Làm sao tôi có thể chọn giữa công ty và nhà cung cấp dịch vụ dịch vụ AI?

Trước tiên, chúng ta sẽ xem công ty có cần tư vấn, PoC hay toàn bộ hoạt động không.

Khả năng bên ngoài cần thiết khác nhau ở các giai đoạn khác nhau. Chỉ khi hướng không rõ nên tiến hành phân tích và chẩn đoán cảnh AI; kiến thức, mẫu và nhà lãnh đạo kinh doanh có sẵn nhưng mô hình không được xác định cho phép sử dụng PoC giới hạn; và mẫu thử nghiệm chỉ được phát triển thông qua sự hợp lệ, chuẩn bị cho việc truy cập vào CRM, ERP, hay nền tảng kinh doanh, và trong giai đoạn sản xuất, hoạt động dài và hiệu quả.

Giới hạn dự án thường không đáng tin cậy nếu người cung cấp giá và hiệu quả đầy đủ trước khi nhận thức được số lượng kinh doanh, nguồn dữ liệu, hậu quả của lỗi lầm và môi trường hệ thống.

• Danh sách các trường hợp giao hàng, giá trị xếp hạng và bản đồ đường cho giai đoạn cố vấn
• Giao dịch của các bộ nhiệm vụ cố định, phát hành kết quả và khuyến nghị cho tiếp tục đầu vào trong giai đoạn PoC
• Giai đoạn chuyển giao của các ứng dụng, giao diện, cạnh tranh, thử nghiệm, triển khai và hoạt động khả năng

Giúp đỡ các nhà cung cấp dịch vụ trong một nhiệm vụ thực sự, không chỉ là một bài thuyết trình chung

Câu hỏi chung và câu trả lời, tài liệu được chuẩn bị sẵn và đường đi trơn tru chỉ cho thấy rằng mô hình có một số khả năng để xử lý các công việc thực sự của doanh nghiệp. đánh giá nên bao gồm một mẫu không rõ ràng bao gồm bình thường, thiếu sót, mâu thuẫn, cực kỳ bạo lực, dị thường và tình huống cần sự đánh giá bằng tay, và cho phép các ứng viên giải thích các phương pháp thử nghiệm, sự khác biệt trong kết quả và lý do cho thất bại.

Nhóm xuất sắc không chỉ hiển thị đầu ra tốt nhất, mà còn tiết kiệm các mô hình, kiến thức, mẹo, quy tắc và công cụ lặp lại và so sánh với cùng một tập nhiệm vụ. Kết quả là nhóm nên phân biệt các vấn đề với dữ liệu nguồn, kiến thức phục hồi, mô hình lý luận, quy tắc xử lý, giao diện hệ thống hoặc cấu hình đặc quyền, và đề nghị sửa chữa tương ứng hoặc xuống dưới.

• Có thể kiểm tra lại kết quả trên một mẫu cố định không?
• Những lời giải đáp cho biết nguồn tài liệu nào được viện dẫn và đặc ân nào được quan sát
• Có nên thử lại, đảo ngược hoặc truyền tải công cụ sau khi họ đã không gọi
• Có nên thực hiện đánh giá hồi quy sau khi cập nhật mô hình và kiến thức

Kiểm tra quản lý dữ liệu, hệ thống tích hợp và kỹ thuật sản xuất

Quá trình tạo ra một nhà cung cấp dịch vụ cần được kiểm tra khả năng thực hiện các kỹ năng kỹ thuật phần mềm như nhận dạng, phân chia quyền hạn, hợp nhất API, kiểm tra lại, kiểm tra bản ghi, giám sát hiệu suất và phân phối mức xám.

Cần phải xác định được kiến thức và dữ liệu liên quan đến các khách hàng, hợp lệ, không thể nhập khẩu mà không bị quản lý. Nguồn, người có trách nhiệm, phiên bản, quyền truy cập, quyền truy cập và các tiến trình cập nhật; khi dữ liệu liên quan đến các khách hàng, hợp đồng, nhân viên, hay các hoạt động, biên giới của việc từ chối, lưu ý, mô hình và triển khai.

