Home / FAQs / Çok-modular bilgi tabanı, AI denetim ve iş sürekliliği
QUESTION & ANSWER

Çizimler, resimler ve görsel-işitsel bilgi tabanı oluşturmak için hangi veriler gerekir?

Şirket öncelikle belgenin, versiyonun ve belgenin bir örneğini bir kez tüm verilere hareket etmek yerine hazırlamalıdır. Her bilgi ürün, ekipman, proje, müşteri, tarih, sürüm, sorumlu bölüm ve erişimle ilgili olmalıdır; ses-işitsel kayıt da zaman kodu ve konuşmacıyı tutmalıdır ve çizimlerin bir kerede açık bir format, tabaka ve profesyonel etikete ihtiyacı vardır.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Veri hazırlığı, orijinal dosyaların dört tiersine bölünebilir, iş metadata, ayrıcalıklar ve değerlendirmeler. Orijinal dosya ortak ve zor formatları kapsamalıdır; iş metadata, bir ürün, cihaz veya proje numarasına bağlantı kurmak için kullanılmalıdır; izinler, bir iş nesnesini ve kapalı döngüyü tamamlamak için yüksek değerli soruları tanımlamak için verilmelidir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Dosya formatı, açıklığı, dil ve profesyonel sembolü karmaşıklıkistikrarlı bir ürün ekipmanı projesinin varlığı gibi operasyonların ana anahtarıVersion, etkili tarih, nullity ve sorumluluklarRol hakları, kapsamı ve dış modeller sınırları kullanır
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Bir bilgi kullanımı sahne ve bir kullanıcı tabanı seçin.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Temsilci belgeleri, metadata, versiyonları ve izinleri.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Proje normal anomalilerle gerçek bir soru setidir ve cevap vermez.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Veri kurallarının karar sonuçlarının ve revizyonunun geçerliliği.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Üretim sitesi hala eski haritaları kullanmak için büyük olasılıkla, değerlendirme “ mevcut geçerli sürümün iki versiyonu” ve “müşteri çizimlerine erişim” gibi konuları içermelidir. örnekler belirli bir müşterinin performansını temsil etmez ve gerçek sonuçlar, işletmenin kendi iş hacmi, örnek sistem ve sorumluluk sınırları bağlamında doğrulanmalıdır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Doğrudan toplu-to-kuntitatif ölçüm sürüm ve nesne ilişkisi olmadan

Otomatik metin transliterasyonu kesinlikle doğru bir orijinal kayıt olarak düşünün

Cevap yok, kaliteli ve aşırılık yok.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Karar, metadata, nesne korelasyon, versiyon ve izinler örnek olarak kontrol edilmelidir. Gerçek problemler doğru bilgi ve kliplerle bulunabilir, sürüm şu anki temel olarak varsayılan değildir, düşük kaliteli veya eksik dosya işaretlenir ve otorite üzerindeki kullanıcı sorgu ve cevap veya alıntı yoluyla sınırlı olamaz.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar