Home / Services / AI kỹ sư ra ngoài, AI Team ERM ER và FDE R & D

PROFESSIONAL SERVICE

Bộ công nghệ AI, AI Team ERM Xây dựng và FDE R & D

Thường thì một công ty thiếu một đội tuyển người có thể gọi điện hỏi thăm các mô hình, nhưng đúng hơn là một nhóm người chơi có thể chia sẻ các cảnh, dữ liệu, phần mềm kỹ thuật, đánh giá và trách nhiệm trực tuyến.

A. Tăng cường việc hoàn thành dự án AIKết quả giai đoạn là thường xuyên nhìn thấyTài sản kỹ thuật thuộc sở hữu của doanh nghiệpKích thước của đội có thể được điều chỉnh linh hoạt.

Dưới sự đánh giá sơ bộ về dự án Dịch vụ xem

Liên lạc với công ty kỹ thuật AI và hợp tác qua chức năng

Kết luận về quyết định

Làm thế nào để không có công việc của đội kỹ thuật và kỹ sư AI được khởi động

Vai trò của các đội bên ngoài là phải được xác định bằng cách giữ nguyên các quyết định sản phẩm, quy tắc kinh doanh, sự cho phép dữ liệu và sự chấp nhận trách nhiệm cần thiết để được giao phó trong tay của doanh nghiệp trong một thời gian dài. sự hợp tác được đo lường bằng kết quả của giai đoạn và bằng chứng của công việc, và không dựa trên tiêu chuẩn của “những người trong nhiệm vụ của mình.

START WITH EVIDENCE

Từ phán quyết sơ bộ đến chấp nhận và nhận hàng

Mức độ không chắc chắn được giảm đi bởi giai đoạn trước khi quyết định trên quy mô đầu vào và các phương thức hợp tác.

Giai đoạn 1

Đánh giá tính khả thi và tài sản

Làm sáng tỏ trách nhiệm nội bộ và khoảng cách về khả năng bên ngoài

Bản quyền của mục tiêu, nhóm, mã, dữ liệu, tài khoản, nguyên mẫu và thời gian lên kế hoạch.

Giai đoạn 2

Đội đã sẵn sàng.

Thiết lập các đường cơ sở phạm vi phổ biến và kết quả phát âm đầu

Vai trò, nhà kho, môi trường, đánh giá, nhịp tim và phương pháp chấp nhận.

Giai đoạn 3

Đang chuyển hàng và chuyển giao

Kết quả có thể được tiếp quản bởi công ty

Giao hàng bằng chất lượng lặp đi lặp lại, hai lần lái và chi phí, tài liệu liên tục và truyền tải kiến thức.

CLIENT INPUTS

Khuyên bạn sẵn sàng trước khi tiến hành

Mục tiêu kinh doanh và sản phẩmCác vai trò và khoảng cách về khả năng tồn tạiMã, nguyên mẫu, dữ liệu và tài sản mô hìnhNhững bước ngoặt đầu tiên và kế hoạch sống lạiBảo vệ, tài khoản và yêu cầu môi trường làm việcKế hoạch cho đội ngũ quản lý ngân sách và phương pháp dài hạn

ACCEPTANCE EVIDENCE

Bằng chứng cho thấy sự chấp nhận.

Đóng vai trò nhập và hoàn thành vấn đề có thể theo dõiMã và cấu hình để nhập vào kho đã thỏa thuận trên một cơ sở liên tụcKết quả của việc được đặt và đánh giá lại có thể được kiểm tra lại.Thử, triển khai và theo dõi toàn bộ bằng chứngNhững ghi chép rủi ro và đưa ra quyết định được cập nhật đúng lúcKhách hàng có thể tiếp tục duy trì sau khi nhân sự rút lui

Kết nối của sự hợp tác và trách nhiệm

Các đội bên ngoài không thay thế trách nhiệm của khách hàng cho các quy tắc kinh doanh, thông tin cho phép và đưa ra quyết định cuối cùng.

Những vấn đề mà doanh nghiệp thường phải đối mặt

Chỉ có những người mẫu mới được tìm thấy, nhưng có sự thiếu sản phẩm, sự tích hợp và khả năng sản xuất.

