Các chẩn đoán tuyến đường và đường cơ bản
Để xác định xem cần phải triển khai một cuộc triển khai tinh tế hay tư nhânBộ tác vụ, mô hình so sánh, RAG và hợp lệ hóa quy tắc, bảo mật dữ liệu và phân tích tổng chi phí
Home / Hướng dẫn quyết định / Mô hình hóa tốt chi phí triển khai lý luận
PROJECT DECISION GUIDEMô hình nhỏ và chi phí triển khai lý luận: làm thế nào để ước tính sức mạnh, dữ liệu và sự di chuyển?
Ngân sách nên trước hết chứng minh rằng nhiệm vụ này cần phải tinh chỉnh hay tư nhân hóa, sau đó tính toán việc chuẩn bị dữ liệu, đào tạo thí nghiệm, tài nguyên GPU, khả năng lý luận, tích hợp ứng dụng, giám sát an ninh, nâng cấp và di chuyển lâu dài.
Trả lời câu hỏi đi.
Chi phí tạo và lập luận mô hình
Tính toán được đánh giá chỉ khi nào khoảng cách hành vi độc quyền vẫn ổn định. Việc triển khai lý luận đòi hỏi sự chọn phần cứng dựa trên kích thước, định lượng, ngữ cảnh, sự phân phối, trì hoãn và sẵn có, và không thể được trích dẫn chỉ bởi mô hình GPU. Huấn luyện, triển và tiếp diễn nên được ước lượng riêng biệt và so sánh tổng chi phí dài hạn của mây, các tuyến đường giao thông và địa phương.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Trình đổi hình vuông hoặc lý luận PoC
Kiểm tra khả năng thu được chất lượng và mục tiêu hiệu suất phần cứngXử lý dữ liệu, đào tạo quy mô nhỏ, đánh giá mô hình, định lượng lý luận, khả năng kiểm tra và kết luận rủi ro
Hoạt động triển khai và mô hình hóa
Phát triển dịch vụ có sẵn, có thể giám sát và có thể gia tăngCó nhiều tiện ích, bảo mật, truy cập ứng dụng, cảnh báo giám sát, phiên bản trở lại, nâng cấp trở lại và vận chuyển
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Mục tiêu có ảnh hưởng và chất lượng
Loại công việc, lỗi nghiêm trọng, khoảng cách yêu cầu rộng và cơ sở quyết định xem có cần phải kiểm tra độ sâu vừa phải hay không.
Đang luyện tập dữ liệu
Số lượng mẫu, giấy phép, lau chùi, nhãn hiệu, cân nặng, chia tay và xem xét chuyên môn thường là những chi phí quan trọng.
Mô hình và Giấy Phép
Kích thước mô hình, bối cảnh, nguồn mở hoặc giấy phép thương mại, phạm vi được trang bị tinh chỉnh và phân phối các lộ trình tác động hạn chế.
Số lượng các cuộc thí nghiệm và giải tích được đào tạo
Loại GPU, quay huấn luyện, kích thước của các tham số và các thử nghiệm vượt quá tầm nhìn xác định PoC và các nguồn lực đào tạo.
E. Concccccta trình diễn và khả năng
Số lượng, tổng hợp, tạo ra, trì hoãn, được tạo ra và có sẵn phần cứng và kiến trúc dịch vụ.
Mạng và bảo mật
Phân chia mạng lưới, danh tính, phím, độ nhạy của bản ghi, sửa lỗi và kiểm tra kiểm tra lại cần thêm các đầu vào sản xuất.
Áp dụng sự kết hợp của hệ thống và hệ thống
Các cổng ra vào mô hình, RAG s, giao diện kinh doanh, đặc quyền, giải phóng bằng tay và rút lui thất bại vẫn là thiết yếu cho phần mềm.
Mô hình dài hạn
Các trình điều khiển, khuôn khổ, nâng cấp mô hình, hoàn trả nhiệm vụ, mở rộng năng lượng và bảo trì phần cứng là việc duy trì chi phí.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Nhiệm vụ mục tiêu, mô hình cơ bản và khoảng cách chất lượngLuyện tập, hợp lệ hóa, thử nghiệm mẫu và ủy quyềnDữ liệu không tồn tại và cần thiết bảo mật mạngCuộc gọi được chiếu, đồng phát, trì hoãn và sẵn cóĐiều kiện chuyển giao và GPS hiện thờiCác mô hình, giấy phép và nâng cấp phiên bảnÁp dụng giao diện, quyền hạn và hồi quy của người dùngTập luyện, làm mẫu, triển khai và đánh giá ranh giới giao hàng
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Nếu như có mây bao phủ hoặc RAG đã đáp ứng các yêu cầu chất lượng và an toàn, thì hãy tránh những đòi hỏi không cần thiết về điện toán và gánh nặng cho “các mô hình địa phương ”.
