Phi công nghệ
Kiểm tra các cảm biến, điều khiển, giao tiếp và liên kết kinh doanh quan trọngKiểu thiết bị, bảng phát triển hoặc mẫu thử, đặc cơ bản, hợp lệ hóa giao tiếp và danh sách rủi ro
Dự án OOT không chỉ ước tính chi phí phát triển phần mềm hoặc chỉ một phần cứng.
Ngân sách IoT nên được chia ra thành các dữ liệu nhập và mã hóa R & D một lần, kiểm tra và xác định dữ liệu, các vật liệu đơn và sản xuất chi phí, nền tảng mây và chi phí vận chuyển dài hạn.
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Kiểu thiết bị, bảng phát triển hoặc mẫu thử, đặc cơ bản, hợp lệ hóa giao tiếp và danh sách rủi ro
Máy móc mẫu, quản lý thiết bị, liên kết đám mây, kiểm tra trường, chẩn đoán bản ghi và sửa chữa vấn đề
Kiểm tra sản xuất, xác thực, theo dõi hàng loạt, OTA, giám sát và báo động, sau khi-sale và phiên bản quản lý
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Sử dụng các mô-đun trưởng thành, thiết bị chuẩn hoặc các bảng chủ tùy chỉnh, cấu trúc và khuôn khổ, các chi phí đầu vào và đơn vị khác nhau được tạo ra.
Hoạt động ngoại tuyến, điều khiển thời gian thực, tiêu thụ năng lượng, giao thức thiết bị và nâng cấp năng lượng trên mức độ phức tạp.
Điều kiện như Wi-Fi, tổ ong, kết nối kết nối, LoRa và mạng lưới yếu, sự xáo trộn và độ ẩm cần thiết để xác thực môi trường.
Phần mềm chính bao gồm việc đăng ký thiết bị, bang, báo động, điều khiển từ xa, phân tích dữ liệu và hệ thống kinh doanh bị truyền tải.
Sự an toàn, không dây, chứng thực công nghiệp, thử quần áo, chuỗi cung ứng và tốc độ tốt ảnh hưởng đến thời gian và đầu vào tiền mặt.
Tổng chi phí dài hạn cho quyền sở hữu được xác định bởi các chuẩn đoán thiết bị, OTA, phụ tùng phụ tùng phụ tùng, quản lý hàng loạt, tài nguyên đám mây và dịch vụ địa phương.
Đánh giá ngân sách bao gồm chi phí đầu vào, chi phí một-dek và chi phí hoạt động đang tiếp diễn.
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Sử dụng các mô-đun trưởng thành, thiết bị chuẩn hoặc các bảng chủ tùy chỉnh, cấu trúc và khuôn khổ, các chi phí đầu vào và đơn vị khác nhau được tạo ra.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Hoạt động ngoại tuyến, điều khiển thời gian thực, tiêu thụ năng lượng, giao thức thiết bị và nâng cấp năng lượng trên mức độ phức tạp.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Điều kiện như Wi-Fi, tổ ong, kết nối kết nối, LoRa và mạng lưới yếu, sự xáo trộn và độ ẩm cần thiết để xác thực môi trường.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Tại một mức tối thiểu, thiết bị được tổ chức theo cách sử dụng hiện trường và giới hạn môi trường, các ưu tiên cảm biến và yêu cầu chính xác, chế độ giao tiếp và bảo hiểm, chi phí một lần và dự đoán số lượng, cùng với một dấu hiệu của khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, hệ thống bất thường, các đặc quyền dữ liệu, phụ thuộc và các cửa sổ truy cập. Cùng phiên bản này được cung cấp cho các nhà cung cấp khác nhau, và mô tả riêng biệt về giả định, sự hợp tác khách hàng, và bằng chứng chấp nhận được yêu cầu để tránh so sánh tổng giá của một biên giới bị mất.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Các giả định then chốt nên được xác nhận đầu tiên với một nguyên mẫu điều chỉnh được.
Giai đoạn đầu thường nhanh hơn, nhưng kiểm tra sự cởi mở của thỏa thuận, sự ổn định của cung cấp, sự tùy chỉnh thương hiệu, giá cả đơn vị và sự kiểm soát lâu dài.
Bên cạnh chức năng, màn yếu, năng lượng bị mất, dữ liệu nhất quán, quyền truy cập lớn, nâng cấp từ xa, báo động và ổn định thực tế tại chỗ được kiểm tra.
ZhiHua Tech hiện đang tập trung vào cung cấp phần mềm kinh doanh và tự động hóa thông minh, bao gồm các tiến trình kinh doanh, đặc vụ AI, xử lý tài liệu, hợp nhất hệ thống, hợp nhất dữ liệu, đồng bộ hoá dữ liệu, xác nhận, bảng điều khiển và tự động hóa. Chương trình PLC thuần túy, thiết kế tủ điều khiển, và sản xuất máy móc không phải là phạm vi chính của giao hàng. Nếu dự án chứa dữ liệu được thiết bị thu thập, tôi đăng ký, hệ thống đám mây, kinh doanh và tự động, nó có thể đánh giá sự cộng hưởng của phần mềm và các thành phần mềm và các thành phần công nghệ và các thành phần công nghệ công nghệ.
Xem câu trả lời đầy đủTrình chuyển giao hệ thống AI, VoiceAgent và công nhận bằng thị giácNhiều dự án thích hợp cho sự cộng hưởng của mây: hoàn thành nhận diện thời gian thực, trách nhiệm đám mây cho quản lý mô hình, thống kê và huấn luyện lại.
Xem câu trả lời đầy đủXem phạm vi của thiết bị, rắn, nền tảng đám mây và hệ thống hoạt động giao hàng
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhHiểu rõ giai đoạn cửa, lái và sản xuất sẵn sàng
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhNhận diện thiết bị, giao thức và rủi ro khi phát triển dữ liệu vào
Để biết thêm thông tin.