Najpierw zbudujemy całą scenę i nie musimy decydować o technologii.
Przedsiębiorstwa mogą zbierać pytania od klientów, sprzedaży, operacji, dokumentacji, analizy danych, badań i rozwoju, produkcji i wiedzy wewnętrznej, ale każdy pomysł musi być zapisany w konkretnym zadaniu: kto wykorzystuje jaki wkład, jaki produkt i jaki biznes przenosi się do którego prowadzi.
"Big Model for Building Enterprises" nie jest sceną, ale ocenia się "usługi pasażerskie, zgodnie z porządkiem i zasadami członkostwa, aby odpowiedzieć na pytanie po sprzedaży i przenieść ludzi w razie potrzeby." Im bardziej szczegółowe zadanie, tym łatwiej jest ocenić podstawowy proces, źródło danych i kryteria akceptacji.
Cztery wymiary, by określić priorytet sceny.
Zaleca się, aby wynik był podany z czterech wymiarów: wartość biznesowa, wykonalność wdrożenia, kontrola ryzyka i odtwarzalność. Wartość obejmuje oszczędność czasu, zmniejszenie błędów, zwiększenie transformacji, krótsze cykle i zmniejszenie ryzyka; i próby opieki wykonalności, wiedza, interfejsy, stabilność procesu i współpraca użytkownika.
Wysokowartościowy, ale wysoki poziom ryzyka, scenariusze nie mogą być porzucone, i mogą być poprzedzone przez tylko read- wyszukiwania, generowanie propozycji lub ręcznej aprobaty. Niska wartość, ale prosta funkcjonalność nie powinna być budowana na podstawie łatwej demonstracji.
- Wartość firmy: zakres, w jakim wpływ na dochody, koszty, efektywność, jakość lub ryzyko
- Możliwość wdrożenia: dostępność danych, wiedzy, interfejsów, próbek i procesów
- Kontrola ryzyka: Czy błędy mogą być wykryte, poprawione i pociągnięte do odpowiedzialności
- Możliwość powielania: czy zdolność przewozowa może zostać rozszerzona na więcej zespołów, produktów lub procesów
Najpierw zmierzymy ręczną linię bazową, a potem przedyskutujemy korzyści AI.
Bez obecnego stanu wyjściowego nie można ocenić, czy AI poprawił swoją działalność. Przedsiębiorstwa powinny rejestrować wielkość zadań, średni czas przetwarzania, czas oczekiwania, poziom błędu, powrót do pracy, koszty pracy, konwersji i zadowolenie użytkownika, a także rozróżnić między szczytami i rutynami.
Projekt AI jest online przy użyciu tego samego porównania kalibru, przy czym liczenie ręcznego przeglądu, przetwarzania nieprawidłowości, modeli połączeń, zasobów chmur i kosztów utrzymania. Czy zaoszczędzony czas jest rzeczywiście zwolniony do wysokiej wartości miejsc pracy powinny również wejść do rundy.
ROI to nie tylko zastępstwo człowieka, ale także wartość wzrostu i ryzyka.
Korzyści muszą być dopasowane do wskaźników zamiast jednolitej konwersji na "jak wiele mniej pracowników".
W przypadku projektów, które są trudne do sfinansowania bezpośrednio, należy określić przynajmniej stopień wykorzystania, powodzenia misji, przyjęcia i realizacji działań operacyjnych.
- Wydajność: czas przetwarzania, czas oczekiwania, przepustowość i zaległości
- Jakość: Dokładność, szybkość pracy, spójność i opinie klientów
- Wzrost: Przekształcenie gwintu, szybkość reakcji, kupienie lub ulepszona lista klientów
- Ryzyko: kontrola zgodności, wykrywanie nieprawidłowości, zdolność do sprawowania władzy i audytu
Zadaniem PoC jest usunięcie kluczowych niepewności.
PC nie jest wersją zredukowaną, nie jest to tylko kilka udanych odpowiedzi. Powinien on używać prawdziwych próbek do weryfikacji najbardziej niepewnych linków, takich jak pobieranie wiedzy przedsiębiorstwa, narzędzia, ekstrakcja dokumentów, zasady biznesowe, kaliber wskaźnik lub koszt modelu.