Đầu vào hàng tháng nhưng không rõ ràng giai đoạn kết quả và bằng chứng chấp nhận

Nhân viên bên ngoài có tài khoản, tiền boa, đánh giá hay triển khai mà khách hàng không thể tiếp quản

Yêu cầu tiếp tục thay đổi, với giá cả cố định và sự hiện diện cá nhân khó khăn để phù hợp

Dịch vụ cốt lõi của chúng tôi

A.I., FDE, đặc vụ/RAG, Data và toàn bộWide

Mục tiêu giai đoạn, phân chia nhiệm vụ, lập kế hoạch lặp lại và thiết lập cơ sở phạm vi

Truy cập mô hình, xử lý tri thức, công cụ gọi và hoạt động

Khả năng phân tích và đánh giá tự động, kiểm tra, giải phóng an toàn và phát hiện sản phẩm

Bộ mã kho, CN/CD, triển khai, tài liệu hướng dẫn và truyền đạt kiến thức

Hợp tác bằng dự án, giai đoạn, gói thời gian hoặc tiếp cận đội

PROJECT DECISION PATH

Tiếp tục đánh giá trong bối cảnh của dự án hiện tại

Giới hạn dịch vụ, ngân sách và phương thức thực hiện cho các giai đoạn khác nhau của dự án không giống nhau và có thể được đánh giá thêm với những điều sau đây.

Chế độ so sánhFDE khác nhau thế nào giữa việc sử dụng quyền hạn và phát triển AI phổ biến?So sánh các địa điểm hoạt động, phạm vi trách nhiệm, kỹ thuật giao hàng và các hoạt động lâu dài NameTài sản kỹ thuật sẽ được giao cho AI ra ngoàiKiểm tra mã nguồn, mẹo, kiến thức, đánh giá, cấu hình mô hình và triển khai thông tin

Dự án có thể chuyển đổi

Giới hạn giao hàng cuối cùng được xác định theo phạm vi dịch vụ, giai đoạn xây dựng và các phương thức của sự hợp tác, và được miêu tả dưới đây là kết quả chung.

DELIVERABLEMa trận của vai trò đội, đầu vào và trách nhiệm

DELIVERABLECần, cấu trúc, nhiệm vụ và kế hoạch lặp lại

DELIVERABLEMã nguồn, cấu hình mô hình, mẹo và đánh giá tài sản

DELIVERABLEGiao diện, kiểm tra, triển khai và giám sát kết quả

DELIVERABLEBáo cáo hàng tuần, rủi ro, quyết định và hồ sơ chất lượng

DELIVERABLETài liệu hướng dẫn, đào tạo và truyền tải kiến thức

Ngân sách dự án được đánh giá như thế nào

Bảo vệ dịch vụ và đóng cửa kinh doanh trong giai đoạn đầu tiên: sản phẩm AI, FDE, đặc vụ/RAG, dữ liệu và vai trò, mục tiêu giai đoạn, công việc chia, lập kế hoạch lặp và thiết lập cơ sở kỹ thuật

Mức độ toàn vẹn của các mã, dữ liệu, hệ thống, thiết bị và tài liệu đã có, và phạm vi của việc kiểm tra, chuyển đổi hoặc tái tạo

Số giao diện bên thứ ba, trách nhiệm phối hợp, chất lượng dữ liệu, bồi thường bất thường và hợp tác nhà cung cấp bên ngoài

Các yêu cầu phi chức năng như hiệu suất, tiện dụng, an ninh, quyền hạn, kiểm toán, tuân thủ và truy cập cửa sổ

Giao hàng sâu và trách nhiệm lâu dài: báo cáo hàng tuần, rủi ro, quyết định và hồ sơ chất lượng, tài liệu vận chuyển, đào tạo và truyền tải tri thức, và bảo đảm chất lượng, giữ hòa bình liên tục

Những hoàn cảnh này không đề nghị sự bắt đầu ngay lập tức của sự phát triển toàn diện.

Mục tiêu dự án, những người có trách nhiệm và tiêu chuẩn chấp nhận chưa được thiết lập

Tài khoản khóa, dữ liệu, giao diện hoặc quyền kinh doanh không sẵn sàng

Chỉ cần tìm kiếm mức giá tối đa hoặc chu kỳ rất ngắn, và các thử nghiệm cần thiết và kiểm soát chất lượng không được chấp nhận

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Làm thế nào mà đội kỹ thuật và kỹ sư AI được cung cấp từ nhu cầu cho kết quả chấp nhận được

Những phương pháp sau được dùng để giải thích phương pháp thực hiện, tính toán dữ liệu và giới hạn trách nhiệm, và không được dùng như một ủy nhiệm để phán xét dự án theo các danh sách chức năng.

Đường cơ sở thao tác 01

Trước tiên, chúng ta ghi lại tình trạng thật trước khi sửa đổi.

Khi dự án được khởi động, hãy chọn một liên kết kinh doanh cần cải tiến nhất, phỏng vấn những người dùng và lấy mẫu thực tế gần đây. xử lý ghi chép, thời gian chờ, thời gian chờ, thời gian làm việc, số điện thoại bất thường và số liên lạc bằng tay xung quanh “AI, FDE, đặc vụ/RAG, dữ liệu và toàn bộ kết hợp vai trò; nếu dữ liệu sẵn sàng không được sử dụng như một tài khoản bàn tay không có đủ dùng trong một đến hai tuần liên kết.

