Perusahaan Enterprise AI solusi dan perusahaan kecil dan menengah

Pilot AI banyak, tapi tidak ada bisnis yang ditutup.

General models do not understand business knowledge and business rules

Keluaran AI kekurangan dasar, otoritas, audit dan penilaian kualitas

Model-model pembeda terputus dari sistem yang sudah ada seperti CRM, ERP, OA, dll.

Kejelasan pada keamanan data, biaya penyebaran dan batas operasional yang terus berlanjut

Cakupan layanan dan penutupan bisnis yang diperlukan untuk tahap pertama: penerapan diagnosis iPrenense, prioritas adegan dan penilaian ROI, basis pengetahuan bisnis, pencarian RG dan pertanyaan intelijen dan jawaban

Tingkat integritas kode, data, sistem, peralatan dan dokumen, dan lingkup cakupan yang harus diaudit, direlokasi atau direkayasa kembali

Nomor dari antarmuka pihak ketiga, tanggung jawab koordinasi, kualitas data, kompensasi yang tidak biasa dan kerjasama pemasok eksternal

Persyaratan non-fungsional seperti kinerja, ketersediaan, keamanan, otoritas, audit, kepatuhan dan jendela akses

Kedalaman dan tanggung jawab jangka panjang: privatisasi atau Hybrid menyebarkan lingkungan dan program roll-back, indikator operasional, pemantauan dan audit, penggunaan manual dan rencana optimalisasi yang sedang berlangsung, dan jaminan, transportasi pemeliharaan perdamaian dan ruang lingkup iteratif yang terus menerus

POSTA Tidak ada tugas operasional yang jelas, hanya model generik yang diharapkan

Tidak ada data, pengetahuan, atau keterlibatan pemimpin bisnis yang tersedia

Keengkambilan AI untuk mengganti pengambilan keputusan manual sepenuhnya, tetapi tidak menerima kesalahan dan biaya pemerintahan