Po zakończeniu, będziesz rejestrować wskaźniki sukcesu, poważne błędy, ręczne interwencje, opóźnienia, koszty i zależności produkcji, a następnie podjąć decyzję o rozpoczęciu formalnego wdrożenia, ukończenie bazy danych lub zakończyć wejście.
Utwórz zestaw scenariuszy enterprise AI i kwartalny mechanizm resetowania
Transport AI powinien nie tylko prowadzić listę projektów, ale także zestaw scenariuszy: które są w badaniach, PoC, badania produkcji, promocja skali lub zaprzestanie, i które są odpowiedzialne, wskaźnik, ryzyko i kolejne kroki dla każdego scenariusza.
Po zakończeniu kwartalnego ponownego wyświetlania, sceny z realnymi wynikami działalności są rozszerzane, proces jest modyfikowany przy użyciu, ale niewystarczająca wartość, długotrwała nieużyteczna funkcjonalność jest zatrzymywana, a dostęp do danych, przywileje, ocena i monitoring są ponownie wykorzystywane do następnego projektu. Pozwoli to AI stopniowo budować zdolności organizacyjne.
Zmiana firmy AI Transport od czytania wniosków do projektu
Najprawdopodobniej problemem po przeczytaniu artykułów metodologicznych jest akceptacja zasad, które nie są przetłumaczone na następny krok. Proponuje się, aby kierownik operacji zorganizował 60- 90- minutowy miniwarsztat, wybierając tylko jeden prawdziwy proces i nie spiesząc się do omówienia pełnej platformy.
Etap 1: Ustanowienie obecnego statusu i wartości odniesienia dla próby
Dane są dostępne przez jeden do dwóch tygodni z rzędu, ale z odniesieniem do cyklu próby i wahań operacyjnych. Nie ustalaj dobrej stopy oszczędności, a następnie odwrócić dane.
Etap 2: Wyjaśnienie pierwotnego zamknięcia i braku działania
Pierwsza faza jest zaprojektowana, aby umożliwić link do uruchomienia i być ściągalne, a nie do stos całego planowania sceny AA, AI Project ROI, Enterprise Action i tej samej wersji.
Etap 3: Dopasowanie wyników technicznych do dowodów inżynieryjnych
Ustanowienie relacji śledzenia pomiędzy liczbą potrzeb, liczbą prób, wynikiem testu i wersją wokół "najpierw powiększyć sztuczny punkt odniesienia, a następnie omówić wpływy AI". Projekt AI utrzymuje również wersję kolekcji ocen, podpowiedzi lub konfiguracji procesu, model i źródła wiedzy, ręczne rekordy korekcyjne, a niskie zaufanie, przekroczenie i testy regresji awarii.
Krok 4: Przyjmowanie, inspekcja i dyspozycja z tego samego kalibru
Zakładając, że pierwotny proces obejmuje 600 zadań miesięcznie, średnio 20 minut i 10% stopy zwrotu, cel można określić następująco: "Po sześciu tygodniach na linii, z podobną złożonością zadania, średnia stopa czasochłonna jest obniżana o 25%, a stopa zwrotu nie jest wyższa niż pierwotna wartość bazowa". Zestaw pokazuje jedynie metodę pomiaru i nie przedstawia żadnego wyniku klienta; formalne wskaźniki muszą być określone przez przedsiębiorstwo na podstawie własnej próby.
- Materiał operacyjny: wykres, rola, misja próbna, aktualne kwestie i dane bazowe
- Materiał techniczny: inwentaryzacja systemu, interfejs, dostęp do danych, wymogi dotyczące środowiska wdrożeniowego i bezpieczeństwa
- Materiały projektowe: zakres pierwszego etapu, wyłączenia, matryca odpowiedzialności, kamienie milowe i mechanizmy zmian
- Materiały do odbioru i kontroli: zestaw testów, zapisy wykonania, wykaz braków, zapytania wskazujące i dokumenty przekazania
Jeżeli materiały te są identyfikowane wspólnie przez strony operacyjne i techniczne, metoda zawarta w artykule jest faktycznie wprowadzana do projektu. Jeżeli nie istnieją dane kluczowe, autoryzacja interfejsu lub osoba odpowiedzialna, logicznym kolejnym krokiem jest zazwyczaj ograniczona diagnostyka lub PoC, a nie natychmiastowe zobowiązanie do zakończenia okresu pracy i ustalona cena całkowita.