DECISION WORKSHEET
Việc dịch thuật mô hình tốt và lý luận chi phí triển khai vào việc đưa ra quyết định có thể áp dụng được
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Mục tiêu có ảnh hưởng và chất lượng
Loại công việc, lỗi nghiêm trọng, khoảng cách yêu cầu rộng và cơ sở quyết định xem có cần phải kiểm tra độ sâu vừa phải hay không.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Đang luyện tập dữ liệu
Số lượng mẫu, giấy phép, lau chùi, nhãn hiệu, cân nặng, chia tay và xem xét chuyên môn thường là những chi phí quan trọng.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Mô hình và Giấy Phép
Kích thước mô hình, bối cảnh, nguồn mở hoặc giấy phép thương mại, phạm vi được trang bị tinh chỉnh và phân phối các lộ trình tác động hạn chế.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Tại một tối thiểu, các nhiệm vụ mục tiêu, mô hình cơ bản và độ phân giải chất lượng, đào tạo, hợp lệ hóa, thử nghiệm mẫu và quyền ủy nhiệm, dữ liệu không ổn định và yêu cầu mạng, các cuộc gọi kết hợp, sự trì hoãn và sẵn sàng được tổ chức, cùng với một dấu hiệu của khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, các điểm bất thường, hệ thống dữ liệu hiện có, quyền phụ thuộc và các cửa sổ mạng. các phiên bản cùng một phiên bản thông tin được cung cấp cho nhà cung cấp khác nhau, và các giả định khác nhau, sự hợp tác, và chấp nhận là cần thiết để tránh khỏi tất cả các chi phí bị mất một biên giới.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Có phải việc tinh chỉnh kiểu lớn thường đắt hơn RAG?+
Việc tinh chỉnh đòi hỏi dữ liệu đào tạo chất lượng cao, máy tính và bảo trì phiên bản; RAG đòi hỏi quản lý tri thức, tái lập và hoạt động của quyền lực, mà nên dựa trên lệnh thay vì giá cả.
Liệu có cái giá nào cho việc mua GPU không?+
Điện, phòng, vận chuyển, lưu trữ, giám sát, nâng cấp và chi phí nhân sự vẫn còn, tính toán không đủ năng lượng hoặc không đủ dụng cụ.
Liệu chi phí sửa chữa kiểu mẫu có thể tính toán bằng số mẫu không?+
Số mẫu chỉ là một yếu tố, và khó khăn của đánh dấu, kích thước mô hình, số lượng thí nghiệm, đánh giá sâu và việc triển khai các yêu cầu ảnh hưởng đến đầu vào.
Nên dùng những chỉ số nào để giải thích lý luận?+
Chất lượng của nhiệm vụ độc lập, P50/P95/P99 sự chậm trễ, mức độ lỗi, nguồn lực, hoạt động liên tục, an ninh, phục hồi thất bại và chi phí nhiệm vụ đơn vị nên được kiểm tra đồng thời.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình
Điều kiện tư nhân hóa Hội nghị Hội nghị Phát triển AI đòi hỏi gì?
Việc sử dụng AI đòi hỏi sự làm sáng tỏ trước đây của mức dữ liệu, ranh giới mạng, công việc, chỉ số chất lượng, tính năng, điều kiện tính toán, và các trách nhiệm dài hạn. Việc triển khai mạng nội bộ không tự động đại diện an ninh, cũng không đảm bảo hiệu quả mô hình hoặc giảm chi phí.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hìnhLàm thế nào để mô hình lớn mịn và RAG chọn?
Mô hình thường được ưu tiên khi cần thiết để có được các dữ liệu cập nhật, thông tin kinh doanh và một tham khảo. Cần thiết để thay đổi định dạng xuất, thuật ngữ chuyên nghiệp, phân loại nhiệm vụ hoặc cách thức nhất định, và đánh giá việc tinh chỉnh của mô hình khi có một mẫu chất lượng cao. Hai dự án phức tạp không có xung đột, và có thể sử dụng RAG, quy tắc và nhỏ gọn cùng một lúc.
Xem câu trả lời đầy đủCông ty xây dựng phần mềm AI và Enterprise AILiệu AI phát triển ứng dụng phải đào tạo hay tinh chỉnh mô hình riêng của nó?
Hầu hết các doanh nghiệp nên sử dụng các mô hình thành thục để khớp các nhiệm vụ phân loại với các mẹo, quy tắc, RAG, và công cụ, họ chỉ nên đánh giá tốt khi nhiệm vụ cố định có những khoảng cách về khả năng ổn định, dữ liệu đào tạo chất lượng hợp lý và lợi ích rõ ràng.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hìnhLàm thế nào việc triển khai dịch vụ lý luận AI được kiểm chứng và chấp nhận?
Dịch vụ lý luận AI không thể chỉ dựa vào giao diện để thành công như là tiêu chuẩn chấp nhận. Chất lượng của nhiệm vụ mục tiêu, chậm trễ, độ phân phối, độ ổn định, tài nguyên, chi phí, đơn vị kiểm tra, báo động chính quyền và sự rút lui bị lỗi cần được kiểm tra. Các bài kiểm tra nên bao gồm các đỉnh kinh doanh thật, các yêu cầu và mô hình không sẵn sàng. Tất cả các chỉ thị đều phải được gắn liền với mô hình rõ ràng, phần cứng, cấu hình và phiên bản dữ liệu để duy trì việc tiếp tục tiến hành lại.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Công tác hóa AI, mô hình triển khai và lý luận
Xem đánh giá lộ trình, đào tạo dữ liệu, dịch vụ lý luận và việc cung cấp thông tin
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhTự động hoá AI kịch bản dung tích
Xem mô hình, RAG, khả năng lý luận, an toàn và phiên bản của các phương pháp thực hiện hồi quy
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhLàm thế nào để chọn mô hình lớn để phát âm tốt và RG?
Đầu tiên, câu hỏi là liệu thực tế hay hành vi của nhiệm vụ là chủ đề của sự phán xét.
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhChi phí để triển khai mô hình lớn để tư nhân hóa
Tiếp tục kiểm tra phần cứng, mạng, mô hình, phân phối và đầu vào giao thông dài hạn
Để biết thêm thông tin.