets d'étranglement
04
Observation de la mission, courrier de documents et classification manuelle assistée par AI
05
Écarts de conformité, double approbation, séparation et reconnaissance de la qualité des données
06
Règles, API, workflow, RPA et possibilités d'automatisation des agents
07
Processus cibles, responsabilités du système et amélioration progressive de la conception des routes
08
Vérification des résultats avant et après la mise en service, de la qualité, du manuel et des opérations
Continuer à juger dans le contexte des projets en cours
Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.
Questions d'achatExternalisation et acceptation de l'ingénierie automatiséeOrientation technique, portée du projet, fournisseur et critères de livraison de la productionLignes directrices budgétairesAI Coûts et cycles du flux de travailEstimation des entrées par nœuds de processus, interface système, mandat AI et portée de gouvernanceCompréhension du rôleSur quoi est l'expert des A.I.A.?Compréhension des responsabilités en matière de diagnostic, d'architecture, de mise en oeuvre, d'évaluation et de transfert des connaissances
Produits attendus du projet
Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.
DELIVERABLEPortée du processus, modèles d'événements et rapports sur la qualité des données
DELIVERABLEDiagramme de flux réel, analyse de la variante et du goulot d'étranglement
DELIVERABLEEn attente de violations du droit au travail et liste des éléments de preuve sous-jacents
DELIVERABLEAutomatisation de la matrice de risque prioritaire de valeur d'opportunité
DELIVERABLEProcessus cibles, interfaces système et feuille de route pour la mise en œuvre
DELIVERABLEPC Lettres de travail, repères des indicateurs et méthodologie de réception et d'inspection
DELIVERABLEAnalyse des scripts, des calibres de données et des disques
Comment le budget du projet est évalué
Couverture des services et fermeture des activités pour la première période d'achèvement : objectif opérationnel, portée des processus, indicateurs et diagnostic des données d'événements, ERP, CRM, OA, MES, feuille de travail, etc.
Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser
Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs
Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès
Profondeur de la livraison et responsabilité à long terme : lettre de travail PoC, méthode de référence et d'acceptation des indicateurs, analyse des scripts, calibre des données et du matériel en double, et assurance de la qualité, transport des plages de continuité des opérations de maintien de la paix
Ces circonstances ne recommandent pas le démarrage immédiat du développement complet.
Les objectifs du projet, les personnes responsables et les critères d'acceptation ne sont pas établis
Comptes clés, données, interfaces ou autorisations d'affaires non disponibles
Seul le prix maximum ou le cycle très court est recherché, et les tests nécessaires et le contrôle de la qualité ne sont pas acceptés.
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
Comment AI traite les renseignements miniers et les renseignements sur les processus, passant de la demande aux résultats d'acceptation
Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.
Premièrement, nous enregistrons l'état réel avant la modification.
Lorsque le projet est lancé, une chaîne commerciale qui doit être améliorée le plus est sélectionnée, des entrevues avec les utilisateurs réels et des échantillons récents sont prélevés. Le volume de traitement, le temps moyen, le temps d'attente, le nombre de retour au travail, les numéros inhabituels et les points de contact manuels sont enregistrés autour des objectifs opérationnels, de la portée du processus, des indicateurs et des données diagnostiques d'incident; si les données disponibles sont incomplètes, le niveau de référence est utilisé comme facture manuelle pendant une à deux semaines consécutives.
Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.
Valider les hypothèses clés avec une portée minimale disponible
La première question, qui ne vise pas à couvrir tous les secteurs, concerne -ERP, CRM, OA, MES, Worksheet, etc., l'extraction et la liaison d'une boucle fermée qui peut être exploitée en temps réel : définit clairement les entrées, les règles de traitement, les actions du système, les rôles responsables, les mouvements anormaux et la sortie finale.
L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.
Faire du processus un résultat d'étape réversible et réversible
Les chemins typiques sont la détermination de l'objectif opérationnel et de la limite des processus, l'extraction et la vérification des données sur les événements, l'identification des variables de processus et des goulets d'étranglement, et l'appariement des entretiens d'affaires pour valider les causes profondes.
La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.
Acceptation et acceptation communes avec livraison, preuves et indicateurs
Le projet devrait au moins concilier la portée du processus, le modèle d'événement et le rapport de qualité des données, le diagramme de flux réel, l'analyse de la variante et des goulets d'étranglement, la liste d'attente des violations de la rétro-travail et des preuves de cause profonde, et confirmer le code source ou l'attribution de la configuration, la gestion des comptes, le déploiement de la construction, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance subséquentes.
En supposant un niveau de référence de 800 éléments par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 %, ce n'est qu'un exemple, et non le rendement d'un client. La mise en ligne devrait être suivie de quatre à huit semaines consécutives d'observation continue au même calibre, avant de juger si le processus est réalisé de la perception à la preuve, les données automatisées axées sur les liens à haute valeur, et la modernisation du système a des priorités claires.
Mots clés et description du contenu
Cette page contient du contenu organisationnel autour de vrais problèmes de service tels que l'excavation de processus AI, l'excavation de processus d'affaires, l'intelligence de processus, la consultation d'optimisation de processus. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes, sans impliquer un engagement à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, le contrat et le niveau de référence d'acceptation.