Wdrożenie metodologii działania w ramach projektu
- Zmień pomysł AI na rolę, wejście, wyjście i działanie biznesowe - jasne sceny
- Priorytetyzacja według wspólnych wartości, wykonalności, ryzyka i możliwości powielenia
- Ocena ROI z ręcznym punktem odniesienia, prawdziwa misja PoC i pełny kaliber kosztów
- Trwające obecnie utrzymanie kombinacji scen, rozszerzenie skutecznych projektów i zaprzestanie wprowadzania niskich wartości
Odpowiednie usługi, programy i wytyczne decyzyjne
Enterprise AI Transport i Inteligentna Upgrade
Zobacz program działań w zakresie tworzenia i realizacji scenariuszy, przygotowania danych, realizacji produkcji i zarządzania
Zob. szczegółowe informacjeDiagnostyka wartościInterpreza wykonalności i rozpoznania wartości AI
Niezależna weryfikacja pierwszych scen, warunków danych, tras technicznych i progu PoC
Zob. szczegółowe informacjeOcena budżetuSzacunkowe koszty projektu AI
Pełne zrozumienie wejść ze sceny, danych, modeli, integracji, oceny i transportu
Zob. szczegółowe informacjeKontynuacja godzenia wspólnych kwestii w procesie podejmowania decyzji dotyczących projektów
W jaki sposób outsourcing FDE różni się od wspólnego rozwoju oprogramowania AI?
FDE outsourcingu podkreśla niedogłębną pracę inżynierów, współpracując z użytkownikami, danymi, modelami i istniejącymi systemami w celu rozwoju aplikacji. Normalny rozwój AI zazwyczaj zaczyna się od jaśniejszego wymogu funkcjonalnego, koncentrując się na aplikacjach i interfejsach. FDE jest bardziej odpowiedni dla projektów, które muszą być zidentyfikowane, karmione z powrotem lub napędzane w różnych sektorach.
Wyświetl pełną odpowiedźAI Zamówienia, notowania i akceptacje OutsourcingCzy stosowanie wniosku powinno najpierw zostać opracowane jako PoC lub bezpośrednie wdrożenie systemu formalnego?
Jeżeli nie zatwierdzono efektów modelu, jakości danych lub warunków systemowych, należy przeprowadzić ograniczony zakres PoC; jeżeli ten sam typ zdolności jest potwierdzany na rzeczywistej próbce, zakres, interfejs i standardy akceptacji są stabilne i mogą być bezpośrednio włączone w proces produkcji. PoC nie jest mało sprawnym systemem formalnym, ale raczej odpowiedzią na kluczowe niepewności.
Wyświetl pełną odpowiedźprzedsiębiorstwo AI Skuteczność, Bezpieczeństwo i kontynuacja działalnościW jaki sposób projekt AI powinien opracować wskaźniki akceptacji i inspekcji?
Projekt AI nie może po prostu zaakceptować i zaakceptować "dobrze wygląda" lub zobowiązać się do 100% dokładności danych. Wskaźniki powinny obejmować zarówno wyniki biznesowe, efekty modelowe, wydajność systemu, przywileje bezpieczeństwa i ręczne dolne-ups. Zbieranie testów musi być uzyskane z rzeczywistych operacji i być uporządkowane w zależności od trudności i ryzyka.
Wyświetl pełną odpowiedźOrganizacja i realizacja transportu AICzy za przeniesienie AI powinien odpowiadać dział biznesu lub IT?
Środowisko AI Transport wymaga współodpowiedzialności operacyjnej i IT, ale z różnych zakresów odpowiedzialności. Kwestie definicji sektora biznesu, kaliber wiedzy, rzeczywiste próbki i wyniki końcowe, a zespoły IT lub techniczne są odpowiedzialne za interfejsy danych, przywileje tożsamości, architektura, bezpieczeństwo, rozpowszechnianie i transport. Zarządzanie jest odpowiedzialny za wyznaczanie priorytetów, budżetowanie i międzysektorowe podejmowanie decyzji.
Wyświetl pełną odpowiedźCzy istnieje potrzeba dalszej analizy w kontekście obecnego stanu przedsiębiorstwa?
Zapewniamy doradztwo techniczne IT, konstrukcję informacji o przedsiębiorstwach, Projektowanie oprogramowania Outlook, projektowanie produktów, dostarczanie B & R i usługi dostarczania systemów.