Home / FAQs / Produkcja i ciągła eksploatacja systemu AI
QUESTION & ANSWER

Czy istnieje potrzeba ciągłości po wdrożeniu modelu prywatyzacji?

Prywatyzacja zmienia tylko wdrażanie i granice danych i nie eliminuje ciągłej pracy modeli, ram rozumowania, GPU- napędzanych, łat bezpieczeństwa, zdolności, monitorowania, kopii zapasowych i ocen aplikacji. Przedsiębiorstwa również utrzymują wiedzę, wskazówki, Narzędzia Agent i interfejsy biznesowe. Bez budżetu, środowiska prywatyzacji mogą być bardzo wolne lub odzysk może być nieodzyskany w przypadku awarii.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Zakres działania obejmuje infrastrukturę, usługi modelowe, wiedzę o danych, interfejsy aplikacji, jakość i bezpieczeństwo. Częsta modernizacja modelu powinna być uzależniona od skuteczności i kompatybilności operacyjnej, bez konieczności śledzenia każdej nowej wersji; jednak luki, czynniki, zdolność i zależność muszą być zarządzane. Może być absorbowana przez zespół wewnętrzny, implementator lub hosting usługi, ale numery kont, kopie zapasowe i organ ds. ratownictwa powinny pozostać pod kontrolą przedsiębiorstwa.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Wymogi dotyczące wielkości modelu, współemisji, opóźnienia i użytecznościKto utrzymuje serwer, kontener i sieć GPUCzęstotliwość zmian w zakresie wiedzy i interfejsów biznesowychWymogi dotyczące systemów zabezpieczeń, luk, kopii zapasowych i odzyskiwania w przypadku awarii
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Ustanowienie czteropoziomowego wykazu infrastruktury, modeli, zastosowań i zasobów wiedzy.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Konfiguracja wydajności, wydajności, błędów, kosztów i monitorowania bezpieczeństwa.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Opracowanie aktualizacji, zwrotów, kopii zapasowych, procesów odzyskiwania i reagowania w sytuacjach awaryjnych.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Ponowna ocena jakości, zasobów, nieprawidłowego funkcjonowania i eksploatacji w skali miesięcznej.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Lokalny model wdrożenia firmy jest używany do obsługi umowy. Po zmianie szablonu i przepisów umowy w sieci, kierowca GPS potrzebuje również łat. Jeśli serwer jest utrzymywany online, a nie przeprowadza się aktualizacji wiedzy i testów regresji, system nadal eksportuje przestarzałe propozycje.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Zinterpretowanie prywatyzacji jako zastosowania stałego

Model upgrade nie ma zastosowania z powrotem

Backup tylko plik, brak usług modelu walidacji i przywracanie konfiguracji

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Sprawozdania miesięczne są wymagane, aby wykazać zarówno użyteczność, opóźnienie, zasoby, niepowodzenie, skuteczność i ryzyko przetwarzania.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych