Premièrement, nous construisons toute la scène et nous n'avons pas à décider de la technologie.
Les entreprises peuvent recueillir des questions auprès de clients, de ventes, d'opérations, de documentation, d'analyse de données, de recherche et développement, de production et de connaissances internes, mais chaque idée doit être écrite dans une tâche précise : qui utilise quels intrants, quels extrants et quelles activités elle mène.
Le modèle --Big pour les entreprises de construction - n'est pas une scène, mais une évaluation est faite du service --passager, selon l'ordre et les règles d'adhésion, pour répondre à la question après vente et de transférer les personnes si nécessaire. Plus spécifique la tâche, plus il est facile de juger la base de référence du processus existant, la source des données et les critères d'acceptation.
Quatre dimensions pour déterminer la priorité de la scène.
Il est recommandé d'attribuer la note à quatre dimensions : valeur opérationnelle, faisabilité de la mise en oeuvre, contrôle des risques et reproductibilité, y compris les économies de temps, la réduction des erreurs, l'augmentation de la transformation, la réduction des cycles et des risques, et les échantillons de soins de faisabilité, les connaissances, les interfaces, la stabilité des processus et la collaboration des utilisateurs.
Les scénarios à haute valeur, mais à risque élevé, ne peuvent être abandonnés et peuvent être précédés d'une recherche en lecture seule, d'une production de proposition ou d'une approbation manuelle.
- Valeur de l'entreprise: mesure dans laquelle les revenus, les coûts, l'efficacité, la qualité ou le risque sont affectés
- Faisabilité de la mise en œuvre: disponibilité des données, des connaissances, des interfaces, des échantillons et des processus
- Contrôle des risques : si les erreurs peuvent être détectées, corrigées et tenues responsables
- Repliabilité : si la capacité peut être étendue à plus d'équipes, de produits ou de procédés
D'abord, nous allons mesurer la base de référence manuelle et ensuite discuter des avantages de AI.
Sans un niveau de référence actuel, il est impossible de juger si AI a amélioré ses opérations. Les entreprises devraient enregistrer le volume de tâches, le temps de traitement moyen, le temps d'attente, le taux d'erreur, le retour au travail, les coûts de main-d'oeuvre, la conversion et la satisfaction des utilisateurs, et distinguer entre les pics et les routines.
Le projet AI est en ligne en utilisant la même comparaison de calibre, tout en comptant l'examen manuel, le traitement des anomalies, les appels de modèles, les ressources en nuage et les coûts de maintenance d'exploitation.
Le ROI n'est pas seulement un remplacement humain, mais aussi une valeur de croissance et de risque.
Les avantages doivent être assortis d'indicateurs au lieu d'une conversion uniforme en nombre de moins d'employés.
Les gains peuvent être classés en quatre catégories : efficacité, qualité, revenus et risques, et cycle vérifiable. Pour les projets difficiles à monétiser directement, il faut préciser au moins l'utilisation, le succès de la mission, les taux d'adoption et d'achèvement des opérations.
- Efficacité : temps de traitement, temps d'attente, débit et arriéré
- Qualité: Taux d'exactitude, taux de retour au travail, cohérence et rétroaction des clients
- Croissance: transformation des fils, vitesse de réponse, rachat ou amélioration de la liste des clients
- Risque : inspection de la conformité, détection des anomalies, autorité et capacité de vérification
La tâche du PoC est de lever les incertitudes clés.
Le PC n'est pas une version réduite, ni seulement quelques réponses réussies. Il devrait utiliser des échantillons réels pour vérifier les liens les plus incertains, comme la récupération des connaissances d'entreprise, l'appel à outils, l'extraction de documents, les règles d'affaires, le calibre des indicateurs ou le coût du modèle.
Une fois terminé, vous enregistrerez les taux de réussite, les erreurs majeures, les interventions manuelles, les retards, les coûts et la dépendance à la production, puis vous déciderez de mettre en œuvre la base de données officielle, de la compléter ou de mettre fin à l'entrée.
Former un ensemble de scénarios d'enterprise AI et un mécanisme de réinitialisation trimestriel
L'entreprise AI Transport devrait non seulement tenir à jour la liste des projets, mais aussi l'ensemble des scénarios: qui sont en recherche, PoC, essais de production, promotion ou cessation d'échelle, et qui sont les responsables, indicateurs, risques et prochaines étapes pour chaque scénario.
Lorsque la réaffichage trimestrielle est faite, les scènes avec des résultats opérationnels réels sont élargies, le processus est modifié avec utilisation mais la valeur est insuffisante, la fonctionnalité inutilisable à long terme est arrêtée et l'accès aux données, les privilèges, l'évaluation et les capacités de surveillance sont réutilisés pour le prochain projet.
Changer Entreprise AI Transport de la lecture des conclusions à l'entrée du projet
Le problème le plus probable après la lecture des articles méthodologiques est l'acceptation des principes, qui ne sont pas traduits dans la prochaine étape. Il est proposé que le chef des opérations organise un mini-atelier de 60-90 minutes, en choisissant seulement un processus réel et ne se précipitant pas pour discuter de la plate-forme complète.
Étape 1: Établissement d'un état actuel et d'un échantillon de référence
Les données sont disponibles pendant une à deux semaines consécutives, mais en référence au cycle d'échantillonnage et aux fluctuations opérationnelles. Ne fixez pas un bon taux d'économie, puis inversez les données.