Đường cơ bản cũng nên chỉ ra phạm vi của các số liệu thống kê và loại bỏ. ví dụ, xử lý thời gian bắt đầu với sự sẵn sàng của thông tin hoặc với sự phục tùng đầu tiên của khách hàng, ngoại lệ không bao gồm giao diện bên thứ ba, và sửa đổi bằng tay là việc đọc lại hoặc xử lý lại một số ít.

02 vòng đóng đầu tiên

Kiểm tra các giả định phím với phạm vi tối thiểu có thể dùng

Giai đoạn đầu không tìm cách bao gồm mọi lĩnh vực, nhưng thay vì tạo một vòng tròn kín xung quanh “các mục tiêu, công việc chia, kế hoạch lặp lại và các đường cơ bản kỹ thuật có thể hoạt động theo cách thật: đầu vào rõ ràng, quy tắc xử lý, hành động hệ thống, các hoạt động có trách nhiệm, các hoạt động bất thường và kết quả cuối cùng.

Đánh giá cần tương ứng với mỗi cảnh kinh doanh, vai trò người dùng và mẫu chấp nhận. Những vấn đề không cung cấp dữ liệu, giao diện hoặc người ra quyết định nên được bao gồm như là một giai đoạn trước hoặc sau đó, và không nên được bao gồm lặng lẽ trong một đề nghị cố định tầm.

• Dự án thực hiện

Làm cho quá trình này một kết quả có thể đảo ngược và có thể đảo ngược

Đường dẫn điển hình là để xác định trách nhiệm của khách hàng về việc thay thế bên ngoài, đánh giá mẫu thử nghiệm hiện tại, mã và dữ liệu, tạo thành các đội ngũ xuyên đại diện và thiết lập các đường cơ sở kỹ thuật, và cung cấp kết quả hoạt động theo cách lặp lại. mỗi sân khấu nên kết quả có thể nhận diện được, như biểu đồ lưu thông, mẫu, kết hợp giao diện, hồ sơ thử nghiệm, phát biểu triển hoặc biểu tình hình hoạt động.

Chương trình biểu diễn sân khấu không “có vẻ thích hợp để làm việc ở vùng này, nhưng nên dùng một mẫu đại diện để bao gồm các tiến trình thông thường, các trường thất lạc, yêu cầu lặp đi lặp lại, quyền hạn không đủ, thời gian tràn ngập và dữ liệu bất thường từ các dịch vụ bên ngoài, và để xác định những vấn đề chỉ xảy ra trong môi trường sản xuất lúc đầu.

4 giờ, có người nhận và kiểm tra.

Chấp nhận và chấp nhận thông thường bằng cách giao hàng, bằng chứng và chỉ thị

Dự án nên ít nhất hòa giải các vai trò của đội, giai đoạn nhập và các ma trận trách nhiệm, cần thiết, kiến trúc, công việc và các kế hoạch lặp lại, mã nguồn, cấu hình gốc, cảnh báo và đánh giá tài sản, và xác nhận mã nguồn hoặc cấu hình, quản lý tài khoản, xây dựng việc sao lưu, sao lưu dữ liệu, phản hồi thất bại và các trách nhiệm bảo trì các trách nhiệm. Ngoài việc chấp nhận chức năng, kiểm tra, quyền ưu tiên, hiệu, hiệu quả, bản ghi, khả năng phục hồi và đào tạo của các người dùng chìa khóa để đảm bảo rằng các nhóm khách hàng có khả năng sử dụng và hiểu các ranh giới hệ thống độc lập độc lập.

Một tiến trình tổng cộng 800 mục mỗi tháng, trung bình 18 phút mỗi đơn vị, và tỷ lệ trở về 12 phần trăm chỉ là một ví dụ, không phải là một thành tích của khách hàng.

Từ khoá và mô tả nội dung

Trang này chứa nội dung tổ chức về các vấn đề dịch vụ thực sự như AI EPERM EPER ER ER ER ER ER Team AI Exmact Team,, công ty phát triển Model Fast, AI TERM Research and Development Team Out Forces. Từ khóa được dùng để giúp đỡ người dùng và tìm kiếm hệ thống để xác định chủ đề không có ngụ ý về các hiệu ứng cố định; phạm vi, chu kỳ, chu kỳ, ngân sách và chỉ thị, ngân sách, và chỉ thị dựa trên dự án chẩn đoán, hợp đồng và đường cơ sở dữ liệu.

DELIVERY PATH

Đính kèm và giao hàng

Mỗi giai đoạn có những mục tiêu rõ ràng, vai trò tham gia và kết quả có thể đánh giá được, và những quyết định quan trọng không bị bỏ lại cho đến cuối dự án.

