Home / FAQs / Cơ sở kiến thức đa mô, kiểm tra AI và liên tục kinh doanh
QUESTION & ANSWER

Chương trình kinh doanh nên được phát triển như thế nào?

Trước tiên, bạn xác định nhiệm vụ nào của AI phải liên tục chạy bởi tác động, và rõ ràng chấp nhận thời gian bị gián đoạn, mất dữ liệu, chất lượng thấp hơn và khả năng thay thế nhân tạo. sau đó bạn lấy các mô hình cổ phiếu, cơ sở dữ liệu, ngân hàng công cụ, hàng đợi và cung cấp phụ thuộc, và thiết kế lại các cuộc kiểm tra lại, giảm cấp, chuyển đổi, tái tạo điểm và hướng dẫn sử dụng cho các lỗi khác nhau.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Việc kinh doanh liên tục trong AI nên là mục tiêu phục hồi mục tiêu tại các công việc kinh doanh thay vì máy chủ đơn. Việc kinh doanh đầu tiên cần phải phân biệt các khả năng AI, phải thực tế, bị trì hoãn và hướng dẫn, định nghĩa thời gian phục hồi, mục tiêu phục hồi và chất lượng tối thiểu chấp nhận được. Sau đó, nó nhận ra sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình, mạng, cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu, các thông tin, công cụ ZX13QTERM và sự chấp thuận thủ công cụ, và đặt ra các biện pháp về thời gian phụ thuộc, hạn chế về dòng chảy, hạn chế dữ liệu, hạn chế, thông tin và thông tin về thông tin và sự trì hoãn.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Mà khách hàng, đơn đặt hàng và cam kết kinh doanh sẽ bị ảnh hưởng bởi sự gián đoạn hoặc lỗi AICó thể xếp hàng, hạ cấp hoặc xử lý tác vụ bằng tayĐánh giá tương thích giữa các mô hình và phiên bản kiến thức khác nhauCho dù thao tác ghi có khả năng cung cấp, bù đắp và hòa giải
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Nhiệm vụ của Al được xếp hạng theo tác động của hoạt động.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Một phụ thuộc có tính đến-để-tập và thất bại một điểm duy nhất.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Thiết kế phục hồi, hạ cấp, chuyển đổi và thủ công.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Tập luyện thường xuyên và chỉnh sửa lại hướng dẫn sử dụng.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Trình khách AI dịch vụ khách hàng phụ thuộc vào các mô hình mây, cơ sở kiến thức kinh doanh và hệ thống bảng làm việc. Mô hình có thể được hạ cấp để tìm kiếm các câu trả lời hay chuyển giao bằng tay khi chúng bị hạn chế; chỉ mục kiến thức không thể được dùng để trả lời chính sách bằng chính sách mô hình khi chúng không có sẵn; để giữ các giao diện bảng điều khiển bị hỏng và tránh sự lặp lại của sự sáng tạo.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Chỉ máy phục vụ sao lưu, không có mô hình và dịch vụ bên thứ ba

Tất cả những thất bại được tái tạo lại một cách vô điều kiện, gây ra những việc làm kinh doanh.

Kết quả kinh doanh không cân sức sau khi các dịch vụ kỹ thuật đã được khôi phục

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Hệ thống này nên được thay đổi, hạ cấp hoặc cải tiến trong thời gian mục tiêu, và tình trạng nhiệm vụ nên được liên kết với việc viết kinh doanh; phục hồi có thể bao gồm bỏ đi, ghi chép, ghi chép, thất bại và công việc cần được xử lý bằng tay và kết quả là có hồ sơ được cải thiện.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án