IMPLEMENTATION PLAYBOOKCome passare dalla domanda alla soluzione accettabile
I seguenti sono utilizzati per spiegare la metodologia di implementazione, il calibro dei dati e i confini della responsabilità, e non sono utilizzati come proxy per il giudizio di progetto da liste funzionali.
01 Linea di base operativaPrima di tutto, registriamo lo stato reale prima della modifica.
Quando il progetto viene lanciato, selezionare un collegamento di lavoro che ha bisogno di maggior miglioramento, intervistare l'utente effettivo e prendere campioni recenti. Elaborazione di record, tempo medio di attesa, back-work, numeri insoliti e punti di contatto manuali intorno “enterprise AI applicazione di diagnosi di iPresentation, priorità di scenario e valutazione ROI”; e utilizzare fatturazione manuale per una o due settimane di tempo continuo come base completa se i dati disponibili sono incomple.
La linea di base dovrebbe anche indicare la portata delle statistiche e delle esclusioni. Ad esempio, il tempo di elaborazione inizia con la disponibilità di informazioni o con la prima presentazione da parte del cliente, l'eccezione non include interfacce di terze parti, e le modifiche manuali sono la correzione o la rielaborazione di piccole prove.
02 Primo anello chiusoConvalida le ipotesi chiave con il minimo ambito disponibile
Il primo numero, che non cerca di coprire tutti i settori, è quello di creare un loop chiuso intorno "base di conoscenza aziendale, ricerca RG e domande intelligenti e risposte" che possono operare in tempo reale: definire chiaramente l'ingresso, le regole di gestione, le azioni di sistema, ruoli responsabili, movimenti anormali e l'output finale.
La valutazione della necessità corrisponde a ciascuna competenza per la scena aziendale, il ruolo dell'utente e l'accettazione del campione. I soggetti che non forniscono dati legittimi, interfacce o decisori devono essere inclusi come pre-condizione o fase successiva, e non devono essere inclusi tranquillamente in un'offerta a banda fissa.
• Realizzazione di progettiRendere il processo un risultato di fase reversibile e reversibile
Il percorso tipico è la diagnostica aziendale e la sequenziamento della scena, la valutazione dei dati e dei rischi, la validazione del prototipo e dell'indicatore e la costruzione del sistema di produzione.
La dimostrazione di fase non è “guarda al lavoro”. Un campione rappresentativo dovrebbe essere utilizzato per coprire processi normali, campi mancanti, richieste ripetute, autorità inadeguate, sorpresi di tempo e anomalie di dati storici da servizi esterni, e per identificare i problemi che si presentano solo nell’ambiente di produzione in una fase iniziale.
04 Operazioni di ricezione e di ispezioneAccettazione e accettazione comuni con consegna, prove e indicatori
Il progetto dovrebbe almeno controllare l'applicazione dell'applicazione dei team iPrense, l'elenco delle scene e la mappa stradale di transizione, il prototipo PoC, il dataset di valutazione della versione e il rapporto degli effetti, la base di conoscenza operativa, il servizio guest AI, l'agente o l'applicazione operativa AI, e confermare il codice sorgente o la configurazione, la gestione del conto, la distribuzione di build, il backup dei dati, la risposta, la risposta di risposta di risposta di risposta di risposta di risposta di errore, la risposta e la risposta di controllo di guasto, la risposta e di controllo di controllo di controllo di controllo di controllo di controllo di errori di controllo e responsabilità di manutenzione di follow-up.
Si presume che una linea di base di processo sia di 800 elementi al mese, una media di 18 minuti per unità, e un tasso di ritorno del 12 per cento, che è solo un esempio, non una prestazione del cliente. Una linea viene poi utilizzata per osservare l'ingresso prioritario per quattro o otto settimane consecutive allo stesso calibro, quindi per determinare se è possibile quantificare la scena, ridurre il numero di query ripetute e l'elaborazione manuale, accorciare il servizio passeggeri, quotazione e documento.
Parole chiave e descrizione del contenutoQuesta pagina contiene il contenuto organizzativo intorno a problemi di servizio reali come l'applicazione dell'entrata AI, l'applicazione di applicazione, applicazione, orientamento, o l'uso di una media o piccola impresa, o di una media o piccola impresa. Le parole chiave sono utilizzate per aiutare gli utenti e i sistemi di ricerca a identificare i temi senza impegnarsi a effetti fissi; campo finale, ciclo, bilancio e indicatori si basano sulla diagnosi di progetto, contratto e sulla base di accettazione.
