Làm thế nào mà Enterprise AI chuyển đổi chọn cảnh đầu tiên?

Trước tiên, chúng ta xây dựng toàn bộ hiện trường và chúng ta không phải quyết định về công nghệ.

Enterprise có thể thu thập câu hỏi từ khách hàng, doanh thu, hoạt động, tài liệu, phân tích dữ liệu, nghiên cứu và phát triển, sản xuất và kiến thức nội bộ, nhưng mỗi ý tưởng phải được viết thành một nhiệm vụ cụ thể: những người sử dụng những gì đầu vào, những gì đầu ra, và những gì kinh doanh dẫn đến.

“ Gương mẫu lớn về việc xây dựng Enterprises không phải là một cảnh tượng, nhưng một sự đánh giá được làm từ “dịch vụ vượt quá trật tự và quy tắc hội viên, để trả lời câu hỏi sau khi bán và chuyển đổi người ta khi cần thiết.

Bốn chiều để xác định ưu tiên của hiện trường.

Người ta khuyên rằng điểm được đưa ra từ bốn chiều: giá trị kinh doanh, khả năng thực hiện, kiểm soát rủi ro và tính năng sao chép. Giá trị bao gồm tiết kiệm thời gian, giảm lỗi, sự biến đổi, chu kỳ nhỏ hơn và rủi ro giảm; và những mẫu phân tích khả thi, kiến thức, giao diện, tiến trình ổn định và hợp tác người dùng.

Giá trị cao, nhưng rủi ro cao, kịch bản có thể không bị bỏ rơi, và có thể được trước đó bởi một cuộc tìm kiếm chỉ đọc, đề xuất hoặc sự chấp thuận bằng tay.

• Giá trị kinh doanh: mức độ thu nhập, chi phí, hiệu quả, chất lượng hoặc rủi ro
• Khả năng thực hiện: có sẵn dữ liệu, kiến thức, giao diện, mẫu và quá trình
• Điều khiển rủi ro: Có thể phát hiện lỗi, sửa chữa và chịu trách nhiệm hay không
• Tính phản biện: cho dù khả năng có thể mở rộng đến nhiều đội, sản phẩm hoặc quá trình

Trước tiên, chúng ta sẽ đo đường cơ sở thủ công và sau đó thảo luận về lợi ích của AI.

Không có một đường dây cơ sở trạng thái hiện tại, không thể đánh giá liệu AI có cải thiện hoạt động của nó không. Enterprises nên ghi lại số lượng công việc, thời gian xử lý trung bình, thời gian chờ đợi, tỷ lệ lỗi, chi phí lao động, chuyển đổi và hài lòng người dùng, và phân biệt giữa đỉnh và thói quen.

Dự án AI đang được phát hành trên mạng bằng cùng một phép so sánh, trong khi tính toán các phép tính bằng tay, xử lý bất thường, gọi điện thoại, che mây và chi phí bảo trì hoạt động.

ROI không chỉ là một người thay thế, mà còn là một sự phát triển và giá trị rủi ro.

Những lợi ích cần phải được so sánh với những chỉ số thay vì đồng nhất hóa với “số nhân viên ít hơn bao nhiêu.

Sự tăng trưởng có thể được phân loại thành bốn loại: hiệu quả, chất lượng, thu nhập và rủi ro và chu kỳ có thể kiểm chứng. Đối với các dự án khó khăn để kiếm tiền trực tiếp, ít nhất nên xác định mức độ sử dụng, thành công nhiệm vụ, nhận nuôi và thực hiện các hoạt động hoàn tất hoạt động.

• Hiệu quả: xử lý thời gian, thời gian chờ, thông qua và lùi
• Chất lượng: tỷ lệ chính xác, tốc độ làm việc trở lại, nhất quán và phản hồi khách hàng
• Tăng trưởng: Biến đổi Thread, tốc độ phản hồi, mua lại hoặc cải tiến danh sách khách hàng
• Nguy hiểm: tuân thủ kiểm tra, phát hiện bất thường, quyền hạn và khả năng kiểm toán.

Nhiệm vụ của PoC là loại bỏ các chìa khóa bấp bênh.

Máy tính này không phải là phiên bản bị hạn chế, cũng không phải chỉ là một vài câu trả lời thành công, nhưng nên dùng các mẫu thật để xác minh những liên kết mơ hồ nhất, chẳng hạn như việc thu hồi kiến thức kinh doanh, gọi công cụ, khai thác tài liệu, quy tắc kinh doanh, tính toán hiệu hay chi phí mô hình.

Sau khi hoàn thành, bạn sẽ ghi lại tỷ lệ thành công, lỗi chính, can thiệp bằng tay, chậm trễ, chi phí và phụ thuộc sản xuất, và sau đó quyết định tham gia vào thực hiện chính thức, hoàn thành cơ sở dữ liệu hoặc chấm dứt dữ liệu đầu vào.

Mẫu đơn một tập hợp các kịch bản AI và một cơ chế tái lập hàng quý

Tàu Enterprise AI không chỉ duy trì danh sách các dự án mà còn tập hợp các kịch bản: trong nghiên cứu, PoC, thử nghiệm sản xuất, nâng cấp quy mô hoặc hủy bỏ, và đó là những chỉ số trách nhiệm, rủi ro và các bước tiếp theo cho mỗi tình huống.

Khi giải quyết lại hàng quý, các cảnh với kết quả kinh doanh thực sự được mở rộng, quá trình được sửa đổi bằng sử dụng nhưng giá trị không đủ, chức năng không thể phục vụ dài hạn bị dừng lại và các quyền truy cập dữ liệu, đánh giá và giám sát được sử dụng lại cho dự án tiếp theo. Điều này sẽ cho phép AI dần xây dựng khả năng tổ chức.