DELIVERY PATH
Mise en œuvre et modes de prestation
Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.
01Les objectifs opérationnels et les limites des processus sont définis
02Extraire et vérifier les données de l'événement
03Variations et goulets d'étranglement détectés
04Validation des causes profondes dans le cadre des entretiens d'affaires
05Système de tri et possibilités d'amélioration AI
06Mise en œuvre pilote et re-test des résultats opérationnels
FAQ
FAQs
Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.
Quelle différence fait-elle entre l'excavation et le peignage ordinaire?+
Le combo commun est basé principalement sur des entrevues et des fichiers système; l'extraction de processus utilise le système pour enregistrer le chemin réel et le temps de l'événement. Les deux devraient être combinés, comme les journaux expliquent ce qui s'est passé et le personnel opérationnel peut expliquer pourquoi.
Pouvez-vous toujours effectuer des recherches sans données complètes ERP?+
Le premier résultat peut être l'emplacement de l'événement et le programme de gouvernance des données lorsque les données sont gravement manquantes.
Avez-vous besoin d'utiliser AI quand vous découvrez le processus?+
Pas nécessairement. Les responsabilités, les règles, les données de base ou les paramètres d'approbation peuvent être réparés par des ajustements de gestion et des logiciels communs.
Comment le projet d'excavation de processus accepte-t-il et accepte-t-il?+
La couverture des données, le calibre des événements, le cheminement du processus, le cycle et la variante devraient être vérifiés pour vérifier la réémergence du système source, les principaux problèmes identifiés par le chef des opérations et les priorités s'étant améliorés.
DECISION FAQ
Regardez les 265 questions.Questions communes relatives aux projets en cours
Ingénierie du contexte d'entreprise, migration de modèles et intelligence des processus
Quelles données les entreprises ont-elles besoin pour préparer les fouilles de procédé AI?
Pour analyser l'organisation, l'attente, le retour au travail et la collaboration entre les systèmes, il faut aussi des rôles d'utilisateur, des départements, des montants, des canaux et des objets associés. Les données ne doivent pas nécessairement être parfaites au départ, mais elles doivent pouvoir être répertoriées au système source pour vérifier. En l'absence de journal des événements, la première phase peut être remplie avec un site ou une observation de tâches.
Voir la réponse complèteIngénierie du contexte d'entreprise, migration de modèles et intelligence des processusQuelle différence fait-elle entre l'excavation de processus et l'automatisation AI?
L'exploitation minière de processus est utilisée pour découvrir comment les opérations fonctionnent réellement, où le travail est en attente et quelles variations causent des pertes; l'automatisation AI est utilisée pour changer les étapes qui s'adaptent à la machine. Lorsque la cause du problème n'est pas claire pour l'entreprise, elle doit diagnostiquer et établir une base de référence. Lorsque le processus est clair, la tâche est stable et un échantillon est disponible, un PoC automatisé à petite échelle peut être fait directement.
Voir la réponse complèteSpécialistes de l'automatisation, de l'automatisation et de l'automatisation AIQuelle est la responsabilité principale du spécialiste AIA?
Le spécialiste de l'automatisation manuelle du renseignement est chargé de transformer les tâches opérationnelles en systèmes automatisés opérationnels et évaluables, plutôt que de simplement configurer des outils ou préparer des conseils. Le travail comprend habituellement le diagnostic de processus, la priorisation du paysage, l'échantillonnage et l'évaluation, les règles et la sélection de modèles, la conception d'agents et de workflows, l'intégration API, l'audit des compétences, la prise en charge inhabituelle, le suivi du déploiement et le fonctionnement continu.
Voir la réponse complèteSpécialistes de l'automatisation, de l'automatisation et de l'automatisation AIComment accéder à l'automatisation AI?
La plupart des entreprises n'ont pas besoin de remplacer les flux de travail existants ERP, CRM ou RPA, qui peuvent être utilisés comme primaires d'affaires pour connecter les flux de travail AI à API, les nouvelles, les services de données en lecture seule, l'échange de fichiers ou les RPA contrôlés. AI est responsable de la compréhension de la documentation, de la classification, du résumé et de la recommandation, des procédures de certitude pour la vérification et le statut sur le terrain, et le système existant continue de tenir à jour les données officielles d'affaires.
Voir la réponse complèteRELATED
Demandez conseil.Services, conseils et dossiers
Automatisation de la mise en œuvre
Construction de flux de travail et automatisation des processus AI
Traduire les possibilités de diagnostic en processus de production contrôlables et réversibles
Pour plus d'informations.Exécution des projetsIngénierie et externalisation intelligentes
Mise en œuvre de la combinaison de règles de port à bout, API, RPA, AI et Agent
Pour plus d'informations.Connexion systèmeAPI et intégration des systèmes d'entreprise
Connectez les événements, l'état, les données et les actions automatisées trans-systèmes
Pour plus d'informations.Diagnostic du projetCollate AI informations sur le projet et obtenir un jugement préliminaire
Vérifier les tâches opérationnelles, les données, les systèmes, les risques, les budgets et la première certification
Pour plus d'informations.