Home / FAQs Efek enterprise AI, keamanan dan operasi terus menerus
QUESTION & ANSWER

Apa yang harus saya lakukan dengan proyek "Enterprise AI"?

Proyek RUI AI yang enterprise tidak dapat mengukur hanya biaya mobilisasi model, juga tidak dapat diukur dengan \"berapa banyak orang yang diselamatkan\". Penting untuk mencatat waktu proses saat ini, waktu yang dihabiskan untuk kesalahan, waktu respon, kesempatan yang hilang dan biaya kepatuhan, dan untuk membandingkan perubahan nyata setelah AI telah online.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Perhitungan ROI codeline harus meliputi konstruksi, kolasi data, integrasi sistem, sumber daya model, penilaian, tinjauan manual, pelatihan dan operasi jangka panjang. Hasil dapat berasal dari pemrosesan yang meningkat, respon yang lebih cepat, kesalahan yang lebih rendah, konversi penjualan, penggunaan kembali pengetahuan atau risiko yang lebih rendah, tetapi harus menetapkan dasar pra-baris dan gangguan musiman yang tidak dikecualikan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Volume proses bulanan, waktu manual dan biaya kerja kembali ke-kerjaProportion vaporasi AI secara independen selesai, didukung dan manualBeban biaya daur-hidup full model, data, antarmuka, penilaian dan operasiPenentuan statistik statistika efisiensi, pendapatan, pengalaman dan risiko indikator
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pilih adegan bisnis dengan batas-batas yang jelas dan data sejarah.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Perekaman fregat garis dasar pra-garis, biaya definisi, kualitas dan indikator operasional.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Perubahan statistik yang dihasilkan dari kolaborasi dengan mesin manusia melalui PoC dan percobaan terkontrol.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Manfaat dan total biayanya diretorsi triwulanan, dan keputusannya dibuat apakah akan diperluas.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perubahan tersebut dapat diubah menjadi manfaat yang dapat diverifikasi hanya setelah uji berjalan, meskipun biaya model meningkat, dengan siklus pelatihan yang lebih pendek, pengurangan waktu pemrosesan dan tingkat resolusi yang lebih tinggi. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu divalidasi bersama dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem dan batas liability.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya model API biaya, tanpa data dan biaya peninjauan manual

Merebut kembali hasil dari lingkungan produksi dengan tingkat ketepatan demonstrasi

Tanpa garis dasar pra-garis dasar, tidak ada bukti selanjutnya perubahan dari AI

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Proyek ini akan dikembangkan menjadi skenario ROI, dengan sumber data, periode perhitungan, kondisi liabilitas dan penghentian.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate