Enterprise AI เลือกฉากแรกอย่างไร? ค่าความสําคัญ และวิธีการประเมินค่า ROI

อย่างแรก เราสร้างฉากทั้งหมด และไม่ต้องตัดสินใจเรื่องเทคโนโลยี

enterprise สามารถรวบรวมคําถามจากลูกค้า, การขาย, การดําเนินงาน, เอกสาร, การวิเคราะห์ข้อมูล, การวิจัยและการพัฒนา, การผลิตและความรู้ภายใน แต่แต่ละความคิดจะต้องเขียนลงในงานเฉพาะ:

“ แบบ จําลอง การ สร้าง ใหม่ สําหรับ บริษัท ห้าง สรรพ สินค้า ” ไม่ ใช่ ฉาก เหตุ การณ์ แต่ เป็น การ ประเมิน “การ บริการ แบบ ไปรษณีย์ ตาม ระเบียบ และ กฎ สมาชิก เพื่อ ตอบ คํา ถาม หลัง การ ขาย และ ย้าย ผู้ คน ตาม ที่ จําเป็น).

สี่มิติเพื่อกําหนดความสําคัญของที่เกิดเหตุ

มีข้อแนะนําว่า คะแนนจากสี่มิตินี้ ได้รับการเสนอ: ค่าธุรกิจ ค่าความเหมาะสมของการใช้งาน การควบคุมความเสี่ยง และความสามารถจําลอง ค่าต่าง ๆ นี้รวมถึงการประหยัดเวลา การลดความผิดพลาด การเพิ่มการแปลง วงจรการลดความเสี่ยง และอัตราการลดความเสี่ยง

ระดับสูง แต่มีความเสี่ยงสูง อาจไม่มีสถานการณ์ที่ถูกทอดทิ้ง และสามารถนําหน้าได้โดยการค้นหาแบบอ่านอย่างเดียว

• มูลค่าธุรกิจ: สัดส่วนรายได้ ค่าใช้จ่าย ประสิทธิภาพ คุณภาพ หรือความเสี่ยง ได้รับผลกระทบ
• ความสามารถในการปฏิบัติ: ความสามารถในการเก็บข้อมูล, ความรู้, ส่วนติดต่อผู้ใช้, ตัวอย่างและกระบวนการ
• การควบคุมความเสี่ยง: จะตรวจสอบข้อผิดพลาดหรือไม่, แก้ไขและรับผิดชอบ
• ความจุ: สามารถขยายไปยังทีมต่างๆ, ผลิตภัณฑ์ หรือโพรเซสอื่นๆ ได้

อย่างแรก เราจะวัดฐานพื้นฐานด้วยตนเอง แล้วมาหารือเรื่องผลประโยชน์ของ AI

หากไม่มีพื้นฐานสถานะในปัจจุบัน ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะตัดสินว่า AI ได้ปรับปรุงปฏิบัติการหรือไม่ เอ็นเตอร์ไพรส์ควรจะบันทึกปริมาณของงาน, เวลาประมวลผลเฉลี่ย, รอคอย, อัตราความผิดพลาด, ย้อนหลัง-การทํางาน, ค่าแรงงาน, ค่าเปลี่ยน, และความพึงพอใจของผู้ใช้ และแยกแยะระหว่างยอดและเวลาปกติ

The AI is Internation only โดยใช้การเปรียบเทียบแบบวัดเดียวกัน ขณะที่นับการทบทวนด้วยตนเอง การประมวลผลแบบผิดปกติ การเรียกจําลอง ค่าข้อมูล ค่าบํารุงรักษาเมฆ และค่ารักษาการทํางานจริง ๆ แล้ว ช่วงเวลาที่บันทึกไว้จะถูกปล่อยไปยังงานที่มีค่าสูงกว่านั้น ควรป้อนค่าแบบปัดด้วยหรือไม่

ROI ไม่เพียงแต่มนุษย์ที่มาแทนที่ แต่ยังรวมถึงการเติบโตและค่าความเสี่ยงด้วย

ผลประโยชน์ที่ต้องใช้ตรงกับตัวบ่งชี้ แทนที่จะเปลี่ยนรูปแบบเป็น "พนักงานจํานวนน้อย"

สําหรับ โครงการ ที่ ยาก จะ ทํา ให้ เป็น ไป ได้ โดย ตรง อย่าง น้อย ก็ จัด ทํา เพื่อ บรรลุ ผล สําเร็จ, มี ราย ได้, และ มี อัตรา การ ทํา งาน ที่ สําเร็จ, และ ทํา ให้ สําเร็จ.

• ความเหมาะสม: การประมวลผลเวลา, เวลา, การรอคอย, ผ่านการประหยัดและสํารอง
• คุณภาพ: อัตราการคงที่, อัตราการกลับมาสู่การทํางาน, ความสอดคล้อง และผลตอบรับจากลูกค้า
• การเติบโต: การแปลงเธรด, ความเร็วการตอบโต้, การซื้อกลับ หรือการปรับปรุงรายการลูกค้า
• เสี่ยง: ตรวจ สอบ ตาม การ ชี้ แจง, ตรวจ พบ ความ ผิด ปกติ, มี อํานาจ และ ความ สามารถ ใน การ ตรวจ สอบ

ภารกิจของ PoC คือ การลบค่าความไม่แน่นอนของกุญแจ

PC ไม่ใช่รุ่นที่ลดทอนลง หรือไม่ใช่คําตอบที่ประสบความสําเร็จแค่ไม่กี่อย่างเท่านั้น มันควรใช้ตัวอย่างจริงเพื่อตรวจสอบลิงก์ที่ไม่ปลอดภัยที่สุด เช่น enterprise expression, allel, continuation, continuational continution, continue, scaily cathre หรือค่าใช้จ่ายแบบ

หลังจากเสร็จสิ้น คุณจะเก็บบันทึกอัตราการประสบความสําเร็จ ความผิดพลาดที่สําคัญ การแทรกแซงด้วยตนเอง ล่าช้า ค่าใช้จ่ายและการผลิต

ฟอร์มชุดของชุดของสถานการณ์ AI และกลไกการตั้งค่าไตรมาส

The Enterprise AI ไม่เพียงแต่รักษารายการของโครงการ แต่ยังต้องรักษาโครงการด้วย ซึ่งอยู่ในโครงการวิจัย PoC การทดสอบการผลิต การส่งเสริมการส่งเสริมหรือขยายผล และเป็นตัวบ่งชี้ความเสี่ยง และขั้นตอนต่อไปของแต่ละสถานการณ์

เมื่อมีการปรับปรุงข้อมูลไตรมาสที่เล่นเสร็จ ฉากที่มีผลลัพธ์ทางธุรกิจจริงได้ขยายออกไป โพรเซสจะถูกแก้ไขโดยใช้ค่าไม่จํากัด แต่คุณสมบัติที่ไม่สามารถทํางานได้ระยะยาวได้ หยุดการทํางานและเข้าถึงข้อมูล สิทธิ์ในการประเมิน และความสามารถในการติดตามจะถูกประมวลผลไปยังโครงการถัดไป ซึ่งจะทําให้ AI ค่อยๆสร้างความสามารถขององค์กร