Sự hòa hợp giữa mềm mại và chương trình đến cùng một tập hợp các vấn đề

Khi so sánh các chương trình vận chuyển Enterprise khác nhau AI, tất cả các nhà cung cấp dịch vụ nên được cung cấp cùng một nền kinh doanh, mẫu điều kiện, phạm vi hệ thống và chỉ số thành công, và được yêu cầu giải thích các giả định, loại bỏ, chi phí ứng dụng khách hàng, sự hợp tác và rủi ro chính riêng. Điều này sẽ làm cho nó có thể phân biệt giữa giá cả khác nhau từ hiệu suất của đội, đường dẫn kỹ thuật hoặc loại bỏ cách phân loại của giao diện, đánh giá và trách nhiệm.

Chương trình gợi ý nên trả lời ít nhất: tại sao những cảnh đầu tiên đáng làm, điều kiện chưa được đặt ra, cách PoC dừng lại hoặc tiếp tục, ranh giới nào được sử dụng cho dữ liệu và mô hình, cách mà hệ thống đã có kết nối, kết quả đã được chấp nhận, cách mà mã nguồn và tài khoản được trao đổi, và ai sẽ cập nhật kiến thức, quá trình bất thường và kiểm soát khi trên dòng.

• Phạm vi hoạt động và sử dụng vai trò
• Name
• Chỉ thị, mẫu và đánh giá chấp nhận
• Bảo vệ, triển khai và phụ thuộc bên thứ ba
• Giao hàng, tài sản trí tuệ và nhận trách nhiệm
• Hoạt động, duy trì và theo cách lặp lại

Phân biệt các hợp đồng bằng cách chọn nút giảm nguy cơ đầu vào một lần

Enterprise AI có thể tối ưu hóa các hợp đồng chia cắt hoặc mốc quan trọng theo chẩn đoán, PoC, thực hiện sản xuất và hoạt động. mỗi giai đoạn đặt ra các điều kiện cho đầu vào, đầu ra, thời gian, trách nhiệm và mục nhập vào cùng nhau vào giai đoạn tiếp theo.

Không nên chỉ nhận và kiểm tra “hệ thống là có ích, giai đoạn kiểm tra giai đoạn PoC đặt các công việc, chất lượng, sự can thiệp dựa trên sách vở, thời gian đáp ứng và chi phí riêng; thời gian sản xuất kiểm tra chức năng, giao diện, quyền lực, hiệu suất, bản ghi, bản ghi chép, việc khởi động và quay lại; và mã kiểm tra giai đoạn, mã kiểm tra tài khoản, số tài khoản, các quy tắc, tài liệu, huấn luyện và các vấn đề chưa hoàn thành.

Sử dụng khả năng chiến dịch để xác định liệu hệ thống vận chuyển của Enterprise AI có bền vững hay không

Nhà cung cấp dịch vụ nên mô tả việc giám sát, vào lại, quản lý phiên bản và cơ chế phản ứng, thay vì sử dụng việc hoàn thành triển khai như điểm cuối của dự án.

Ví dụ, một kế hoạch kinh doanh để sử dụng AI để xử lý các vật liệu bán hàng, mà sẽ cho phép ghi chép các công việc hàng tháng, tính toán thời gian trung bình, làm việc trở lại và chờ đợi, và sáu tuần hoạt động theo quy mô xám để so sánh tỷ lệ nhận nuôi, các thay đổi thủ công và chu kỳ giao dịch cuối cùng. các con số đến từ cơ sở của doanh nghiệp để xác định liệu hệ thống vận chuyển của EnterpriseQAI đã tạo ra giá trị hay chỉ thêm một bộ công cụ mới để duy trì.