01Làm sáng tỏ sự chú ý và trách nhiệm của khách hàng

02Phân tích các nguyên mẫu, mã và cơ sở dữ liệu đã có

03Thiết lập các đội ngũ xuyên hoạt động và thiết lập các đường cơ sở kỹ thuật

04Giao dịch của chiến dịch kết quả theo một cách lặp lại

05Đánh giá liên tục, đi-sống và chạy hai đĩa

06Chấp nhận giai đoạn và thoát khỏi nhân sự êm đềm

FAQ

FAQs

Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.

Có gì khác biệt giữa việc sử dụng nguồn cung cấp bởi các kỹ sư AI và ngoại biên trợ cấp bởi phần mềm thông thường?+

Dự án AI cũng yêu cầu quản lý các mẫu, phiên bản mẫu, các phiên bản mô hình, các mẹo, đánh giá, các lý luận chi phí và việc tiếp quản thủ công nghệ thủ công, và khả năng duy trì các thí nghiệm và quản lý sản xuất thêm vào kỹ thuật phần mềm.

Chúng ta có thể ra ngoài nguồn một kỹ sư AI được không?+

Vâng, nhưng doanh nghiệp phải có trách nhiệm về quyết định sản phẩm, giao diện hệ thống, sự cho phép dữ liệu và sự chấp nhận. nếu dự án vượt qua nhiều liên kết, một người đơn nhiệm có thể dễ dàng tạo ra những rủi ro mới.

Làm sao chúng ta có thể ngăn chặn những đội tuyển ngoài giờ không bị bỏ mặc?+

Mã, tài khoản, dữ liệu, tiền boa, đánh giá và triển khai từ ngày đầu tiên vào môi trường điều khiển doanh nghiệp và tài liệu và sự truyền tải tri thức nên được thực hiện theo cách lặp lại.

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.

AI tư vấn, hội nhập MCP, công nghệ ra ngoài cho giao hàng và hệ thống

Có sự lựa chọn nào giữa các dự án cung cấp thông tin về AI và các dự án cung cấp thông tin về AI?

Nếu công ty này có một quản lý sản phẩm, cấu trúc kỹ thuật và khả năng quản lý nhiệm vụ, và chỉ thiếu một vai trò cụ thể của kỹ thuật AI, một người thay thế có thể sử dụng. nếu kinh doanh là mục tiêu tốt nhưng không có đội giao hàng hoàn chỉnh, tốt hơn là nên tiếp tục kết quả của giai đoạn với dự án hoặc đội tận tụy.

Xem câu trả lời đầy đủAI tư vấn, hội nhập MCP, công nghệ ra ngoài cho giao hàng và hệ thống

Những tài sản nào sẽ được giao bởi đội ngũ hỗ trợ cung cấp dịch vụ AI trước khi rời khỏi sân, và làm thế nào họ có thể tránh bị các nhà cung cấp trói buộc?

Bên cạnh mã nguồn, mô hình được chuyển tới cấu hình nhà cung cấp, mẫu nhắc, quy tắc để xử lý kiến thức, đánh giá và sưu tập, kết quả của thí nghiệm, giao diện công cụ, mô tả của dữ liệu, triển khai giám sát, chiến lược an ninh. mã, tài nguyên đám mây và tài khoản ba nên được kiểm soát bởi doanh nghiệp từ đầu dự án đến mức có thể.

Xem câu trả lời đầy đủFDE, OPC và AI dự án giao hàng

Làm thế nào FDE ra được quyền sử dụng khác với phát triển phần mềm AI phổ biến?

Bộ phát triển AI thường bắt đầu với một yêu cầu rõ ràng hơn, tập trung vào ứng dụng và giao diện. Bộ mã nguồn ảo phù hợp hơn cho các dự án cần được xác định, cung cấp hoặc điều khiển qua các phân khu.

Xem câu trả lời đầy đủTrích dẫn và chấp nhận AI Ra khỏi cuộc mua sắm

Dữ liệu, mô hình và các điều khoản chấp nhận phải được đồng ý trong hợp đồng cung cấp dữ liệu AI?

Hợp đồng cung cấp dữ liệu AI nên ghi rõ, ngoài các điều khoản chung của dự án phần mềm, các dữ liệu ủy nhiệm và sử dụng, mô hình và dịch vụ thứ ba, đo lường và tác động, bệ phóng và cấu hình thủ công, chi phí hoạt động, trách nhiệm và hoạt động. Mô hình là xác suất và hợp đồng không nên được viết “chính xác cao, chỉ ra phương pháp mẫu, đánh giá, phiên bản và không có tính khả năng sử dụng.

Xem câu trả lời đầy đủ

Dịch vụ, hướng dẫn và các vụ án

Hãy nghe lời khuyên của anh.

Dịch vụ FDE