Как Enterprise AI Transformation выбирает первую сцену?

Во-первых, мы создаем всю сцену, и нам не нужно решать, какие технологии использовать.

Предприятия могут собирать вопросы от клиентов, продаж, операций, документации, анализа данных, исследований и разработок, производства и внутренних знаний, но каждая идея должна быть записана в конкретную задачу: кто использует, какой вход, какой выход и какой бизнес движется, к которому он ведет.

"Большая модель для строительных предприятий" - это не сцена, а оценка "пассажирской службы, согласно порядку и правилам членства, отвечать на вопрос после продажи и передавать людей по мере необходимости". Чем конкретнее задача, тем легче судить о базовом уровне существующего процесса, источнике данных и критериях принятия.

Четыре измерения для определения приоритета сцены.

Рекомендуется, чтобы оценка была получена из четырех измерений: ценность для бизнеса, возможность реализации, контроль рисков и воспроизводимость. Ценность включает экономию времени, уменьшение ошибок, увеличение трансформации, сокращение циклов и снижение рисков; и образцы технико-экономического обоснования, знания, интерфейсы, стабильность процессов и взаимодействие с пользователями.

Высокоценные, но высокорисковые сценарии не могут быть оставлены, и им может предшествовать только чтение поиска, генерация предложений или ручное утверждение. Низкая стоимость, но простая функциональность не должна быть построена на основе простой демонстрации.

• Стоимость бизнеса: степень, в которой влияют доход, затраты, эффективность, качество или риск
• Осуществимость реализации: наличие данных, знаний, интерфейсов, образцов и процессов
• Контроль рисков: можно ли обнаружить, исправить и привлечь к ответственности ошибки
• Репликабельность: может ли мощность быть расширена на большее количество команд, продуктов или процессов

Сначала мы измерим исходный уровень, а затем обсудим преимущества AI.

Без текущего базового уровня состояния невозможно судить о том, улучшил ли AI свою деятельность. Предприятия должны регистрировать объем задач, среднее время обработки, время ожидания, частоту ошибок, обратную работу, затраты на рабочую силу, конверсию и удовлетворенность пользователей, а также различать пики и рутины.

Проект AI в режиме онлайн использует то же сравнение калибров, при этом подсчитывая ручной обзор, обработку аномалий, вызовы моделей, облачные ресурсы и эксплуатационные расходы. Следует также ввести округление, если сэкономленное время фактически отпущено на более дорогие рабочие места.

ROI — это не только замена человека, но и рост и ценность риска.

Преимущества должны быть сопоставлены с показателями вместо однородной конверсии в «сколько меньше сотрудников».

Прибыль можно разделить на четыре категории: эффективность, качество, доход и риск и проверяемый цикл. Для проектов, которые трудно монетизировать напрямую, следует указать, по крайней мере, показатели использования, успеха миссии, принятия и завершения оперативных действий.

• Эффективность: время обработки, время ожидания, пропускная способность и отставание
• Качество: точность, скорость обратной связи, согласованность и отзывы клиентов
• Рост: преобразование потока, скорость реагирования, выкуп или улучшение списка клиентов
• Риск: проверка соблюдения, обнаружение аномалий, полномочия и аудиторский потенциал

Задача PoC состоит в том, чтобы устранить ключевые неопределенности.

ПК не является уменьшенной версией, и это не просто несколько успешных ответов. Он должен использовать реальные образцы для проверки наиболее неопределенных ссылок, таких как поиск знаний предприятия, вызов инструмента, извлечение документов, бизнес-правила, калибр индикатора или стоимость модели.

После завершения вы запишете показатели успеха, основные ошибки, ручные вмешательства, задержки, затраты и зависимость от производства, а затем решите ввести формальную реализацию, завершить базу данных или прекратить ввод.

Формирование набора сценариев межпредприятий AI и ежеквартального механизма сброса

Компания «Энтерпрайз AI Transport» должна не только поддерживать список проектов, но и набор сценариев: которые находятся в исследованиях, PoC, испытаниях производства, продвижении по шкале или прекращении производства, и которые являются ответственными, индикаторными, рисковыми и следующими шагами для каждого сценария.

Когда ежеквартальное повторное отображение завершено, сцены с реальными бизнес-результатами расширены, процесс изменен с использованием, но недостаточной ценностью, долгосрочная неработоспособная функциональность остановлена и доступ к данным, привилегии, возможности оценки и мониторинга повторно используются в следующем проекте. Это позволит AI постепенно наращивать организационный потенциал.