Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
As folhas inteligentes AI são adequadas para empresas que já possuem processos de serviço estáveis, planilhas históricas e equipes de processamento claras, mas o acesso é disperso, o julgamento manual é duplicado ou o fluxo transversal lento. O sistema pode converter correio, serviço de passageiros online, micro-cartas empresariais, alertas de equipamentos e formulários em uma única planilha, que pode ajudar a identificar clientes, produtos, tipos de problemas, níveis de emergência e processadores recomendados, e alertas quando abordagens SLA, informações inadequadas ou repetem falhas. Não pode substituir catálogos de serviços, limites de responsabilidade e governança de dados subjacentes; se o mesmo problema tem diferentes calibres em diferentes setores, deve primeiro harmonizar as regras de classificação e atualização e permitir que o AI participe no julgamento.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
É feita uma consulta e uma planilha genuínas mensais, identificando os movimentos de classificação, backup e fluxo mais demorados.
Dependência da Chave de Validação
Selecione um problema controlado pelo risco, suficiente para a amostra, para estabelecer um rótulo em primeira fase e abordar uma linha de base.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Primeiro, AI dá conselhos e é identificado manualmente, registrando o tipo de erro e o impacto operacional.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
O limiar é gradualmente aberto para faturamento automático, faturamento e alarmes, e upgrades e retiros são mantidos.
Como é que entendes isso no negócio?
Um provedor de serviços de software empresarial recebe falhas simultaneamente através da micromensagem, caixas de correio e telefones. A primeira edição de correio e formulários baseados na web pode ser consolidada, AI extrai clientes, sistemas, versões, desempenho de falhas e níveis de emergência, e solicita automaticamente suplementação quando há falta de diários de bordo; e o oficial de serviço confirma a classificação antes de enviá-la para o grupo de produtos de contrapartida.
O poço mais fácil de pisar.
Use robôs de chat como um sistema de planilha completo, sem pessoa responsável e estado após resposta à pergunta
A folha de histórico é apenas um título que não tem resultado, mas é usado diretamente para classificação automática
Todos os canais estão conectados simultaneamente, e não há dados e problemas de processo em primeira fase disponíveis
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A recepção e a inspecção devem utilizar uma lista genuína de trabalhos não formados ou configurados, com uma classificação estatística, prioridade, ligação cliente ou equipamento, recomendação de facturação e precisão de extracção de informação, e uma comparação do tempo de processamento manual, taxa de retorno, taxa de horas extraordinárias e taxa de deslizamento. Qualquer folha de trabalho que envolva reembolsos, paragens, segurança de dados ou clientes significativos deve ter regras de actualização manual, e o sistema deve manter a entrada original, recomendação AI, modificação manual e resultado final.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.