Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định
Cơ sở nhận thức Ai thường tìm kiếm cảnh thích hợp thông qua RAG và sau đó cho phép các tổ chức mô hình trả lời. Nó thích hợp hơn để yêu cầu các câu hỏi và sự thống kê chéo hơn là tìm kiếm từ khóa, nhưng cũng tăng nguy cơ kết hợp lỗi, tham khảo tới các biên giới đã hết hạn và thẩm quyền. Enterprises cần quản lý tài liệu, bộ phận thích hợp, các bộ phận ứng, các bộ phận ứng dụng và các cấp độ bảo mật trước khi thiết kế cắt, chỉ mục và tìm kiếm. Vì vậy, hệ thống không nên từ chối hoàn toàn câu trả lời hoặc trực tiếp xem văn bản gốc.
Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?
Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.
Thứ tự ứng trước đã đề nghị
Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.
Lần đầu tiên đặt ranh giới kiến thức rõ ràng và tần số cao (HF) được chọn.
Kiểm tra & phụ thuộc chính
Xoá siêu dữ liệu, hết hạn và xung đột, và thêm vào dữ liệu và cho phép.
Phát triển những kết quả đáng đánh giá
Tạo một cuộc tìm kiếm và đánh giá đáp án để thử đáp án và không có câu trả lời.
Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.
Bản ghi thất bại, phản hồi bằng tay và cập nhật tài liệu sau khi bạn lên mạng.
Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?
Sau khi bán, có ba phiên bản của Sổ tay bảo trì cho cùng một sản phẩm cơ sở tri thức. Nếu tải lên trực tiếp, hệ thống có thể trộn lẫn các bước ngày; khi hệ thống được quản lý, siêu dữ liệu được tạo ra theo kiểu sản phẩm, ngày tháng phát hành, và diện tích ứng dụng, và phiên bản hợp lệ hiện thời được trích dẫn, và không có tài liệu ngoài giới hạn nào được thu hồi, sự đáng tin cậy sẽ tăng đáng kể.
Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.
Tải lên tất cả tập tin trên đĩa một lần, phiên bản và quyền hạn bị ô uế
Chỉ có vài câu hỏi đã biết, không có câu trả lời và không có thử nghiệm quá mức.
Câu trả lời mô hình không được trích dẫn trong gốc và người dùng không thể xác minh chúng
Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?
Việc chấp nhận nên bao gồm sự hồi phục, câu trả lời đúng đắn, tham khảo hợp lệ, từ chối không có tính chất, sự phân tách quyền lực, cập nhật phiên bản và trả lời. Nó cũng nên xác định những người sở hữu tài liệu, các chu kỳ cập nhật, phản hồi và quy trình hồi quy của người dùng, và đảm bảo rằng kiến thức không phải là những vật thể tĩnh mà trở nên vô hiệu hóa sau khi chúng được trực tuyến.
Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.