Étape 2: Clarifier la fermeture initiale et l'inaction
La première phase est conçue pour permettre à un lien de fonctionner et d'être retraçable, plutôt que de mettre en place l'ensemble de la planification de la scène AA, le ROI du projet AI, Enterprise Action et la même version.
Étape 3: Correspondre les résultats techniques aux données techniques
Établir une relation de suivi entre le nombre de besoins, le numéro d'échantillon, le résultat du test et la version autour de -amplifier d'abord la base de référence artificielle et ensuite discuter du produit AI. Le projet AI conserve également une version de la collection d'évaluation, de la configuration des indices ou des processus, des sources de modèles et de connaissances, des enregistrements de correction manuelle et des tests de régression de faible confiance, de dépassement et de défaillance.
Étape 4: Réception, inspection et disque avec le même calibre
Si l'on suppose que le processus initial s'occupe de 600 tâches par mois, avec une moyenne de 20 minutes et un taux de rendement de 10 %, l'objectif peut être indiqué comme suit : -Après six semaines de travail, avec une complexité similaire, le taux moyen de temps est réduit de 25 % et le taux de rendement n'est pas supérieur à la valeur initiale. - L'ensemble ne présente que la méthode de mesure et ne représente aucun résultat client; les indicateurs officiels doivent être identifiés par l'entreprise sur la base de son propre échantillon.
- Matériel opérationnel : organigramme, rôle, mission type, questions actuelles et données de base
- Matériel technique : inventaire des systèmes, interface, accès aux données, environnement de déploiement et exigences en matière de sécurité
- Matériel du projet: portée de la première phase, exclusions, matrice de responsabilité, jalons et mécanismes de changement
- Matériel de réception et d'inspection : jeu d'essais, dossiers d'exécution, liste des lacunes, requêtes d'indicateurs et documents de transfert
Lorsque ces matériaux sont identifiés conjointement par les parties opérationnelles et techniques, la méthode de l'article est effectivement entrée dans le projet. Si les données clés, l'autorisation d'interface ou la personne responsable ne sont pas en place, la prochaine étape logique est généralement un diagnostic limité ou PoC, plutôt qu'un engagement immédiat à terminer la période de travail et le prix total fixe.
Mettre en œuvre la méthodologie pour l'action du projet
- Changer l'idée AI en un rôle, entrée, sortie et business action-clear scène
- Priorité par valeurs communes, faisabilité, risque et reproductibilité
- Évaluation du ROI avec référence manuelle, mission réelle PoC et calibre coût total
- Entretien continu des combinaisons de scènes, expansion des projets efficaces et suppression des intrants de faible valeur
Services, programmes et directives pour la prise de décisions
Entreprise AI Transport et Smart Upgrade
Visionner le programme de gestion des scénarios, de préparation des données, de mise en œuvre de la production et d'opérations de gouvernance
Voir détailsDiagnostic de la valeurFaisabilité et diagnostic de valeur de l'interpréise AI
Vérification indépendante des premières scènes, des conditions de données, des itinéraires techniques et du seuil PoC
Voir détailsMise en recouvrement des créditsPrévisions de dépenses pour le projet AI
Compréhension complète des apports des scènes, données, modèles, intégration, évaluation et transport
Voir détailsContinuer à concilier les questions communes dans la prise de décisions concernant les projets
En quoi l'externalisation FDE diffère-t-elle du développement courant de logiciels AI?
L'externalisation FDE met l'accent sur le travail approfondi des ingénieurs, en travaillant avec les utilisateurs, les données, les modèles et les systèmes existants pour faire avancer l'application. Le développement normal de AI commence généralement par une exigence fonctionnelle plus claire, en se concentrant sur les applications et les interfaces.
Voir la réponse complèteAI Externalisation des achats, des devis et des acceptationsL'application de l'application devrait-elle se développer d'abord par une PoC ou une mise en œuvre directe du système formel?
Lorsque les effets du modèle, la qualité des données ou les conditions du système n'ont pas été validés, une gamme limitée de PoC devrait être effectuée; si le même type de capacité est validé sur un échantillon réel, les normes de gamme, d'interface et d'acceptation sont stables et peuvent être directement intégrées au processus de production.
Voir la réponse complèteentreprise AI Efficacité, sécurité et poursuite de l'exploitationComment le projet AI devrait-il élaborer des indicateurs d'acceptation et d'inspection?
Le projet AI ne peut pas simplement accepter et accepter -looks good -- ou s'engager à 100% précision des données. Les indicateurs doivent couvrir les résultats d'affaires, les effets de modèle, la performance du système, les privilèges de sécurité et les bas-ups manuels.
Voir la réponse complèteEntreprise AI Organisation et mise en œuvre des transportsLe service informatique ou l'entreprise devrait-il être responsable du transfert de AI?
Environnement AI Transport exige une coresponsabilité opérationnelle et informatique, mais avec des responsabilités différentes. Questions de définition du secteur d'activité, calibre des connaissances, échantillons réels et résultats finaux, et les équipes informatiques ou techniques sont responsables des interfaces de données, privilèges d'identité, architecture, sécurité, diffusion et transport. La direction est responsable de la fixation des priorités, de la budgétisation et de la prise de décisions intersectorielles.
Voir la réponse complèteNécessité d'une analyse plus approfondie dans le contexte de l'état actuel de l'entreprise?
Nous fournissons des conseils techniques en informatique, la construction d'informations d'entreprise, Software Project Outlook, conception de produits, la livraison de R & D et les services de livraison de systèmes.